RPA란 어떤 기술인가
RPA는 소프트웨어 시스템에서 상호 작용하는 인간의 동작을 시뮬레이션하도록 자동화된 소프트웨어를 구성하여 비즈니스 프로세스를 실행할 수 있도록 하는 로봇 프로세스 자동화 기술입니다. RPA 소프트웨어 로봇은 애플리케이션 인터페이스에서 데이터를 식별하고 RPA 소프트웨어가 다른 사람과 상호 작용하는 것처럼 애플리케이션을 조작합니다. 필요에 따라 다양한 반복 작업을 수행하는 규칙 기반 시스템입니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
RPA 소프트웨어는 소프트웨어 시스템에서 상호 작용하는 인간의 행동을 시뮬레이션하기 위해 자동화 소프트웨어("로봇"이라고도 함)를 구성하여 비즈니스 프로세스를 실행할 수 있는 로봇 프로세스 자동화 기술입니다. RPA 소프트웨어 봇은 애플리케이션 인터페이스의 데이터를 식별하고 사람처럼 애플리케이션을 조작합니다. RPA 소프트웨어는 규칙을 기반으로 다른 시스템과 상호 작용하여 필요에 따라 다양한 반복 작업을 수행합니다. 인간보다 일을 더 잘하고, RPA 소프트웨어 로봇은 잠도 자지 않고, 실수도 하지 않으며, 직원보다 비용도 훨씬 저렴합니다.
기존 기술에 비해 RPA 소프트웨어의 장점은 무엇인가요?
다른 기존 소프트웨어 솔루션에 비해 RPA 소프트웨어를 사용하면 조직은 적은 비용과 더 짧은 시간으로 자동화를 달성할 수 있습니다. 엔터프라이즈 IT 시스템은 규모가 매우 크고 복잡하여 교체나 수정이 어렵고 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. RPA 소프트웨어는 비침해적이며 시스템 중단 없이 기존 IT 인프라를 활용합니다. RPA 소프트웨어 기술을 사용하면 프로세스 자동화를 완료할 수 있을 뿐만 아니라 비용 절감, 운영 규정 준수 등의 이점도 자동으로 얻을 수 있습니다.
RPA 소프트웨어 기술의 장점은 무엇인가요?
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빠른 ROI를 위한 빠른 자동화 구현
한 HR 서비스 제공업체는 매월 2,500개의 병가 증명서를 처리했으며 항목당 평균 처리 시간은 4분이었습니다. 3주 이내에 RPA 소프트웨어 솔루션이 구현되어 프로세스의 90%가 자동화되었습니다. RPA 자동화 소프트웨어는 SAP의 트랜잭션에서 데이터를 추출하여 고객 시스템에 정보를 삽입하고 인쇄합니다. 리소스 서비스 제공업체는 오류율을 0%로 줄이고, 수작업을 5%로 줄이고, 처리 시간을 80% 단축하여 6개월 만에 투자 수익을 달성했습니다.
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백오피스 업무량 감소 및 인건비 절감
한 글로벌 소매업체는 매장 재고 보고서를 사용하여 수백 개 매장 각각의 재고 정보를 확인하고 있습니다. 이전에는 매장 직원들이 이러한 보고서를 가져오는 데 수동 프로세스를 사용했는데 이는 번거롭고 비효율적이었습니다. RPA 소프트웨어 자동화 프로세스를 통해 직원은 이제 고객 중심 활동에 더 집중할 수 있습니다. RPA 소프트웨어 로봇은 이제 마감 보고서를 서버로 옮긴 다음 매장 재고 보고서에 필요한 정보를 읽고 병합합니다.
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고객 서비스 및 경험 개선, 전환율 증가
전 세계적으로 50,000명 이상의 고객을 보유한 신용 보험 회사가 신용 한도 요청 인수 프로세스를 구현했습니다. 이전에는 보험업자가 내부(위험 및 정책) 소스부터 외부(고객 웹사이트, Google 뉴스) 소스까지 수동으로 정보를 수집했습니다. RPA 소프트웨어 기술을 통해 매월 2,440시간의 수동 작업을 절약합니다. 직원들은 이 시간을 이용해 고객과 직접 협력하여 보다 완벽하고 사려 깊은 서비스를 제공함으로써 RPA 소프트웨어의 도움으로 고객 전환율을 높입니다.
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산업 생산 자동화, 생산 비용 절감
중국의 자동차 엔진 제조업체인 엔진의 전자 컨트롤러는 생산 과정에서 소프트웨어를 통해 초기 콘텐츠를 작성해야 합니다. 쓰기 작업은 생산 작업자 운영 소프트웨어를 통해 완료됩니다. 6개의 필기 장치에는 해당 작업자가 근무하고 수동 작업을 완료해야 합니다. RPA 소프트웨어 + 카메라 자동 식별 시스템을 배포하면 완전 자동 장치 식별 및 쓰기가 가능합니다. 어떤 근로자도 근무할 필요가 없습니다. 이를 통해 매월 거의 1,000시간의 노동력이 절약됩니다. 생산 비용이 크게 절감되었습니다.
RPA 소프트웨어 기술을 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?
모든 분야에서 인간을 대체하는 로봇 자동화는 되돌릴 수 없는 추세입니다. 자동화를 조기에 도입할수록 비즈니스에 더 많은 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 로봇 프로세스 자동화는 즉각적인 이점을 제공하는 동시에 조직과 산업의 정확성을 향상시킵니다. 소프트웨어 로봇은 설정이 쉽고 특정 요구 사항에 맞게 신속하게 사용자 정의할 수 있으며 모든 시스템에 원활하게 통합되고 진행 상황을 지속적으로 보고합니다. 비즈니스 프로세스를 처리하기 위해 RPA 소프트웨어 기술을 활성화하면 조직의 워크플로를 변화시키고 간소화할 수 있습니다. 또한 이를 통해 기업은 확장성과 유연성을 높일 수 있습니다. RPA 소프트웨어를 사용하면 회사의 경쟁력을 전략적으로 높이는 동시에 운영 및 비즈니스 예측 가능성을 높여 회사의 성과를 더 크게, 더 좋게 만들 수 있습니다.
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이미지 출처@visualchinesewen|Wang Jiwei "인간 + RPA"에서 "인간 + 생성 AI + RPA"까지, LLM은 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? 또 다른 관점에서 보면 LLM은 인간-컴퓨터 상호 작용의 관점에서 RPA에 어떤 영향을 미치나요? 프로그램 개발과 프로세스 자동화에서 인간과 컴퓨터의 상호작용에 영향을 미치는 RPA도 이제 LLM으로 바뀌게 될까요? LLM은 인간과 컴퓨터의 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? 생성 AI는 RPA 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 어떻게 변화시키나요? 한 기사에서 이에 대해 자세히 알아보세요. 대형 모델의 시대가 다가오고 있으며, LLM 기반 생성 AI는 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용을 빠르게 변화시키고 있으며, 생성 AI는 인간-컴퓨터 상호 작용을 재정의하고 LLM은 RPA 소프트웨어 아키텍처의 변화에 영향을 미치고 있습니다. RPA가 프로그램 개발과 자동화에 어떤 기여를 하는지 묻는다면, 그 중 하나는 인간과 컴퓨터의 상호 작용(HCI, h)을 변화시켰다는 것입니다.

