PyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명

python 비디오 튜토리얼이 칼럼에서는 PyTorch 설치 가이드

을 소개합니다. python video Tutorial

본 블로그에서는 주로 소개하는 내용을 Anaconda 가상 환경에 PyTorch 환경을 만듭니다. Anaconda 소프트웨어는 기본적으로 성공적으로 설치되었습니다. Anaconda虚拟环境中创建 PyTorch环境，默认已经PyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명 Anaconda软件。

Anaconda Inpidual Edition的官方下载链接:

https://www.anaconda.com/products/inpidual

按照自己的操作系统，选择需要的版本号，随后傻瓜式安装即可。具体的安装及使用可以参考以下链接：

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

创建PyTorch的虚拟环境

在 【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt并打开，依次输入以下命令：

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

가상 환경에 PyTorch 설치

PyTorch 공식 홈페이지를 열고 설치를 선택하세요. [PyTorch官网，选择安装。【这里我们选择官网安装方式，其他的安装方式博主也尝试过，但是效果都不是很好，所以说最好还是按照官网的安装方式进行，毕竟羊毛出在羊身上嘛。】

按照官网的提示安装 PyTorch，这里需要注意的是安装之前必须知道自己CUDA版本号，这里可以参考链接

https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

我自己的CUDA版本号是10.1，所以选择如图示。

安装方式建议选择pip方式，操作系统根据自己的操作系统进行选择，这里不再进行赘述。【最好选择相对好一点的网络环境】如果下载速度非常慢的话，建议换源安装，注意指明版本号，具体的换源方式可以参考：

https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

验证 PyTorch 是否PyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명

官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也说明了验证方式：

如图所示，PyTorchPyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명。

安装过程中可能出现的问题

import torch

出现

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出错原因：numpy的版本出现问题，导致不能与PyTorch的版本进行匹配，具体为numpy版本过低。

解决方案：升级numpy여기서는 공식 홈페이지 설치 방법을 선택합니다. 블로거들도 다른 설치 방법을 시도해 보았으나 결과가 별로 좋지 않아 결국 공식 홈페이지 설치 방법을 따르는 것이 가장 좋습니다.

】

팔로우 공식 웹사이트 PyTorch를 설치하라는 메시지가 표시됩니다. 여기서 주의해야 할 점은 설치하기 전에 CUDA 버전 번호를 알아야 한다는 것입니다. 여기 링크를 참조하세요🎜🎜https: //blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169🎜🎜 제가 갖고 있는 CUDA의 버전 번호는 10.1이므로 그림과 같이 선택했습니다. 🎜🎜설치 방법은 pip를 선택하는 것이 좋습니다. 운영체제는 자신의 운영체제에 맞게 선택해야 합니다. 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. [비교적 좋은 네트워크 환경을 선택하는 것이 가장 좋습니다.] 다운로드 속도가 매우 느린 경우 소스 설치를 변경하는 것이 좋으며, 구체적인 소스 변경 방법은 다음을 참조하세요. 🎜https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629🎜🎜🎜🎜🎜 PyTorch가 성공적으로 설치되었는지 확인하세요🎜🎜🎜공식 웹사이트 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification에도 확인 방법이 설명되어 있습니다.🎜🎜

그림과 같이 PyTorch가 성공적으로 설치되었습니다. 🎜🎜설치 과정에서 발생할 수 있는 문제🎜

conda upgrade numpy

🎜발생🎜

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

🎜오류 원인: numpy 버전에 문제가 있어 PyTorch, 특히 <code>numpy 버전이 너무 낮습니다. 🎜🎜해결책: numpy 버전을 업그레이드하세요. 환경을 활성화한 후 🎜

import torch

🎜End 명령을 입력합니다. 🎜

PyTorch 安装指南

本博客主要介绍在 Anaconda虚拟环境中创建 PyTorch环境，默认已经PyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명 Anaconda软件。

Anaconda Inpidual Edition的官方下载链接:

https://www.anaconda.com/products/inpidual

按照自己的操作系统，选择需要的版本号，随后傻瓜式安装即可。具体的安装及使用可以参考以下链接：

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

创建PyTorch的虚拟环境

在 【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt

Anaconda Inpidual Edition의 공식 다운로드 링크:🎜🎜https://www.anaconda.com/products/inpidual🎜🎜귀하의 운영 체제에 따라 필요한 버전 번호를 선택하고, 그런 다음 확실한 방법으로 설치하면 됩니다. 구체적인 설치 및 사용 방법은 다음 링크를 참고하세요: 🎜🎜https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148🎜

🎜PyTorch용 가상 환경 만들기🎜

🎜In 🎜【최근 추가됨】🎜 Anaconda Prompt를 찾아 열고 다음 명령을 순서대로 입력하세요. 🎜

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

🎜가상 환경에 PyTorch 설치🎜

🎜 열기 PyTorch 공식 웹사이트를 방문하고 설치를 선택하세요. [🎜여기서는 공식 홈페이지 설치 방법을 선택합니다. 블로거들도 다른 설치 방법을 시도해 보았으나 결과가 별로 좋지 않아 결국 공식 홈페이지 설치 방법을 따르는 것이 가장 좋습니다. 🎜】🎜🎜
팔로우 공식 웹사이트 PyTorch를 설치하라는 메시지가 표시됩니다. 여기서 주의해야 할 점은 설치하기 전에 CUDA 버전 번호를 알아야 한다는 것입니다. 여기 링크를 참조하세요🎜🎜https: //blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169🎜🎜 제가 갖고 있는 CUDA의 버전 번호는 10.1이므로 그림과 같이 선택했습니다. 🎜🎜설치 방법은 pip를 선택하는 것이 좋습니다. 운영체제는 자신의 운영체제에 맞게 선택해야 합니다. 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. [비교적 좋은 네트워크 환경을 선택하는 것이 가장 좋습니다.] 다운로드 속도가 매우 느린 경우 소스 설치를 변경하는 것이 좋으며, 구체적인 소스 변경 방법은 다음을 참조하세요. 🎜https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629🎜🎜🎜

