mysql에 추가된 사용자에 접근할 수 없으면 어떻게 해야 하나요?
사용자를 추가하여 mysql에 액세스할 수 없는 문제에 대한 해결 방법: 먼저 MySQL 서버에 관리자로 로그인하고 MySQL 사용자를 생성한 다음 MySQL 사용자 권한을 부여하고 다음 명령을 실행하여 "myuser"를 부여합니다. 사용자별 권한, 마지막으로 사용자 리소스 제한 및 확인을 추가합니다. ㅋㅋㅋ 에 MySQL 서버.
$ mysql -u root -p
생성된 사용자 보기mysql.user에서 호스트, 사용자 선택;MySQL 사용자 만들기
MySQL 사용자 권한 부여创建一个用户名和密码分别为"myuser"和"mypassword"的用户,可访问地址为%所有,也可以设定ip或者localhost。 mysql> CREATE USER 'myuser'@'%' IDENTIFIED BY 'mypassword'; 用户被创建后,包括加密的密码、权限和资源限制在内的所有帐号细节都会被存储在mysql这个库的user的表中。 ** 运行下列命令,验证帐号是否创建成功** mysql> SELECT host, user, password FROM mysql.user WHERE user='myuser';로그인 후 복사
새로 생성된 MySQL 사용자에게는 액세스 권한이 없으므로 MySQL 데이터베이스에서 어떤 작업도 수행할 수 없습니다. 사용자에게 필요한 권한을 부여해야 합니다. 사용 가능한 권한은 다음과 같습니다.
All: 사용 가능한 모든 권한
Create: 라이브러리, 테이블 및 인덱스 생성Lock_tables: 테이블 잠금
alter: 테이블 수정
Delete : 테이블 삭제
INSERT: 테이블 또는 열 삽입- SELECT: 테이블 또는 열 데이터 검색
- CREATE_VIEW: 뷰 생성
- SHOW_DATABASES: 데이터베이스 나열
- 다음 명령을 실행하여 "myuser" 사용자에게 특정 권한을 부여합니다.
mysql> GRANT <privileges> ON <database>.<table> TO 'myuser'@'localhost'; 以上命令中,<privileges> 代表着用逗号分隔的权限列表。如果你想要将权限赋予任意数据库(或表),那么使用星号(*)来代替数据库(或表)的名字。 例如,为所有数据库/表赋予 CREATE 和 INSERT 权限: mysql> GRANT CREATE, INSERT ON *.* TO 'myuser'@'localhost';
로그인 후 복사사용자에게 부여된 전체 권한 확인: mysql> SHOW GRANTS FOR 'myuser'@'localhost'; **将全部的权限赋予所有数据库/表:** mysql> GRANT ALL ON *.* TO 'myuser'@'localhost'; **你也可以将用户现有的权限删除。使用以下命令废除"myuser"帐号的现有权限:** mysql> REVOKE <privileges> ON <database>.<table> FROM 'myuser'@'localhost';
로그인 후 복사사용자에 대한 리소스 제한 추가- MySQL에서는 개별 사용자에 대한 MySQL 리소스 사용 제한을 설정할 수 있습니다. 사용 가능한 리소스 제한은 다음과 같습니다.
다음 명령을 사용하여 "myuser" 계정에 리소스 제한을 추가합니다.
사용자의 리소스 제한을 확인합니다.
MAX_QUERIES_PER_HOUR: 允许的每小时最大请求数量 MAX_UPDATES_PER_HOUR: 允许的每小时最大更新数量 MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR: 允许的每小时最大连接(LCTT译注:其与 MySQL全局变量: max_user_connections 共同决定用户到数据库的同时连接数量)数量 MAX_USER_CONNECTIONS: 对服务器的同时连接量
mysql> GRANT USAGE ON <database>.<table> TO 'myuser'@'localhost' WITH <resource-limits>; 在 <resource-limits> 中你可以指定多个使用空格分隔开的资源限制。 例如,增加 MAXQUERIESPERHOUR 和 MAXCONNECTIONSPERHOUR 资源限制: mysql> GRANT USAGE ON *.* TO 'myuser'@'localhost' WITH MAX_QUERIES_PER_HOUR 30 MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR 6;
mysql> SHOW GRANTS FOR 'myuser'@'localhost;
생성의 마지막 중요한 단계 MySQL 사용자 설정:
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
위 내용은 mysql에 추가된 사용자에 접근할 수 없으면 어떻게 해야 하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
