1. 정렬된 배열에 숫자가 나타나는 횟수
[제목]
정렬된 배열에 숫자가 나타나는 횟수를 셉니다.
(학습 영상 추천: java 영상 튜토리얼)
[Code]
public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
if (array.length==0 || array==null) return 0;
int i,n,count;
n = array.length;
count = 0;
for (i=0; i<n; i++) {
if (array[i] == k) count++;
}
return count;
}
public int high(int[] a, int k) {
int start,end,mid;
start = 0;
end = a.length-1;
while (start <= end) {
mid = (start + end) >> 1;
if (a[mid] <= k) {
start = mid + 1;
} else {
end = mid - 1;
}
}
return end;
}
public int low(int[] a, int k) {
int start,end,mid;
start = 0;
end = a.length-1;
while (start <= end) {
mid = (start + end) >> 1;
if (a[mid] >= k) {
end = mid - 1;
} else {
start = mid + 1;
}
}
return start;
}[Thinking]
배열은 정렬된 배열이므로 이진 검색 방법을 사용하여 k가 처음 나타나는 위치와 마지막 발생 위치, 시간 복잡도는 O(logN)O(logN)
두 점의 전제: 순서(순서는 두 점을 즉시 생각해야 합니다!)
2. 3+ …+n
[제목]
1+2+3+…+n을 찾으세요. 곱셈과 나눗셈, while, if, else, switch, Case 및 기타 키워드와 조건문을 사용할 수 없습니다. 판단 진술(A?B:C).
【Code】
public int Sum_Solution(int n) {
int sum = n;
boolean flag = (sum > 0) && (sum += Sum_Solution(n-1))>0;
return sum;
}Thinking】
루프와 판단을 사용할 수 없으므로 루프 대신 재귀를 사용하고 판단 대신 단락 원리를 사용합니다
단락 및 실행 순서는 다음과 같습니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 첫 번째 조건문을 결정한 후 표현식이 false로 평가된 후에는 두 번째 조건문을 실행할 필요가 없습니다. 두 번째 조건이 참인지 거짓인지에 관계없이 전체 표현식의 불리언 값이 거짓이어야 한다는 것은 명백하기 때문입니다. 단락은 두 번째 조건을 건너뛰고 실행하지 않습니다. 이러한 원칙을 바탕으로 위와 같은 결과가 나왔습니다. 단락 회로와 프로그래밍에서의 유연한 사용은 매우 중요합니다.
n=0, sum=0이면 && 뒤에 오는 내용은 실행되지 않고 sum=0이 바로 반환됩니다
3. 밧줄을 자르세요
[제목]
길이 n의 밧줄을 드립니다 , 로프를 정수 길이의 m개 섹션(m과 n은 모두 정수, n>1 및 m>1)으로 자르고, 로프의 각 섹션 길이는 k[0], k[1]로 기록됩니다. .., k [m]. k [0] xk [1] x...xk [m]의 가능한 최대 곱은 무엇입니까? 예를 들어 줄의 길이가 8이라면 각각 길이가 2, 3, 3인 3개의 조각으로 잘라냅니다. 이때 얻을 수 있는 최대 제품은 18개입니다.
[코드]
/**
* 给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长的 m 段（m、n 都是整数，n>1 并且 m>1），
* 每段绳子的长度记为 k [0],k [1],...,k [m]。
* 请问 k [0] xk [1] x...xk [m] 可能的最大乘积是多少？
* 例如，当绳子的长度是 8 时，
* 我们把它剪成长度分别为 2、3、3 的三段，此时得到的最大乘积是 18。
*
* 使用动态规划
* 要点：边界和状态转移公式
* 使用顺推法：从小推到大
* dp[x] 代表x的最大值
* dp[x] = max{d[x-1]*1,dp[x-2]*2,dp[x-3]*3,,,,},不需要全遍历，取半即可
* */
public int cutRope(int target) {
// 由于2,3是划分的乘积小于自身，对状态转移会产生额外判断
if (target <= 3) return target-1;
int[] dp = new int[target+1];
int mid,i,j,temp;
// 设定边界
dp[2] = 2;
dp[3] = 3;
for (i=4; i<=target; i++) {
// 遍历到中间即可
mid = i >> 1;
// 暂存最大值
temp = 0;
for (j=1; j<=mid; j++) {
if (temp < j*dp[i-j]) {
temp = j*dp[i-j];
}
}
dp[i] = temp;
}
return dp[target];
}Thinking
*
* 使用动态规划
* 要点：边界和状态转移公式
* 使用顺推法：从小推到大
* dp[x] 代表x的最大值
* dp[x] = max{d[x-1]*1,dp[x-2]*2,dp[x-3]*3,,,,},不需要全遍历，取半即可
* 但是需要注意。2和3这两个特殊情况，因为他们的分解乘积比自身要大，所以特殊处理(추가로 공유할 인터뷰 질문: java 인터뷰 질문 및 답변)
4 슬라이딩 윈도우의 최대값
[질문]
배열 제공 슬라이딩 윈도우의 크기, 슬라이딩 윈도우의 모든 값 중 최대값을 찾습니다. 예를 들어, 입력 배열이 {2,3,4,2,6,2,5,1}이고 슬라이딩 윈도우의 크기가 3이라면 총 6개의 슬라이딩 윈도우가 있고 최대값은 {4,4,6, 6,6,5}입니다. 배열 {2,3,4,2,6,2,5,1}에 대해 다음과 같은 6개의 슬라이딩 창이 있습니다. 4],2,6,2,5 ,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5 ,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4 ,2,6,[2,5,1]}.
