자바 인터뷰 - 데이터 구조-Java인터뷰 질문들-php.cn

자바 인터뷰 - 데이터 구조

일반적인 데이터 구조에는 자바 인터뷰 - 데이터 구조, Hashtable, Concurrent자바 인터뷰 - 데이터 구조이 포함됩니다.

따로 소개하자면:

자바 인터뷰 - 데이터 구조

기본 구현: 자바 인터뷰 - 데이터 구조의 기본 전체 구조는 배열이며, 배열의 각 요소 또 다른 연결리스트. 객체(put)가 추가될 때마다 연결된 목록 객체(객체 유형)가 생성됩니다. 지도의 각 항목은 배열의 요소입니다(Map.Entry는 <key> code> )는 현재 요소에서 다음 요소에 대한 참조를 가지며 연결 목록을 형성합니다. </key>

<key></key>

存储原理：当向HsahMap中添加元素的时候，首先计算Key对象的Hash值，得到数组下标，如果数组该位置为空则插入，否则遍历这个位置链表。当某个节点Key对象和Node对象均和新元素的equals时，用新元素的Value对象替换该节点的Value对象，否则插入新节点。（注意：JDK 8之后加入了红黑树）

자바 인터뷰 - 데이터 구조长度为2的n次幂是为了让length-1的二进制值所有位全为1，这种情况下，hash值与(table.length - 1)进行&运算计算index时，其结果就等同于hashcode后几位的值，此时只要输入的hashcode本身分布均匀，Hash算法的结果就是均匀的。所以，자바 인터뷰 - 데이터 구조的默认长度为16是为了降低hash碰撞的几率，同时也是一种合适的大小。

자바 인터뷰 - 데이터 구조

Hashtable

Note: JDK 8 이후에 레드-블랙 트리가 추가되었습니다.)

자바 인터뷰 - 데이터 구조의 길이는 이진 값의 모든 비트를 만들기 위해 2의 n승입니다. length-1은 1이다. 이 경우 해시 값을 (table.length - 1)과 결합하여 인덱스를 계산하면 결과는 이때 해시 코드의 마지막 몇 자리 값과 같다. , 입력 해시 코드 자체가 고르게 분포되어 있는 한 해시 알고리즘의 결과는 균일합니다. 따라서 자바 인터뷰 - 데이터 구조의 기본 길이는 해시 충돌 가능성을 줄이기 위해 16이며, 또한 적절한 크기입니다.

比较点 자바 인터뷰 - 데이터 구조 Hashtable

实现原理见上小节和자바 인터뷰 - 데이터 구조的实现原理几乎一样

Key和Value 允许Key和Value为null 不允许Key和Value为null

扩容策略 2倍扩容oldThr 2倍+1扩容(oldCapacity 저장 원리: HsahMap에 요소를 추가할 때 먼저 Key 개체의 Hash 값을 계산하고 배열 첨자를 가져옵니다. 배열 위치가 비어 있으면 삽입하고, 그렇지 않으면 이 위치에서 연결 목록을 순회합니다. 노드의 Key 개체와 Node 개체가 새 요소와 같으면 노드의 Value 개체를 새 요소의 Value 개체로 바꾸고, 그렇지 않으면 새 노드를 삽입합니다. (

해시테이블

구현 원칙위 섹션 참조

비교 포인트	자바 인터뷰 - 데이터 구조	Hashtable

🎜 자바 인터뷰 - 데이터 구조의 구현 원리는 거의 동일합니다🎜🎜🎜🎜Key 및 Value🎜🎜Key 및 Value가 null이 되도록 허용🎜🎜Key 및 Value가 null이 되도록 허용하지 않음🎜🎜🎜🎜확장 전략🎜🎜2배 확장 oldThr 🎜🎜2회 + 1개 확장

