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2019 Java 인터뷰 질문 (Tencent)

다음은 2019년 텐센트 면접 질문입니다. 모든 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

(추천 동영상 튜토리얼: java 교육 동영상)

이력서에서 프로젝트 하나를 선택하고 그 과정에서 어떤 주요 어려움을 겪었는지 알려주세요. 그리고 문제 해결을 위한 당신의 아이디어는 무엇입니까?
⼼코드 조각이 여러 redis 명령을 실행해야 합니다. 잠금 없이 원자성을 보장하는 방법은 무엇입니까?
lua 스크립트 사용하기: https://segmentfault.com/a/1190000009811453
바이너리 트리, 레드 트리 등의 데이터 구조에 대해 이야기해볼까요?
이 글 이해하기: https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248
B-tree와 B+tree의 차이점과 사용 시나리오에 대해 알려주세요.
B-트리:
B-트리는 디스크 블록의 특성을 활용하여 구성한 트리입니다. 각 디스크 블록에는 하나의 노드가 있고 각 노드에는 많은 키가 포함되어 있습니다. 트리의 노드 키워드 수를 늘리면 트리의 수준이 원래 이진 트리보다 적어지므로 데이터 검색의 수와 복잡성이 줄어듭니다.
B-트리는 디스크 미리 읽기의 원리를 교묘하게 사용하여 노드의 크기를 한 페이지(각 페이지는 4K)와 동일하게 설정하므로 각 노드는 전체 로드를 완료하는 데 하나의 I/O만 필요합니다
입력합니다.
B-트리 데이터는 모든 노드에 저장될 수 있습니다.
B+트리는 B-트리의 변형입니다. B+트리 데이터는 리프 노드에만 저장됩니다. 이런 식으로 B-트리를 기반으로 각 노드에는 더 많은 키워드가 저장되고 트리의 레벨이 적어서 데이터 쿼리가 더 빨라집니다. 모든 키워드 포인터가 리프 노드에 존재하므로 매번 검색 횟수가 동일합니다. 쿼리 속도가 더 안정적입니다.

어떤 버전의 mysql과 어떤 스토리지 엔진이 인덱스에 B+트리를 사용하지 않나요?
일반적인 메시지 미들웨어의 차이점에 대해 이야기해 보세요.
RabbitMQ는 간단한 관리 인터페이스와 높은 동시성으로 중소기업을 위한 첫 번째 선택입니다.
더 많은 관련 인터뷰 질문 추천:
⼼대기업은 RocketMQ를 선택할 수 있습니다. RocketMQ는 동시성이 뛰어나고 RocketMQ 개발을 사용자 정의할 수 있습니다.
⽽로그 수집 기능인 Kafka는 빅데이터를 위해 특별히 준비된 첫 번째 선택입니다.
rabbitmq는 어떻게 메시지의 신뢰성을 보장하나요?
Springcloud 서비스 발견 원칙은?
a. 등록 정보 및 업데이트는 다른 Eureka 노드에 복사됩니다. 모든 지역의 클라이언트는 30초마다 등록 센터 정보를 찾아 서비스를 찾고 원격 호출을 할 수 있습니다.
b. 클라이언트는 일부 서비스 인스턴스 정보를 캐시할 수도 있으므로 Eureka가 실패하더라도 클라이언트는 여전히 서비스 주소를 찾을 수 있습니다.

