오픈소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이란 무엇입니까?
오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에는 다음이 포함됩니다. 1. AbiCloud 엔터프라이즈급 오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 3. 10gen MongoDB 오픈 소스 고성능 스토리지 플랫폼 5 Nimbus 클라우드 컴퓨팅 플랫폼.
공유할 다섯 가지 오픈 소스 컴퓨팅 플랫폼:
(권장 그래픽 튜토리얼: Java 시작하기)
1 AbiCloud 엔터프라이즈급 오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼
오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 출시 by Abiquo ——"abiCloud"를 통해 기업은 빠르고 간단하며 확장 가능한 방식으로 크고 복잡한 IT 인프라(가상 서버, 네트워크, 애플리케이션, 저장 장치 등 포함)를 생성하고 관리할 수 있습니다. AbiCloud와 기타 유사 제품의 주요 차이점 중 하나는 강력한 웹 인터페이스 관리입니다. 가상 머신을 끌어서 놓아 새 서비스를 배포할 수 있습니다. 이 버전에서는 VMware, KVM 및 Xen도 지원하는 VirtualBox를 통해 인스턴스를 배포할 수 있습니다.
2. Eucalyptus 오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼
Eucalyptus 프로젝트(프로그램을 유용한 시스템에 연결하기 위한 Elastic Utility Computing Architecture)는 상용 서비스 인터페이스와 호환되는 Amazon EC2의 오픈 소스 구현입니다. EC2와 마찬가지로 Eucalyptus는 운영 체제 가상화를 위해 Linux 및 Xen을 사용합니다. 유칼립투스는 클라우드 컴퓨팅 연구를 위해 캘리포니아 대학교(산타바바라)에서 개발되었습니다. 대학 웹사이트에서 다운로드하거나 Eucalyptus Public Cloud를 통해 사용해 볼 수 있지만 후자에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다.
3. 10gen MongoDB 오픈소스 고성능 스토리지 플랫폼
10gen은 클라우드 플랫폼이자 다운로드 가능한 오픈소스 패키지로, 나만의 프라이빗 클라우드를 생성할 수 있습니다. 10gen은 App Engine과 유사한 기능을 제공하는 App Engine과 유사한 소프트웨어 스택이지만 몇 가지 차이점이 있습니다. 10gen을 사용하면 Python은 물론 JavaScript 및 Ruby 프로그래밍 언어를 사용하여 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 샌드박스 개념을 사용하여 애플리케이션을 격리하고 자체 애플리케이션 서버를 갖춘 많은 컴퓨터(물론 Linux 기반)를 사용하여 안정적인 환경을 제공합니다.
4. Enomaly의 탄력적 컴퓨팅 플랫폼
Enomaly의 ECP(탄력적 컴퓨팅 플랫폼)는 프로그래밍 가능한 가상 클라우드 아키텍처입니다. ECP 플랫폼은 클라우드 아키텍처에서 애플리케이션 게시 작업을 단순화할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 EC2 스타일의 IaaS입니다. Enomalism은 EC2와 유사한 기능을 갖춘 클라우드 컴퓨팅 프레임워크를 제공하는 오픈 소스 프로젝트입니다. Enomalism은 Linux를 기반으로 하며 Xen과 KVM(커널 가상 머신)을 모두 지원합니다. 다른 순수 IaaS 솔루션과 달리 Enomalism은 TurboGears 웹 애플리케이션 프레임워크 및 Python을 기반으로 하는 소프트웨어 스택을 제공합니다.
5. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 Nimbus
Nimbus는 그리드 미들웨어 Globus에서 제공되며 Eucalyptus와 마찬가지로 EC2와 유사한 기능과 인터페이스를 제공합니다.
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'웨스트월드'에 익숙한 관객들은 이 쇼가 미래 세계의 거대한 하이테크 성인 테마파크를 배경으로 한다는 것을 알고 있습니다. 로봇은 인간과 유사한 행동 능력을 가지고 있으며 보고 듣는 것을 기억하고 핵심 스토리를 반복할 수 있습니다. 매일 이 로봇은 재설정되어 초기 상태로 돌아갑니다. 스탠포드 논문 "생성 에이전트: 인간 행동의 대화형 시뮬레이션"이 발표된 후 이 시나리오는 더 이상 영화와 TV 시리즈에만 국한되지 않습니다. 스몰빌의 "가상 타운" 장면 》개요 지도 용지 주소: https://arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf

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다중 모드 문서 이해 기능을 위한 새로운 SOTA! Alibaba mPLUG 팀은 최신 오픈 소스 작업인 mPLUG-DocOwl1.5를 출시했습니다. 이 작품은 고해상도 이미지 텍스트 인식, 일반 문서 구조 이해, 지침 따르기, 외부 지식 도입이라는 4가지 주요 과제를 해결하기 위한 일련의 솔루션을 제안했습니다. 더 이상 고민하지 말고 먼저 효과를 살펴보겠습니다. 복잡한 구조의 차트도 한 번의 클릭으로 인식하고 마크다운 형식으로 변환 가능: 다양한 스타일의 차트 사용 가능: 보다 자세한 텍스트 인식 및 위치 지정도 쉽게 처리 가능: 문서 이해에 대한 자세한 설명도 제공 가능: 아시다시피, " 문서 이해"는 현재 대규모 언어 모델 구현을 위한 중요한 시나리오입니다. 시장에는 문서 읽기를 지원하는 많은 제품이 있습니다. 그 중 일부는 주로 텍스트 인식을 위해 OCR 시스템을 사용하고 텍스트 처리를 위해 LLM을 사용합니다.

논문 주소: https://arxiv.org/abs/2307.09283 코드 주소: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT는 모바일 ViT 아키텍처에서 잘 작동하며 상당한 이점을 보여줍니다. 다음으로, 본 연구의 기여를 살펴보겠습니다. 기사에서는 경량 ViT가 일반적으로 시각적 작업에서 경량 CNN보다 더 나은 성능을 발휘한다고 언급했는데, 그 이유는 주로 모델이 전역 표현을 학습할 수 있는 MSHA(Multi-Head Self-Attention 모듈) 때문입니다. 그러나 경량 ViT와 경량 CNN 간의 아키텍처 차이점은 완전히 연구되지 않았습니다. 본 연구에서 저자는 경량 ViT를 효과적인

FP8 이하의 부동 소수점 수량화 정밀도는 더 이상 H100의 "특허"가 아닙니다! Lao Huang은 모든 사람이 INT8/INT4를 사용하기를 원했고 Microsoft DeepSpeed 팀은 NVIDIA의 공식 지원 없이 A100에서 FP6을 실행하기 시작했습니다. 테스트 결과에 따르면 A100에 대한 새로운 방법 TC-FPx의 FP6 양자화는 INT4에 가깝거나 때로는 더 빠르며 후자보다 정확도가 더 높은 것으로 나타났습니다. 또한 오픈 소스로 제공되고 DeepSpeed와 같은 딥 러닝 추론 프레임워크에 통합된 엔드투엔드 대규모 모델 지원도 있습니다. 이 결과는 대형 모델 가속화에도 즉각적인 영향을 미칩니다. 이 프레임워크에서는 단일 카드를 사용하여 Llama를 실행하면 처리량이 듀얼 카드보다 2.65배 더 높습니다. 하나