(oldCapacity 🎜🎜🎜🎜Security🎜🎜스레드에 안전하지 않음🎜🎜스레드에 안전함 🎜🎜🎜🎜<blockquote><p>해시테이블 스레드 안전성 전략은 구현하는 데 비용이 많이 들고, 모든 관련 가져오기/넣기 작업이 동기화되며, 경쟁이 치열한 동시성 시나리오에서는 성능이 매우 낮습니다. </p></blockquote>
<h3>Concurrent자바 인터뷰 - 데이터 구조</h3>
<p>Concurrent자바 인터뷰 - 데이터 구조은 Java 동시성 패키지에서 제공되는 스레드 안전하고 효율적인 자바 인터뷰 - 데이터 구조 구현입니다. 이는 매우 정교한 <strong>세그먼트 잠금</strong> 전략을 채택합니다. 세그먼트는 ReentrantLock에서 상속되며 재진입 잠금입니다. 각 세그먼트는 하위 해시 테이블이며 HashEntry 배열은 세그먼트에서 유지 관리됩니다. 동시 환경에서는 서로 다른 세그먼트의 데이터를 조작할 때 잠금 경쟁을 고려할 필요가 없습니다. </p>
<p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/041/936426dca161c51f1aba61a5982011b4-1.png" alt="Concurrent자바 인터뷰 - 데이터 구조"></p>
<h2>Linked자바 인터뷰 - 데이터 구조, TreeMap, TreeSet</h2>
<ul>
<li>Linked자바 인터뷰 - 데이터 구조: 순차적 액세스 자바 인터뷰 - 데이터 구조(배열 및 이중 연결 목록 구현 기반). </li>
<li>TreeMap: 내부 정렬(레드-블랙 트리 구현 기반) </li>
<li>TreeSet: 순서가 지정된 집합 컬렉션(이진 트리 구현 기반). </li>
</ul>
<h2>ArrayList, LinkedList, Vector</h2>
<ul>
<li>ArrayList: 동적 배열(배열 구현 기반). </li>
<li>LinkedList: 순서 배열(이중 연결 목록을 기반으로 구현됨) </li>
<li>벡터: 다양한 유형의 개체를 넣을 수 있는 개체 컨테이너입니다(배열을 기반으로 구현됨). </li>
</ul>
<h2>Collection and Collections</h2>
<ul>
<li>Collection: 컬렉션 클래스의 우수한 인터페이스와 하위 인터페이스에는 주로 List, Set, Queue 등이 포함됩니다. </li>
<li>컬렉션: 컬렉션에 대한 검색, 정렬, 교체 및 스레드 안전 작업을 위한 도구 클래스를 제공합니다. </li>
</ul>
<p> (관련 면접 질문 추천 더보기: <a href="https://www.php.cn/java/interview/" target="_blank">java 면접 질문 및 답변</a>) </p>
<h1>이진 트리</h1>
<h2>일반적인 이진 트리 개념</h2>
<ul>
<li><p>B+ 트리: 데이터베이스 섹션 참조<em>https://blog.csdn.net/ u012102104/article/details/79773362</em></p></li>
<li><p>균형 이진 트리(AVL tree): 각 노드의 왼쪽 하위 트리와 오른쪽 하위 트리 간 깊이 차이의 절대값이 1을 초과하지 않습니다. </p></li>
<li><p>허프만 트리: 가중치가 적용된 경로 길이가 가장 작은 이진 트리를 최적 이진 트리라고 합니다. 허프만 트리 구성은 고유하지 않지만 모든 리프 노드의 가중치 경로 길이의 합이 가장 작습니다. </p></li>
<li>
<p>Red-black 트리: 자체 균형 이진 검색 트리의 속성은 다음과 같습니다. </p>
<ol>
<li>노드는 빨간색 또는 검정색입니다. </li>
<li>루트 노드는 검은색입니다. </li>
<li>각 리프 노드는 검정색 빈 노드(NIL 노드)입니다. </li>
<li>모든 빨간색 노드의 두 하위 노드는 검정색입니다. </li>
<li>모든 노드에서 각 리프까지의 모든 경로에는 동일한 수의 검은색 노드가 포함됩니다. </li>
</ol>
<blockquote><p>각 리프에서 루트까지의 모든 경로에 두 개의 연속된 빨간색 노드가 있을 수 없습니다.</p></blockquote>
</li>
</ul>
<h2>이진 트리 순회</h2>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">// 1. 先序遍历算法 DLRvoid Preorder ( BinTree bt ) {
	if ( bt ) {
		visit ( bt-&gt;data );
		Preorder ( bt-&gt;lchild );
		Preorder ( bt-&gt;rchild );
	}}// 2. 中序遍历算法 LDRvoid Inorder ( BinTree bt ) {
	if ( bt ) {
		Inorder ( bt-&gt;lchild );
		visit ( bt-&gt;data );
		Inorder ( bt-&gt;rchild );
	}}// 3. 后序遍历 LRDvoid Postorder ( BinTree bt ) {
	if ( bt ) {
		Postorder ( bt-&gt;lchild );
		Postorder ( bt-&gt;rchild );
		visit ( bt-&gt;data );
	}}// 4. 按层次遍历。/* 思路：利用一个队列，首先将根（头指针）入队列，以后若队列不空则取队头元素 p，
如果 p 不空，则访问之，然后将其左右子树入队列，如此循环直到队列为空。*/void LevelOrder ( BinTree bt ) {
	// 队列初始化为空
	InitQueue ( Q );
	// 根入队列
	EnQueue ( Q, bt );
	// 队列不空则继续遍历
	while ( ! QueueEmpty(Q) ) {
		DeQueue ( Q, p );
		if ( p!=NULL ) {
			visit ( p-&gt;data );
			// 左、右子树入队列
			EnQueue ( Q, p-&gt;lchild );
			EnQueue ( Q, p-&gt;rchild );
		}
	}}// 非递归遍历二叉树一般借助栈实现</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>
<p>관련 권장 사항: <a href="https://www.php.cn/java/guide/" target="_blank">Java 소개 튜토리얼</a></p>
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위 내용은 자바 인터뷰 - 데이터 구조의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!