mysql에서 최대값, 최소값, 평균값을 찾는 방법은 무엇입니까?
mysql에서는 MAX() 함수, MIN() 함수, AVG() 함수를 사용하여 각각 최대값, 최소값, 평균값을 구할 수 있습니다. MAX() 및 MIN() 함수는 지정된 열의 최대값과 최소값을 반환할 수 있으며, AVG() 함수는 반환된 행 수와 각 행의 합을 계산하여 지정된 열 데이터의 평균값을 구합니다. 데이터.
(추천 튜토리얼: mysql 동영상 튜토리얼)
MySQL MAX 함수: 지정된 열의 최대값을 쿼리합니다.
MySQL MAX() 함수는 지정된 열의 최대값을 반환하는 데 사용됩니다. 열.
이해를 돕기 위해 먼저 학생 점수 테이블 tb_students_score를 생성합니다. 학생 점수 테이블의 데이터 내용은 다음과 같습니다.
mysql> use test_db; Database changed mysql> SELECT * FROM tb_students_score; +--------------+---------------+ | student_name | student_score | +--------------+---------------+ | Dany | 90 | | Green | 99 | | Henry | 95 | | Jane | 98 | | Jim | 88 | | John | 94 | | Lily | 100 | | Susan | 96 | | Thomas | 93 | | Tom | 89 | +--------------+---------------+ 10 rows in set (0.13 sec)
【예시 1】tb_students_score 테이블에서 가장 높은 점수를 찾아보세요. 입력된 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT MAX(student_score) -> AS max_score -> FROM tb_students_score; +-----------+ | max_score | +-----------+ | 100 | +-----------+ 1 row in set (0.06 sec)
실행 결과에서 볼 수 있듯이 MAX() 함수는 Student_score 필드의 최대값을 100으로 쿼리합니다.
MAX() 함수는 숫자 유형뿐만 아니라 문자 유형을 찾는 데에도 적합합니다.
【예제 2】tb_students_score 테이블에서 Student_name의 최대값을 찾아보세요. 입력 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT MAX(student_name) -> AS max_name -> FROM tb_students_score; +----------+ | max_name | +----------+ | Tom | +----------+ 1 row in set (0.03 sec)
실행 결과에서 볼 수 있듯이 MAX() 함수는 문자의 크기를 판단하여 가장 큰 문자 또는 문자열 값을 반환할 수 있습니다.
참고: MAX() 함수는 문자 유형의 최대값 반환을 포함하여 모든 열의 최대값을 반환할 수도 있습니다. 문자 종류 데이터를 비교할 때 해당 문자의 ASCII 코드 값을 기준으로 비교합니다. a부터 z까지 a의 ASCII 코드 값이 가장 작고 z의 값이 가장 큽니다. 비교할 때 첫 번째 문자를 먼저 비교하고, 두 문자가 같지 않거나 문자가 끝날 때까지 다음 문자를 계속 비교합니다. 예를 들어, b를 t와 비교할 때 t는 최대값이고, bcd를 bca와 비교할 때 bcd는 최대값입니다.
MySQL MIN 함수: 지정된 열의 최소값을 쿼리합니다.
MySQL MIN() 함수는 쿼리 열의 최소값을 반환하는 데 사용됩니다.
【예제】tb_students_score 테이블에서 가장 낮은 점수를 찾아보세요. 입력된 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT MIN(student_score) -> AS min_score -> FROM tb_students_score; +-----------+ | min_score | +-----------+ | 88 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
결과에서 볼 수 있듯이 MIN() 함수는 Student_score 필드의 최소값이 88임을 쿼리합니다.
팁: MIN() 함수는 MAX() 함수와 유사하며 숫자 유형을 찾는 데 적합할 뿐만 아니라 문자 유형에도 적합합니다.
MySQL AVG 함수: 평균
MySQL AVG() 함수는 반환된 행 수와 데이터의 각 행의 합을 계산하여 지정된 열 데이터의 평균을 계산합니다.
[예제] tb_students_score 테이블에 전체 학생의 평균 점수를 쿼리하면, 입력된 SQL 문과 실행 결과는 다음과 같습니다.
mysql> SELECT AVG(student_score) -> AS score_avg -> FROM tb_students_score; +-----------+ | score_avg | +-----------+ | 94.2000 | +-----------+ 1 row in set (0.03 sec)
팁: AVG() 함수를 사용할 때 매개변수는 계산할 열 이름입니다. 여러 열의 평균을 구하려면 각 열에서 AVG() 함수를 사용해야 합니다.
위 내용은 mysql에서 최대값, 최소값, 평균값을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

MySQL에서 테이블을 복사하려면 새 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 외래 키 설정, 인덱스 복사, 트리거, 저장된 절차 및 기능이 필요합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동일한 구조를 가진 새 테이블 작성. 원래 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입하십시오. 동일한 외래 키 제약 조건을 설정하십시오 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 색인을 만듭니다. 동일한 트리거를 만듭니다 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 저장된 절차 또는 기능을 만듭니다 (원래 테이블이 사용되는 경우).
