분산형 데이터베이스의 특징은 다음과 같습니다: 1. 투명한 배포 관리 2. 복제된 데이터의 투명한 관리 3. 트랜잭션의 신뢰성 분산 데이터 처리는 대규모 데이터 관리 문제를 해결합니다.
분산 데이터 처리는 대규모 데이터 관리 문제를 해결하기 위해 분할 정복 접근 방식을 사용합니다. 데이터 처리의 기본 특징은 다음과 같습니다.
(관련 권장 사항: 데이터베이스 액세스 튜토리얼)
1. 유통 투명성 관리
분산 시스템에서는 데이터가 한 사이트에 저장되지 않고 컴퓨터 네트워크를 통해 여러 사이트에 저장됩니다. 그러나 논리적으로는 전체이며 모든 사용자가 공유하고 DBMS에 의해 균일하게 관리됩니다. 사용자가 데이터에 액세스할 때 데이터가 어디에 저장되어 있는지 표시할 필요가 없으며 데이터를 완료하는 데 분산 시스템의 어떤 서버가 사용되는지 알 필요도 없습니다.
2. 복제된 데이터의 투명한 관리
분산 데이터의 복제는 성능을 향상시키는 데 도움이 되며 서로 다르고 상충되는 사용자 요구 사항을 더 쉽게 조정할 수 있습니다. 동시에 서버에 장애가 발생하면 이 서버의 데이터가 다른 서버에 백업되므로 시스템 가용성이 향상됩니다.
이 다중 복사 방법은 사용자에게 투명합니다. 즉, 사용자는 복사본의 존재를 알 필요가 없으며 시스템이 복사본 호출을 관리하고 조정합니다.
3. 트랜잭션의 신뢰성
분산 데이터 처리는 반복적인 구성을 가지므로 단일 장애 지점 문제, 즉 시스템 내 하나 이상의 서버가 전체 시스템을 마비시키지 않는 문제를 제거하여 시스템 신뢰성을 향상시킵니다. .
그러나 분산 시스템에서는 트랜잭션이 동시 발생합니다. 즉, 여러 사용자가 동시에 동일한 데이터 소스에 액세스할 수 있으므로 시스템에서 데이터의 일관성을 보장하기 위해 분산 동시성 제어를 지원해야 합니다.
분산 시스템은 대용량 데이터의 저장 및 액세스를 해결할 수 있지만 분산 환경에서 데이터베이스는 더 복잡한 문제에 직면하게 됩니다. 예:
데이터는 분산 환경에서 여러 복사본에 저장되며 복사본을 선택하는 방법 사용자에게 데이터 액세스를 제공하는 방법 또는 사용자가 특정 복사본의 데이터를 수정하는 경우 시스템의 모든 복사본을 업데이트하는 방법.
시스템의 모든 복제본 정보를 업데이트하는 중 네트워크 또는 하드웨어 및 소프트웨어 기능 문제로 인해 서버에 장애가 발생하는 경우. 이 경우 오류 복구 시 이 서버의 복제본이 다른 복제본과 일관성을 유지하는지 확인하는 방법입니다.
위 내용은 분산 데이터베이스의 특징은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!