프로세스와 스레드는 운영 체제의 기본 개념이며, 두 가지 사이에는 몇 가지 장점, 단점 및 차이점이 있습니다. 그렇다면 Python에서 프로세스와 스레드를 사용하는 방법은 무엇일까요?
컴퓨터의 핵심은 컴퓨터의 모든 컴퓨팅 작업을 수행하는 CPU입니다. CPU는 항상 실행되는 공장과 같으며, 운영 체제는 컴퓨터를 관리하고 작업 일정을 담당합니다. 자원 할당 및 관리.
프로세스는 시스템 내에서 독립적으로 실행될 수 있는 기본 단위를 말하며, 자원 할당의 기본 단위로 사용되며, 기계 명령어, 데이터, 스택 등의 집합으로 구성되어 있습니다. 독립적으로 실행될 수 있는 활성 엔터티입니다.
컴퓨터를 열면 프로세스와 스레드가 표시됩니다. 내 컴퓨터를 클릭하면 CPU 작업이 표시됩니다.
그림과 같이 CPU는 총 190개의 프로세스와 2620개의 스레드를 실행하고 있습니다. 예를 들어 QQ를 다시 클릭하고 다른 계정에 로그인하면 다른 QQ 프로세스가 열립니다.
그러므로 컴퓨터에서 여러 WeChat에 로그인하려는 경우. WeChat 바로가기를 찾고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 속성을 확인한 다음 대상에 링크를 복사하고 새 메모장을 만들고 임의의 이름을 지정한 다음 두 번 클릭하여 열고 start ""를 입력하세요. code> (참고: 따옴표는 영어이고 앞뒤에 공백이 있습니다.) 방금 복사한 링크(즉, WeChat이 설치된 경로)를 붙여넣은 다음 전체 줄을 복사하고, 원하는 경우 몇 줄을 붙여넣습니다. 가능한 한 많은 WeChat 계정을 열고 싶습니다. 파일을 저장하고 접미사를 bat 로 변경하세요. 더블클릭하면 실행됩니다. <code>start ""（注意引号为英文状态，且前后有空格），将刚刚复制的链接(也就是微信安装的路径）粘贴进去；然后复制整行，想开几个微信就粘贴几行；保存文件，更改后缀名为 bat。双击运行即可。
线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。
记得阮一峰写过的博客：假定工厂的电力有限，一次只能供给一个车间使用。也就是说，一个车间开工的时候，其他车间都必须停工。背后的含义就是，单个CPU一次只能运行一个任务。
进程就好比工厂的车间，它代表CPU所能处理的单个任务。任一时刻，CPU总是运行一个进程，其他进程处于非运行状态。
线程就好比车间里的工人。一个进程可以包括多个线程，协同完成一个任务。
总结来说：程序可以包含多个进程，多个进程并发执行，相互独立，因此，进程也是系统进行资源分配和调度基本单位。专业化来说：进程是指程序执行时的一个实例。线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。如何调度进程和线程，完全由操作系统决定。
现在讲下在Python线程和进程的使用。
在Python中，通过两个标准库 thread和 Threading提供对线程的支持,threading对 thread进行了封装。threading模块中提供了 Thread,Lock, RLOCK, Condition等组件
在Python中线程和进程的使用就是通过Thread这个类。这个类在我们的_thread和threading模块中。我们一般通过threading导入。
默认情况下，只要在解释器中，如果没有报错，则说明线程可用。
>> from threading import Thread复制代码
下面是Thread类的常用参数说明和实例方法。
我们看一个官方文档中标准的多线程的例子。
import threading
import time
# 定义线程要运行的函数
def func(name):
# 为了便于观察，睡眠2秒
time.sleep(2)
print("My name is %s\t" % name)
# 创建第一个线程的实例，args参数是一个元组，后面必须加逗号分隔
t1 = threading.Thread(target=func, args=("Runsen",))
# 创建第二个线程的实例
t2 = threading.Thread(target=func, args=("Maoli",))
t1.start()
t2.start()
# 先打印线程名
print(t1.getName())
print(t2.getName())复制代码由于两个线程是同时运行的，所以print
