Python은 무엇을 위한 언어인가요?
Python은 해석, 컴파일, 상호 작용 및 객체 지향을 결합한 고급 스크립팅 언어로, 데이터 과학, 가상 현실 및 인공 지능을 학습하는 데 선호되는 프로그래밍 언어가 되었습니다. Python에는 풍부하고 강력한 타사 프로그래밍이 있습니다. 다양한 모듈을 참조하고 쉽게 연결할 수 있는 라이브러리입니다.
추천 학습: Python 비디오 튜토리얼
Python은 크로스 플랫폼 컴퓨터 프로그래밍 언어로, 해석, 컴파일, 상호 작용 및 객체 지향을 결합한 고급 스크립트 언어입니다. 데이터 과학, 가상 현실 및 인공 지능 학습을 위해 선호되는 프로그래밍 언어로, 디자인 철학은 "우아함", "명확함" 및 "단순함"입니다. 사용하기 쉽고 시기적절한 피드백이라는 특성은 프로그래밍 세계를 시작하는 많은 사람들에게 첫 번째 선택이 되었습니다.
동시에 Python은 다양한 모듈을 참조하고 쉽게 연결할 수 있는 풍부하고 강력한 세 번째 라이브러리를 갖춘 상당히 높은 수준의 언어이기도 합니다. Reddit, Douban, Zhihu, Dropbox, YouTube, Guoke 등과 같은 많은 소셜 네트워킹 사이트는 모두 Python으로 구현됩니다.
1989년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)은 크리스마스 기간 동안 암스테르담(네덜란드)에서 시간을 보내며 새로운 통역사를 개발하기로 결정했습니다. BBC TV 시리즈 "Flying Circus" Monty Python의 Flying Circus를 좋아해서 Python이라는 이름을 붙였습니다.
1991년에 최초의 Python 인터프리터가 탄생했습니다. C 언어로 구현되었으며 C 언어 라이브러리 파일을 호출할 수 있었습니다.
Python2의 마지막 버전 2.7은 2010년에 출시되었습니다. Python 핵심 팀은 2020년에 Python2 지원을 중단할 계획입니다. 현재 Python3이 미래입니다.
Python의 특징
간단한 구문, 동일한 기능 코드 양은 다른 언어의 1/10-1/5
크로스 플랫폼: 대부분의 운영 체제, 클러스터, 서버에 사용
확장 가능: 가능 통합된 다른 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수 있습니다.
오픈 소스 및 풍부한 클래스 라이브러리(내장 라이브러리 + 타사 라이브러리).
Python의 주요 응용 프로그램
Python은 인터넷 회사에서 널리 사용됩니다. Youtube, Dropbox, BT, Quora(China Zhihu), Douban, Zhihu는 주로 Python을 개발에 사용합니다. 일반적으로 주요 내용은 다음과 같습니다.
빅 데이터 분석
자연어 처리
소셜 네트워크 분석
인공 지능
딥 러닝
Comp 자궁 비전
웹 크롤러
정량 거래
자동 운영 및 유지 관리
자동 테스트
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위 내용은 Python은 무엇을 위한 언어인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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MySQL은 지불해야합니다
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.
설치 후 MySQL을 사용하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
MySQL 설치 후 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
MySQL은 인터넷이 필요합니까?
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.
MongoDB 데이터베이스 비밀번호를 보는 Navicat의 방법
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).
hadidb : 파이썬의 가볍고 수평 확장 가능한 데이터베이스
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.
MySQL Workbench가 Mariadb에 연결할 수 있습니다
Apr 08, 2025 pm 02:33 PM
MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다
