SQL Server의 집계 함수는 무엇입니까?
집계 함수는 다음과 같습니다. 1. AVG, 평균값 반환 2. COUNT, 지정된 그룹의 항목 수 반환 3. MAX, 지정된 데이터의 최대값 반환 4. MIN, 최소값 반환 5. SUM은 지정된 데이터의 합계를 반환합니다. 6. VAR은 주어진 표현식의 모든 값의 통계적 분산을 반환합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, SQL Server 2019 버전, Dell G3 컴퓨터
SQL Server의 집계 함수는 다음과 같습니다:
1, AVG
반환 지정된 그룹에 대한 평균값은 null 값이 무시됩니다.
예:
select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2, COUNT
지정된 그룹의 항목 수를 반환합니다.
예:
select count(prd_no) from sales
3, MAX
지정된 데이터의 최대값을 반환합니다.
예:
select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4, MIN
지정된 데이터의 최소값을 반환합니다.
예:
select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5, SUM
지정된 데이터의 합계를 반환하며 숫자 열에만 사용할 수 있으며 null 값은 무시됩니다.
예:
select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6, COUNT_BIG
지정된 그룹의 항목 수를 반환합니다. COUNT 함수와의 차이점은 COUNT_BIG는 bigint 값을 반환하고 COUNT는 int 값을 반환한다는 것입니다.
예:
select count_big(prd_no) from sales
7, GROUPING
은 추가 열을 생성합니다. CUBE 또는 ROLLUP 연산자를 사용하여 행을 추가하면 출력 값은 1입니다. 추가된 행이 CUBE 또는 ROLLUP 연산자로 생성되지 않는 경우 ROLLUP, 출력 값은 0
예:
select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8, BINARY_CHECKSUM
테이블 또는 표현식 목록의 행에서 계산된 이진 검사 값을 반환합니다. 테이블.
예:
select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9, CHECKSUM_AGG
지정된 데이터의 검사 값을 반환하고, 빈 값은 무시됩니다.
예:
select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_n
10, CHECKSUM
해시 인덱스를 생성하는 데 사용되는 테이블의 행 또는 표현식 목록에서 계산된 검사 값을 반환합니다.
11. STDEV
주어진 표현식에 있는 모든 값의 통계적 표준편차를 반환합니다.
select stdev(prd_no) from sales
12, STDEVP
주어진 표현식에 있는 모든 값의 채우기 통계 표준편차를 반환합니다.
예:
select stdevp(prd_no) from sales
13, VAR
주어진 표현식에 있는 모든 값의 통계적 분산을 반환합니다.
예:
select var(prd_no) from sales
14, VARP
주어진 표현식의 모든 값에 대한 채우기의 통계적 분산을 반환합니다.
예:
select varp(prd_no) from sales
관련 권장 사항: sql 데이터베이스 기술 기사
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Oracle의 SUM은 Null이 아닌 값의 합계를 계산하는 데 사용되는 반면, COUNT는 중복 값을 포함하여 모든 데이터 유형의 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다.

MySQL의 그룹화 기능은 데이터 세트를 그룹화하여 집계 값을 계산하는 데 사용됩니다. 일반적으로 사용되는 함수는 다음과 같습니다. SUM: 지정된 열에 있는 값의 합을 계산합니다. COUNT: 지정된 열에 있는 NULL이 아닌 값의 개수를 계산합니다. AVG: 지정된 열에 있는 값의 평균값을 계산합니다. MIN: 지정된 열의 최소값을 계산 MAX: 지정된 열의 NULL이 아닌 값의 개수를 계산 최대값

GROUP BY는 지정된 열을 기반으로 데이터를 그룹화하고 집계 작업을 수행하는 데 사용되는 SQL의 집계 함수입니다. 이를 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다. 특정 열 값을 기준으로 데이터 행을 그룹화합니다. 각 그룹에 집계 함수(예: 합계, 개수, 평균)를 적용합니다. 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 요약을 작성하고 데이터 집계 및 그룹화를 수행합니다.

SQL SUM 함수는 숫자 집합을 더하여 숫자 집합의 합계를 계산합니다. 연산 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 입력 값 식별 2. 입력 값을 반복하여 숫자로 변환 3. 합계를 누적하기 위해 각 숫자를 더함 4. 합계 결과 반환

SQL의 집계 함수는 행 집합에 대한 단일 값을 계산하고 반환하는 데 사용됩니다. 일반적인 집계 함수는 다음과 같습니다. 숫자 집계 함수: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 행 집합 집계 함수: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() 통계 집계 함수: STDDEV( ), VARIANCE() 선택적 집계 함수: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

Oracle의 COUNT 함수는 지정된 열이나 표현식에서 Null이 아닌 값을 계산하는 데 사용됩니다. 구문은 COUNT(DISTINCT <column_name>) 또는 COUNT(*)이며 고유한 값과 모든 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다. -각각 null 값.

MySQL의 AVG() 함수는 숫자 값의 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 다음을 포함하여 다양한 사용법을 지원합니다. 판매된 모든 제품의 평균 수량 계산: SELECT AVG(yangity_sold) FROM sales; 평균 가격 계산: AVG(price); 평균 판매량 계산: AVG(수량_판매 * 가격). AVG() 함수는 NULL 값을 무시합니다. IFNULL()을 사용하여 Null이 아닌 값의 평균을 계산합니다.

SQL의 SUM() 함수는 숫자 열의 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 지정된 열, 필터, 별칭, 여러 열의 그룹화 및 집계를 기반으로 합계를 계산할 수 있지만 숫자 값만 처리하고 NULL 값은 무시합니다.
