관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 차이점은 무엇입니까?

차이점: 관계형 데이터는 기본적으로 테이블 형식이므로 데이터 테이블의 행과 열에 저장됩니다. 데이터 테이블은 서로 연관되어 저장될 수 있으며 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다. 비관계형 데이터는 데이터 테이블의 행과 열에 저장하는 데 적합하지 않지만 큰 덩어리로 함께 그룹화됩니다. 비관계형 데이터는 일반적으로 문서, 키-값 쌍 또는 그래프 구조와 같은 데이터 세트에 저장됩니다.

관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 차이점

관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 주요 차이점은 데이터가 저장되는 방식입니다. 관계형 데이터는 기본적으로 테이블 형식이므로 데이터 테이블의 행과 열에 저장됩니다. 데이터 테이블은 서로 연관되어 저장될 수 있으며 쉽게 검색할 수 있습니다. (추천 튜토리얼: mysql 비디오 튜토리얼)

반면, 비관계형 데이터는 데이터 테이블의 행과 열에 저장하는 데 적합하지 않고 큰 덩어리로 그룹화됩니다. 비관계형 데이터는 일반적으로 문서, 키-값 쌍 또는 그래프 구조와 같은 데이터세트에 저장됩니다. 귀하의 데이터와 그 특성은 데이터를 저장하고 검색하는 방법을 선택하는 데 주요 영향을 미치는 요소입니다.

관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스의 가장 일반적인 데이터 구조는 2차원 테이블과 이들 간의 관계로 구성된 데이터 조직인 테이블입니다.
장점:
1. : 모두 일관된 형식의 테이블 구조를 사용합니다.
2. 사용하기 쉽습니다. SQL은 범용 언어이며 복잡한 쿼리에 사용할 수 있습니다.
3. SQL을 지원하고 하나의 테이블과 테이블 사이의 매우 복잡한 쿼리에 사용할 수 있습니다. 여러 테이블.
단점:
1. 특히 대용량 데이터의 고효율 읽기 및 쓰기 성능이 낮습니다.
2. 기존 관계형 데이터베이스의 경우 동시 읽기 및 쓰기 요구 사항이 높습니다. 디스크 I/O는 큰 병목 현상을 발생시킵니다.

비관계형 데이터베이스

엄밀히 말하면 비관계형 데이터베이스는 문서 또는 키-값 쌍일 수 있는 구조화된 데이터 저장 방법의 모음이어야 합니다.

장점:

1. 유연한 형식: 데이터를 저장하는 형식은 키, 값 형식, 문서 형식, 그림 형식 등이 될 수 있습니다. 사용이 유연하고 범위가 넓습니다. 애플리케이션 시나리오의 경우 관계형 데이터베이스는 기본 유형만 지원됩니다.

2. 빠른 속도: NoSQL은 하드 디스크 또는 랜덤 액세스 메모리를 사용할 수 있지만 관계형 데이터베이스는 하드 디스크만 사용할 수 있습니다.
3. 낮은 비용: NoSQL 데이터베이스는 배포가 간단하고 기본적으로 개방형입니다. 소스 소프트웨어.

단점:

1. SQL 지원이 제공되지 않으며 학습 및 사용 비용이 높습니다.

2. 트랜잭션 처리가 없습니다.

3.

비관계형 데이터베이스 분류 및 비교:

1, 문서 유형

2, 키-값 유형

3, 열 형식 데이터베이스
4, 그래프 데이터베이스

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