PHP에서 MySQL로 데이터베이스를 가져오는 방법
PHP를 통해 데이터베이스를 mysql로 가져오는 방법: 1. CMD를 통해 MySQL 데이터베이스를 가져옵니다. 2. Navicat for MySQL을 통해 MySQL 데이터베이스를 가져옵니다. 3. PHP를 통해 SQL 파일을 실행하여 MySQL 데이터베이스를 가져옵니다.
권장: "mysql 비디오 튜토리얼" "php mysql"
CMD를 통해 MySQL 데이터베이스 가져오기
cmd를 실행하고 cmd 명령 프롬프트에 "mysql -u username"을 입력하세요. p 비밀번호"를 입력하여 MySQL 인터페이스에 들어가고, "showdatabases;"를 입력하여 생성된 데이터베이스를 확인합니다. 여기서는 test라는 이름의 데이터베이스를 생성했습니다(새 데이터베이스 이름: CREATE DATABASE 데이터베이스 이름).
이 데이터베이스 사용을 시작하려면 "use test(데이터베이스 이름)"를 입력하고, 생성된 데이터베이스 테이블을 보려면 "show tables;"를 입력하세요. 여기서는 현재 테스트 데이터베이스에 생성된 데이터 테이블이 없음을 확인할 수 있습니다.
다음으로 sql 파일 가져오기를 시작합니다. 여기에 몇 가지 새로운 데이터 테이블을 추가했습니다. 여기에 "source d:/blog.sql(sql 파일 경로)" 명령을 입력합니다. ""를 모두 "/"로 바꾼 후 "show tables;"를 통해 보면 아래 그림의 오른쪽과 같은 데이터베이스 테이블을 볼 수 있습니다.
Navicat for MySQL을 통해 MySQL 데이터베이스 가져오기
어려운 경우 타사 관리 도구인 Navicat for MySQL을 사용하여 sql 파일을 가져오고, Navicat for MySQL을 사용하여 데이터베이스를 연결할 수 있습니다. 해당 데이터베이스 이름을 선택하고 SQL 파일을 가져옵니다. 테이블을 드래그하고 시작을 클릭하여 SQL에서 새 테이블 명령을 실행합니다. 완료한 후 Navicat for MySQL 테이블을 닫고 새로 고쳐서 방금 가져온 테이블 정보를 확인하세요.
PHP를 통해 SQL 파일을 실행하여 MySQL 데이터베이스 가져오기
PHP를 사용하여 개발하는 경우 PHP를 사용하여 SQL 파일을 MySQL 데이터베이스에 쓸 수도 있습니다. 여기서는 "; "는 SQL 문을 그룹화한 다음 수동으로 데이터베이스에 연결하는 데 사용됩니다(여기서는 도메인 이름, 사용자 이름, 비밀번호 및 데이터베이스 이름이라는 4개의 매개변수를 제공해야 합니다). SQL 문을 작성하려면 foreach를 사용하여 SQL 데이터를 반복하여 SQL 문을 일괄적으로 실행할 수 있습니다. 마지막으로 데이터베이스를 닫는 것을 기억하세요.
위 내용은 PHP에서 MySQL로 데이터베이스를 가져오는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

PHP는 현대 웹 개발, 특히 컨텐츠 관리 및 전자 상거래 플랫폼에서 중요합니다. 1) PHP는 Laravel 및 Symfony와 같은 풍부한 생태계와 강력한 프레임 워크 지원을 가지고 있습니다. 2) Opcache 및 Nginx를 통해 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다. 3) PHP8.0은 성능을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러를 소개합니다. 4) 클라우드 네이티브 애플리케이션은 Docker 및 Kubernetes를 통해 배포되어 유연성과 확장 성을 향상시킵니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