Thread(스레드)는 경량 프로세스라고도 하며 운영체제에서 계산 스케줄링을 수행할 수 있습니다. 프로세스에 포함되는 가장 작은 단위는 프로세스의 실제 운영 단위입니다. 🎜🎜프로세스는 공장 현장과 같아서 CPU가 처리할 수 있는 단일 작업을 나타냅니다. 언제든지 CPU는 항상 하나의 프로세스를 실행하고 있고 다른 프로세스는 실행되지 않는 상태입니다. 🎜🎜스레드는 작업장의 작업자와 같습니다. 프로세스에는 작업을 완료하기 위해 함께 작동하는 여러 스레드가 포함될 수 있습니다. 🎜🎜요약:프로그램은 여러 프로세스를 포함할 수 있으며 여러 프로세스가 동시에 실행되고 서로 독립적입니다. 따라서 프로세스는 시스템의 리소스 할당 및 스케줄링의 기본 단위이기도 합니다. 기술적으로 말하면 프로세스는 실행될 때 프로그램의 인스턴스입니다. 스레드는 가장 작은 실행 단위이며 프로세스는 적어도 하나의 스레드로 구성됩니다. 프로세스와 스레드의 예약 방법은 전적으로 운영 체제에 의해 결정됩니다. 🎜thread 및 Threading, threading 대 thread >를 통해 스레드에 대한 지원이 제공됩니다. 캡슐화되었습니다. threading 모듈은 Thread, Lock, RLOCK, Condition🎜과 같은 구성 요소를 제공합니다. _thread 및 threading 모듈에 있습니다. 우리는 일반적으로 스레딩을 통해 가져옵니다. 🎜🎜기본적으로 인터프리터에 오류가 없으면 스레드가 사용 가능하다는 의미입니다. 🎜# -*- coding：utf-8 -*-# time ：2019/4/9 21:52# author: Runsenimport threadingimport timedef fun1():
print('hello')
time.sleep(2)
print('Bye')def fun2():
print('hi')
time.sleep(2)
print('OUT')
t1 = threading.Thread(target=fun1)
t2 = threading.Thread(target=fun2)
t1.start()
t2.start()# t1.join()# t2.join()print('主线程完毕')复制代码🎜🎜🎜🎜공식 문서에 있는 표준 멀티스레딩 예제를 살펴보겠습니다. 🎜hello hi 主线程完毕 Bye OUT复制代码
print 인쇄 처리 결과에 새 줄이 없습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜 아래에서는 스레딩 모듈의 사용을 심화하기 위해 다음 코드를 작성했습니다. 🎜rrreee🎜다음은 출력입니다. 🎜hello hi 主线程完毕 Bye OUT复制代码
我们先不加join()来阻塞，t1和t2两个线程同时执行，由于位置关系先打印hello，再打印hi，这个时候都sleep2秒钟，但是它sleep2秒钟，主程序还是在执行，所以下面打印print('主线程完毕')，最后才打印Bye和OUT。
在多线程中，所有变量对于所有线程都是共享的，因此，线程之间共享数据的最大危险在于多个线程同时修改一个变量，那就乱套了，所以我们需要互斥锁，来锁住数据。
代码如上图所示，上面代码中打印的a是1还是2？
答案是：2。因为出现了global关键字，线程间变量的共享，在func函数中的a是全局变量。因此在函数中a的值发生了变化。
下面，我们提高一点点难度，代码如下图所示，还是猜一猜a是啥东西。注意:这里出现了join来阻塞，并且增加了加和减的操作。
相信很多人都认为是0，其实这个a的值是变化的，可能这次是0 ，下次是1，还有可能是1000000，比如，我可以
a就是在[-1000000，1000000]中的一个随机数。
为什么呢？这是因为虽然他们是同时运行的，但是同时在修改我们的a，那就乱了。a在for i in range(1000000)，就是遍历了1000000，incr和decr的方法都加上一起了，在这1000000次遍历中，不知道有多少加，多少减，比如，我1000000都是加，没有减，a就是1000000，但是这种情况的概率很低。
如果你就是想出现0，其实只需要加一个互斥锁就可以了。这样你加多少次，我就减多少次，加减的次数不会叠加。因此来了lock的用法，具体代码如下图所示。
这个a怎么运行都是 0。因为我们把这个a锁上了，这样就加1000000次，减1000000次，怎么出来都是我们的0。
相关免费学习推荐：python视频教程
위 내용은 이전 기사에서 Python의 프로세스와 스레드에 대한 심층적인 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
