최근에 근처 사람을 찾는 비즈니스 시나리오가 있어서 관련 정보를 확인하고 PHP를 사용하여 관련 기능을 구현하는 다양한 방법과 구체적인 구현에 대한 기술 요약을 작성했습니다. 읽어보세요. 댓글과 수정 사항을 올리고 본론으로 들어가겠습니다.
LBS(위치 기반 서비스)
주변 사람 찾기는 LBS(위치 기반 서비스)라는 더 큰 용어로 LBS를 의미합니다. 이동통신 사업자의 무선통신망이나 외부 측위 방법을 통해 이동단말 사용자의 위치정보를 획득하고, GIS 플랫폼의 지원을 받아 사용자에게 해당 서비스를 제공하는 부가서비스이다. 따라서 사용자의 위치를 먼저 획득해야 합니다. 사용자의 위치는 GPS, 사업자 기지국, WIFI 등을 통해 획득할 수 있습니다. 일반적으로 클라이언트는 사용자 위치의 경도 및 위도 좌표를 획득하여 애플리케이션 서버에 업로드합니다. 응용 프로그램 서버는 사용자 좌표를 저장하고 클라이언트는 주변 사람들의 데이터를 얻을 때 데이터베이스로 이동하여 요청자의 지리적 위치와 특정 조건(거리, 성별, 활동 시간 등)을 기반으로 필터링하고 정렬합니다.
경도와 위도를 기준으로 두 점 사이의 거리를 구하는 방법은 무엇입니까?
평면 좌표계에서 두 점의 좌표는 평면 좌표 거리 공식을 사용하여 계산할 수 있다는 것은 우리 모두 알고 있지만 경도와 위도는 3차원 공간의 구를 사용하여 지구상의 공간을 정의하는 구면 좌표계입니다. 지구가 완벽한 구라고 가정할 때, 구면 거리에 관해 계산 공식은 다음과 같습니다.
구체적인 추론 과정에 관심이 있다면 이 글을 추천합니다: [수학 공식 및 유도] 사이의 거리를 계산합니다. 경도와 위도를 기준으로 지상의 두 점
PHP 함수 코드는 다음과 같습니다.
/**
* 根据两点间的经纬度计算距离
* @param $lat1
* @param $lng1
* @param $lat2
* @param $lng2
* @return float
*/
public static function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){
$earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters
$lat1 = ($lat1 * pi() ) / 180;
$lng1 = ($lng1 * pi() ) / 180;
$lat2 = ($lat2 * pi() ) / 180;
$lng2 = ($lng2 * pi() ) / 180;
$calcLongitude = $lng2 - $lng1;
$calcLatitude = $lat2 - $lat1;
$stepOne = pow(sin($calcLatitude / 2), 2) + cos($lat1) * cos($lat2) * pow(sin($calcLongitude / 2), 2);
$stepTwo = 2 * asin(min(1, sqrt($stepOne)));
$calculatedDistance = $earthRadius * $stepTwo;
return round($calculatedDistance);
}MySQL 코드는 다음과 같습니다.
SELECT
id, (
3959 * acos (
cos ( radians(78.3232) )
* cos( radians( lat ) )
* cos( radians( lng ) - radians(65.3234) )
+ sin ( radians(78.3232) )
* sin( radians( lat ) )
)
) AS distance
FROM markers
HAVING distance < 30
ORDER BY distance
LIMIT 0 , 20;위의 구면 거리 공식을 계산하여 구하는 것 외에도 다음을 사용할 수 있습니다. Redis 및 MongoDB와 같은 특정 데이터베이스 서비스:
Redis 3.2는 두 위치 사이의 거리를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 위치 범위 내에서 지리적 위치 모음을 쉽게 지정할 수 있는 GEO 지리적 위치 기능을 제공합니다. Redis 명령 문서
1. 지리적 위치 추가
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
2. 지리적 위치 가져오기
GEOPOS key member [member ...]