【Code】
package swear2offer.array;
import java.util.ArrayList;
public class Windows {
/**
* 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。
* 例如，如果输入数组 {2,3,4,2,6,2,5,1} 及滑动窗口的大小 3，
* 那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4,4,6,6,6,5}
*
* 思路：
* 先找出最开始size大小的最大值，以及这个最大值的下标
* 然后每次增加一个值，先判断滑动窗口的第一位下标是否超过保存最大值的下标
* 如果超过就要重新计算size区域的最大值，
* 如果未超过就使用最大值与新增的元素比较，获取较大的
* */
public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
int i;
int[] temp;
temp = getMax(num,0,size);
if (size<=0 || num==null || num.length==0) return list;
// 当窗口大于数组长度
if (num.length <= size) return list;
// 把第一个滑动窗口最大值加入数组
list.add(temp[0]);
// 从新的窗口开始计算，上一个窗口的最大值和下标保存在temp中
for (i=size; i<num.length; i++) {
// 上一个最大值还在滑动窗口区域内
if (i-size < temp[1]) {
if (temp[0] < num[i]) {
temp[0] = num[i];
temp[1] = i;
}
} else {
temp = getMax(num,i-size+1,size);
}
list.add(temp[0]);
}
return list;
}
public int[] getMax (int[] num, int s, int size) {
int [] res = new int[2];
int e = s + size;
// 当窗口大于数组长度
if (e>num.length) e = num.length;
int temp = Integer.MIN_VALUE;
int k = 0;
for (int i=s; i<e; i++) {
if (temp < num[i]) {
temp = num[i];
k = i;
}
}
res[0] = temp;
res[1] = k;
return res;
}
}* 아이디어:
* 먼저 초기 크기의 최대값과 이 최대값의 첨자를 구합니다.
* 그런 다음 값이 추가될 때마다 먼저 슬라이딩 윈도우의 첫 번째 위치를 결정합니다. 첨자가 최대값을 저장하는 첨자를 초과하는지 여부
* 초과하는 경우 크기 영역의 최대값을 다시 계산하고,
* 초과하지 않는 경우 최대값을 사용하여 새 요소와 비교하여 더 큰 값을 얻습니다.
추가 보충 사항 : 이 질문과 같이 예외가 발생하는 경우 size>num.length가 발생하면 null이 발생하지만 가장 큰 발생이라고 생각하므로 이때 면접관과 의사 소통해야합니다.
5. 배열에서 반복되는 숫자
[제목]
길이가 n인 배열의 모든 숫자는 0에서 n-1 사이에 있습니다. 배열의 일부 숫자가 반복되는데, 얼마나 많은 숫자가 반복되는지 알 수 없습니다. 각 숫자가 몇 번이나 반복되는지 모르겠습니다. 배열에서 반복되는 숫자를 찾아보세요. 예를 들어 입력이 길이 7의 배열 {2,3,1,0,2,5,3}인 경우 해당 출력은 처음 반복되는 숫자 2입니다.
【Code】
/**
* 在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。
* 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。
* 也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
* 例如，如果输入长度为 7 的数组 {2,3,1,0,2,5,3}，
* 那么对应的输出是第一个重复的数字 2。
*
* 思路：
* 看到 长度n，内容为0-n-1；瞬间就应该想到，元素和下标的转换
*
* 下标存的是元素的值，对应的元素存储出现的次数，
* 为了避免弄混次数和存储元素，把次数取反，出现一次则-1，两次则-2
* 把计算过的位置和未计算的元素交换，当重复的时候，可以用n代替
* */
public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
if (length == 0 || numbers == null) {
duplication[0] = -1;
return false;
}
int i,res;
i = 0;
while (i < length) {
// 获取到数组元素
res = numbers[i];
// 判断对应位置的计数是否存在
if (res < 0 || res == length) {
i++;
continue;
}
if (numbers[res] < 0) {
numbers[res] --;
numbers[i] = length;
continue;
}
numbers[i] = numbers[res];
numbers[res] = -1;
}
res = 0;
for (i=0; i<length; i++) {
if (numbers[i] < -1) {
duplication[res] = i;
return true;
}
}
return false;
}* 아이디어:
* 길이 n을 보고 내용이 0-n-1이면 바로 요소와 첨자의 변환을 떠올려야 합니다
* 첨자는 의 값을 저장합니다 에 해당하는 요소는 발생 횟수를 저장합니다.
* 횟수와 저장된 요소의 혼동을 피하기 위해 한 번 나타나면 -1, 두 번 나타나면 숫자를 반전시킵니다. it will -2
* 계산된 위치를 계산되지 않은 요소와 교환합니다. 반복할 때 대신 n을 사용할 수 있습니다
관련 권장 사항: Java 시작하기
위 내용은 Java 인터뷰의 일반적인 배열 질문 요약(5)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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