관계 정규화에서 삭제 작업 예외는 무엇을 의미하나요?

관계형 정규화에서 삭제 연산 예외는 삭제하면 안되는 데이터가 삭제되는 것을 의미하고, 삽입 예외는 삽입되어야 하는 데이터가 삽입되지 않는다는 것을 의미하며 정규화는 비정상적인 삽입, 삭제, 삭제 문제를 해결하기 위한 것입니다. 데이터베이스의 데이터 수정.

관계 정규화에서 삭제 연산 이상은 삭제하면 안되는 데이터가 삭제된다는 의미입니다.

시스템 정규화에서 삭제 예외는 삭제하면 안 되는 데이터가 삭제되는 것을 의미하고, 삽입 예외는 삽입해야 하는 데이터가 삽입되지 않는다는 것을 의미합니다.

관련 소개:

정규화는 데이터베이스에 있는 데이터의 삽입, 삭제, 수정 예외 등의 문제를 해결하기 위한 규칙 집합입니다.

정규화 이론은 데이터베이스 논리적 설계를 위한 가이드이자 도구입니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.

(1) 관계형 모델의 기능적 종속성을 조사하고 패러다임 수준을 결정합니다. 각 관계 패턴을 하나씩 분석하여 부분적 기능적 종속성, 전이적 기능적 종속성 등이 있는지 살펴보고 어떤 패러다임에 속하는지 판단합니다.

(2) 관계 패턴을 병합하거나 분해합니다. 애플리케이션 요구 사항에 따라 이러한 관계 패턴이 요구 사항을 충족하는지 검사하여 이러한 패턴을 병합하거나 분해해야 하는지 여부를 결정합니다. 예를 들어, 동일한 기본 키를 가진 관계 패턴은 일반적으로 비BCNF 관계 패턴에 대해 병합될 수 있습니다. 단점'을 검토해야 한다. '실제 응용 프로그램에 영향을 미칠 것인가? 쿼리만 하고 업데이트 작업을 수행하지 않는 경우에는 실제 응용 프로그램에서는 스키마를 정규화(분해)할 필요가 없습니다. , 경우에 따라 분해를 통해 업데이트 이상 현상을 제거할 수 있는 경우가 있는데, 이는 빈번한 쿼리에 필요한 빈번한 자연 조인으로 인한 비효율성보다 더 큽니다. 분해해야 하는 관계 패턴의 경우 표준화된 방법과 이론을 사용하여 패턴을 분해할 수 있습니다. 마지막으로, 생성된 각 관계 모델을 평가하고 조정하여 보다 적절한 관계 모델 세트를 결정합니다.

관계 정규화 이론은 관계형 논리 패턴의 품질을 판단하기 위한 이론적 기준을 제공하고, 패턴에서 발생할 수 있는 문제를 예측하는 데 도움을 주며, 다양한 패턴을 생성하기 위한 알고리즘 도구이므로 디자이너에게는 강력한 도구입니다.

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