3. 두 지리적 위치 사이의 거리를 가져옵니다.
GEODIST key member1 member2 [unit]
4. latitude
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
5. 특정 회원의 지리정보 위치 수집을 가져옵니다
GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
MongoDB는 이러한 종류의 쿼리를 위해 특별히 지리공간 인덱스를 구축했습니다. 2d 및 2dsphere 인덱스는 각각 평면과 구에 대한 것입니다. MongoDB 문서
1. 데이터 추가
db.location.insert( {uin : 1 , loc : { lon : 50 , lat : 50 } } )2. 인덱스 구축
db.location.ensureIndex( { loc : "2d" } )4. 최대 거리 및 항목 수 제한
db.location.find( { loc :{ $near : [50, 50] } )5. 포인트와 쿼리 포인트 사이의 거리
db.location.find( { loc : { $near : [50, 50] , $maxDistance : 5 } } ).limit(20)6. 쿼리 조건 및 반환 번호와 함께 geoNear를 사용하세요. GeoNear는 runCommand 명령을 사용하며 찾기 쿼리에서 페이징과 관련된 매개 변수 제한 및 건너뛰기 기능을 지원하지 않습니다.
db.runCommand( { geoNear : "location" , near : [ 50 , 50 ], num : 10, query : { type : "museum" } } )1. MySql 기반
회원 추가 방법:
db.runCommand( { geoNear : "location" , near : [ 50 , 50 ], num : 10, query : { uin : 1 } })주변 사람 쿼리(쿼리 조건 및 페이징 지원):
public function geoAdd($uin, $lon, $lat)
{
$pdo = $this->getPdo();
$sql = 'INSERT INTO `markers`(`uin`, `lon`, `lat`) VALUES (?, ?, ?)';
$stmt = $pdo->prepare($sql);
return $stmt->execute(array($uin, $lon, $lat));
}2 Redis(3.2 이상) 기반
PHP 가능 Redis를 사용하여
redis확장을 설치하거나 작곡가를 통해 predis 클래스 라이브러리를 설치합니다. 이 문서에서는 이를 구현하기 위해 redis 확장을 사용합니다. 회원 추가 방법:
public function geoNearFind($lon, $lat, $maxDistance = 0, $where = array(), $page = 0)
{
$pdo = $this->getPdo();
$sql = "SELECT
id, (
3959 * acos (
cos ( radians(:lat) )
* cos( radians( lat ) )
* cos( radians( lon ) - radians(:lon) )
+ sin ( radians(:lat) )
* sin( radians( lat ) )
)
) AS distance
FROM markers";
$input[':lat'] = $lat;
$input[':lon'] = $lon;
if ($where) {
$sqlWhere = ' WHERE ';
foreach ($where as $key => $value) {
$sqlWhere .= "`{$key}` = :{$key} ,";
$input[":{$key}"] = $value;
}
$sql .= rtrim($sqlWhere, ',');
}
if ($maxDistance) {
$sqlHaving = " HAVING distance < :maxDistance";
$sql .= $sqlHaving;
$input[':maxDistance'] = $maxDistance;
}
$sql .= ' ORDER BY distance';
if ($page) {
$page > 1 ? $offset = ($page - 1) * $this->pageCount : $offset = 0;
$sqlLimit = " LIMIT {$offset} , {$this->pageCount}";
$sql .= $sqlLimit;
}
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute($input);
$list = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
return $list;
}주변 사람 쿼리(쿼리 조건 및 페이징은 지원되지 않음):
public function geoAdd($uin, $lon, $lat)
{
$redis = $this->getRedis();
$redis->geoAdd('markers', $lon, $lat, $uin);
return true;
}3. MongoDB 기반
MongoDB를 사용하는 PHP 확장에는