springcloud의 다양한 구성요소를 소개하시나요? 유레카 외에 springcloud 등록 센터에는 어떤 것을 사용할 수 있나요?
기능 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ kafka
개발 언어 java erlang java scala
단일 시스템 처리량 10,000 레벨 10,000 레벨 100,000 레벨
적시성 ms 레벨 us 레벨 ms 레벨 ms 레벨 내
가용성 ⾼높음(마스터-슬레이브 아키텍처) ⾼높음 (마스터-슬레이브 아키텍처) ⾾매우 높음(분산 아키텍처) ⾾매우 높음(분산 아키텍처)
기능적 특징
많은 회사에서 사용되는 성숙한 제품, 다양한 프로토콜이 잘 지원됨
얼랭 개발을 기반으로 하므로 동시성 기능이 매우 강력하고 성능이 매우 좋으며 대기 시간이 매우 낮습니다. 관리 인터페이스가 풍부합니다.
MQ 기능이 비교적 완벽하고 확장성이 좋습니다.
일부 메시지 쿼리와 같은 기본 MQ 기능만 지원됩니다. 결국 메시지 추적 및 기타 기능은 제공되지 않습니다. 빅데이터용으로 준비되어 있으며 빅데이터 분야에서 널리 사용됩니다.
springcloud는 다음과 같은 핵심 구성 요소로 구성됩니다.
유레카: 각 서비스가 시작되면 유레카 클라이언트는 서비스를 유레카 서버에 등록하고, 유레카 클라이언트는 차례로 유레카 서버에서 레지스트리를 가져와서 다른 서비스가 어디에 있는지 알 수 있습니다. 어느 ⾥
리본: 서비스 간에 요청이 시작되면 리본을 기반으로 로드 밸런싱이 수행되고 서비스의 여러 머신 중에서 하나의 머신이 선택됩니다.
Feign: 주석 및 선택된 머신을 기반으로 하는 Feign 기반 동적 프록시 메커니즘, 요청 URL이 연결되어 요청을 시작합니다
Hystrix: 요청은 Hystrix의 스레드 풀을 통해 시작됩니다. 서로 다른 서비스는 서로 다른 스레드 풀을 가지고 있어 서로 다른 서비스 호출의 격리를 실현하고 서비스 사태 문제를 방지합니다.
Zuul: If 모바일 단말은 Zuul 게이트웨이를 통해 일률적으로 입력되는 백엔드 시스템을 호출해야 하며, Zuul 게이트웨이는 요청을 해당 서비스로 전달합니다
등록 센터에서도 Zookeeper를 사용할 수 있습니다.

현재 마이크로서비스를 제한하는 방법은 무엇입니까?
스프링 클라우드 게이트웨이: https://windmt.com/2018/05/09/spring-cloud-15-spring-cloud-gateway-ratelimiter/
전류가 제한되어 있는데도 서비스 격리가 여전히 필요한가요?
https://www.javazhiyin.com/25964.html
Dubbo에는 여러 유형의 로드 밸런싱이 있나요? 로드 밸런싱은 서버 측인가요, 아니면 클라이언트 측인가요?
Dubbo 로드 밸런싱 클라이언트 측에서 dubbo에는 4가지 로드 밸런싱 전략이 내장되어 있습니다:
b. RoundRobinLoadBalance: 폴링 로드 밸런싱. 설문조사를 통해 하나를 선택하세요.
c. LeastActiveLoadBalance: 최소 활성 호출 수, 동일한 활성 호출 수로 무작위로 지정됩니다. 활성 카운트는 통화 전후 카운트의 차이를 나타냅니다. 느린 공급자가 더 적은 요청을 받도록 만듭니다. 공급자가 느릴수록 호출 전후의 개수 차이가 커지기 때문입니다.
d. ConsistencyHashLoadBalance: 일관된 해시 로드 밸런싱. 동일한 매개변수를 사용하는 요청은 항상 동일한 시스템에 전달됩니다.
이 글에 대해 알아보기: https://juejin.im/post/5bbb0d8df265da0abd3533a5
구체적인 분석을 위해서는 인터뷰 전 스프링 소스코드 등 일부 소스코드를 읽어야 합니다.
마스터: https://juejin.im/post/5bf4fc84f265da611b57f906
Spring Bean 포스트 프로세서 BeanPostProcessor: https://www.jianshu.com/p/f80b77d65d39
자세히 보기: https://blog.csdn.net/icarus_wang/article/details/51586776

  1 package com.giveu.web;
 2
 3 public class VolatileTest {
 4 public static volatile int race = 0;
 5
 6 public static void increase() {
 7 race++;
 8 }
 9
 10 private static final int THREADS_COUNT = 10;
 11
 12 public static void main(String[] args) {
 13 Thread[] threads = new Thread[THREADS_COUNT];
 14 for (int i = 0; i < THREADS_COUNT; i++) {
 15 threads[i] = new Thread(new Runnable() {
 16 @Override
 17 public void run() {
 18 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
 19 increase();
 20 }
 21 }
 22 });
 23 threads[i].start();
 24 }
 25 while (Thread.activeCount() > 1) {
 26 Thread.yield();
 27 }
 28 System.out.println(race);
 29 }
 30

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