🎜PyTorch가 성공적으로 설치되었는지 확인하세요🎜

🎜공식 웹사이트 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification에서도 확인 방법: 🎜🎜
그림, PyTorch가 성공적으로 설치되었습니다. 🎜

설치 과정에서 발생할 수 있는 문제

import torch

🎜Occurrence🎜

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

🎜오류 원인: numpy 버전에 문제가 있어 통신이 불가능해집니다. 일치하려면 PyTorch 버전, 특히 numpy 버전이 너무 낮습니다. 🎜🎜해결책: numpy 버전을 업그레이드하세요. 환경을 활성화한 후 다음 명령을 입력합니다: 🎜

conda upgrade numpy

End.

🎜🎜🎜🎜🎜🎜PyTorch 설치 가이드🎜🎜🎜이 블로그는 주로 Anaconda에서 소개됩니다. 가상 환경에 <code>PyTorch 환경을 생성하면 기본적으로 Anaconda 소프트웨어가 성공적으로 설치됩니다. 🎜🎜Anaconda Inpidual Edition의 공식 다운로드 링크:🎜🎜https://www.anaconda.com/products/inpidual🎜🎜귀하의 운영 체제에 따라 필요한 버전 번호를 선택하고, 그런 다음 확실한 방법으로 설치하면 됩니다. 구체적인 설치 및 사용 방법은 다음 링크를 참고하세요: 🎜🎜https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148🎜

🎜PyTorch용 가상 환경 만들기🎜

🎜In 🎜【최근 추가됨】🎜 Anaconda Prompt를 찾아 열고 다음 명령을 순서대로 입력하세요. 🎜

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

가상 환경에 PyTorch 설치

PyTorch 공식 홈페이지를 열고 설치를 선택하세요. [PyTorch官网，选择安装。【这里我们选择官网安装方式，其他的安装方式博主也尝试过，但是效果都不是很好，所以说最好还是按照官网的安装方式进行，毕竟羊毛出在羊身上嘛。】

按照官网的提示安装 PyTorch，这里需要注意的是安装之前必须知道自己CUDA版本号，这里可以参考链接

https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

我自己的CUDA版本号是10.1，所以选择如图示。

安装方式建议选择pip方式，操作系统根据自己的操作系统进行选择，这里不再进行赘述。【最好选择相对好一点的网络环境】如果下载速度非常慢的话，建议换源安装，注意指明版本号，具体的换源方式可以参考：

https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

验证 PyTorch 是否PyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명

官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也说明了验证方式：

如图所示，PyTorchPyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명。

安装过程中可能出现的问题

import torch

出现

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出错原因：numpy的版本出现问题，导致不能与PyTorch的版本进行匹配，具体为numpy版本过低。

解决方案：升级numpy여기서는 공식 홈페이지 설치 방법을 선택합니다. 블로거들도 다른 설치 방법을 시도해 보았으나 결과가 별로 좋지 않아 결국 공식 홈페이지 설치 방법을 따르는 것이 가장 좋습니다.

】

팔로우 공식 웹사이트 PyTorch를 설치하라는 메시지가 표시됩니다. 여기서 주의해야 할 점은 설치하기 전에 CUDA 버전 번호를 알아야 한다는 것입니다. 여기 링크를 참조하세요🎜🎜https: //blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169🎜🎜 제가 갖고 있는 CUDA의 버전 번호는 10.1이므로 그림과 같이 선택했습니다. 🎜🎜설치 방법은 pip를 선택하는 것이 좋습니다. 운영체제는 자신의 운영체제에 맞게 선택해야 합니다. 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. [비교적 좋은 네트워크 환경을 선택하는 것이 가장 좋습니다.] 다운로드 속도가 매우 느린 경우 소스 설치를 변경하는 것이 좋으며, 구체적인 소스 변경 방법은 다음을 참조하세요. 🎜https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629🎜🎜🎜🎜🎜 PyTorch가 성공적으로 설치되었는지 확인하세요🎜🎜🎜공식 웹사이트 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification에도 확인 방법이 설명되어 있습니다.🎜🎜

그림과 같이 PyTorch가 성공적으로 설치되었습니다. 🎜🎜설치 과정에서 발생할 수 있는 문제🎜

conda upgrade numpy

🎜발생🎜

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

🎜오류 원인: numpy 버전에 문제가 있어 PyTorch, 특히 <code>numpy 버전이 너무 낮습니다. 🎜🎜해결책: numpy 버전을 업그레이드하세요. 환경을 활성화한 후 🎜

import torch

🎜End 명령을 입력합니다. 🎜

위 내용은 PyTorch 설치 가이드에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!