mongo(Document) 및 mongodb이 있습니다. ( Documentation) 둘의 작성 방법이 많이 다릅니다. 좋은 확장자를 선택하려면 해당 문서를 확인해야 합니다. mongodb 확장자는 새로운 버전이므로 이 기사에서는 mongodb 확장자를 선택합니다. DB 라이브러리와 위치 컬렉션을 생성한다고 가정하자
인덱스 설정:
public function geoNearFind($uin, $maxDistance = 0, $unit = 'km')
{
$redis = $this->getRedis();
$options = ['WITHDIST']; //显示距离
$list = $redis->geoRadiusByMember('markers', $uin, $maxDistance, $unit, $options);
return $list;
}멤버 추가 방법:
db.getCollection('location').ensureIndex({"uin":1},{"unique":true})
db.getCollection('location').ensureIndex({loc:"2d"})
#若查询位置附带查询，可以将常查询条件添加至组合索引
#db.getCollection('location').ensureIndex({loc:"2d",uin:1})주변 사람 쿼리(반환 결과에는 거리가 없고 쿼리 조건 지원, 페이징 지원)
public function geoAdd($uin, $lon, $lat)
{
$document = array(
'uin' => $uin,
'loc' => array(
'lon' => $lon,
'lat' => $lat,
),
);
$bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$bulk->update(
['uin' => $uin],
$document,
[ 'upsert' => true]
);
//出现noreply 可以改成确认式写入
$manager = $this->getMongoManager();
$writeConcern = new MongoDB\Driver\WriteConcern(1, 100);
//$writeConcern = new MongoDB\Driver\WriteConcern(MongoDB\Driver\WriteConcern::MAJORITY, 100);
$result = $manager->executeBulkWrite('db.location', $bulk, $writeConcern);
if ($result->getWriteErrors()) {
return false;
}
return true;
}주변 사람 쿼리 (거리 포함 결과 반환, 쿼리 조건 지원, 결제 반환 수량, 페이징 지원 안 함):
public function geoNearFind($lon, $lat, $maxDistance = 0, $where = array(), $page = 0)
{
$filter = array(
'loc' => array(
'$near' => array($lon, $lat),
),
);
if ($maxDistance) {
$filter['loc']['$maxDistance'] = $maxDistance;
}
if ($where) {
$filter = array_merge($filter, $where);
}
$options = array();
if ($page) {
$page > 1 ? $skip = ($page - 1) * $this->pageCount : $skip = 0;
$options = [
'limit' => $this->pageCount,
'skip' => $skip
];
}
$query = new MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$manager = $this->getMongoManager();
$cursor = $manager->executeQuery('db.location', $query);
$list = $cursor->toArray();
return $list;
}참고:
1. 좋은 확장자를 선택하세요. mongo와 mongodb 확장자의 작성 방법은 매우 다릅니다
2. 데이터 쓰기 시 응답이 없으면 쓰기 확인 수준을 확인하세요.
3. find를 사용하여 쿼리한 데이터는 거리를 직접 계산해야 하며, geoNear를 사용하여 쿼리한 데이터는 페이징을 지원하지 않습니다.
4. geoNear는 구형 및 거리 승수 매개변수를 사용하여 km로 변환해야 합니다.
위 데모는 여기에서 클릭할 수 있습니다:demo
위에서는 근처 사람들에게 쿼리하는 기능을 구현하는 세 가지 방법을 소개합니다. 예를 들어, 사용자와 여러 도시 사이의 거리를 쿼리하는 데는 Mysql이면 충분합니다. 실시간으로 빠른 응답과 일반적인 검색 범위가 필요한 경우에는 Redis를 사용할 수 있습니다. 데이터의 양이 많고 여러 속성 필터링 조건이 있으므로 mongo를 사용하는 것이 더 효율적입니다. 위의 내용은 특정 비즈니스를 기반으로 구체적인 구현 계획을 검토해야 합니다.
위 내용은 PHP를 사용하여 원하는 주변 사람들을 찾는 방법을 가르쳐주세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