현재 빠르게 변화하는 디지털 시대에 기업은 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하며 전반적인 생산성을 높이기 위한 혁신적인 솔루션을 끊임없이 찾고 있습니다. 최근에는 RPA(Robotic Process Automation)라는 혁신적인 기술이 큰 주목을 받고 있습니다. RPA는 소프트웨어 로봇 또는 "로봇"을 사용하여 비즈니스 프로세스에서 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화함으로써 조직이 운영을 간소화하고 정확성을 높이며 생산성을 높일 수 있도록 하는 혁신적인 기술입니다. 이 기사에서는 로보틱 프로세스 자동화의 세계를 심층적으로 살펴보고 그 이점, 응용 프로그램, 전 세계 비즈니스의 미래에 미치는 영향을 살펴봅니다. 로보틱 프로세스 자동화 이해 로보틱 프로세스 자동화는 반복적인 작업을 자동화하기 위해 소프트웨어 로봇 또는 "로봇"을 사용하는 것입니다. , 이전에 인간이 수행한 일상적인 작업입니다. 이러한 작업은 광범위한 범위를 포괄합니다.

최근 몇 년간 로봇공학 기술은 엄청난 발전을 이루었습니다. 로봇 프로세스 자동화와 같은 영역이 점점 더 많은 기업에서 사용되고 있습니다. 엔터프라이즈 프로세스를 로봇 작업 및 인공 지능 입력과 통합하려면 RPA 소프트웨어가 필요합니다. RPA 소프트웨어는 반복적이고 노동 집약적이며 시간 소모적인 작업을 자동화하여 사람의 개입을 최소화하거나 제거하여 공장 전체에서 더 빠르고 효율적인 프로세스를 추진합니다. 제조 공장의 수십 명의 작업자 대신 RPA 전문가는 로봇을 프로그래밍하고 실행하여 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 하드웨어를 서비스, 유지 관리 및 수리하려면 다른 사람이 필요한 경우가 많습니다. 그러나 인공 지능은 RPA의 기능을 점점 더 높은 수준으로 끌어올리고 있습니다. AI 로봇공학의 주요 트렌드는 다음과 같습니다. RPA 및 인공 지능 최신 트렌드

골드만삭스 보고서에 따르면 AI는 전 세계 노동 생산성을 연간 1% 이상 증가시킬 수 있으며 2025년까지 2000억 달러 이상의 투자를 유치할 수 있다. 동시에 RPA 시장은 유비쿼터스 시장보다 훨씬 좁은 분야에서 활발히 활동하고 있지만 AI, 하지만 2029년에는 RPA 시장이 140억 달러를 넘어설 것입니다. 개인적인 관점에서 볼 때, 이 두 가지 독립적인 기술은 작업 환경에서 프로세스 우수성을 달성한다는 목표를 재정의합니다. 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 논의는 때때로 간단히 "AI 대 RPA"로 요약될 수 있습니다. 구체적으로 인공지능(AI)과 로봇프로세스자동화(RPA)는 대체 솔루션으로 각각 장단점이 있다. AI 기술은 인간의 지능을 모방하고 복잡한 작업과 데이터 분석을 처리할 수 있지만

rpa는 소프트웨어 시스템에서 상호 작용하는 인간의 동작을 시뮬레이션하도록 자동화된 소프트웨어를 구성하여 비즈니스 프로세스를 실행할 수 있도록 하는 로봇 프로세스 자동화 기술입니다. RPA 소프트웨어 로봇은 애플리케이션 인터페이스에서 데이터를 식별하고 RPA 소프트웨어에 따라 애플리케이션을 조작합니다. 필요에 따라 규칙을 정하고 다양한 반복 작업을 수행합니다.

많은 기업이 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 투자하는 주된 이유는 내부 비즈니스 프로세스 자동화 계획을 간소화하고 프로세스 비효율성과 병목 현상을 해결하는 것입니다. 자동화는 가장 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 소프트웨어 카테고리 중 하나로 남아 있으며, 연구 기관인 Gartner는 최근 보고서에서 전 세계 RPA 소프트웨어 수익이 작년에 비해 거의 20% 증가할 것이라고 예측했습니다. RPA 솔루션은 전통적으로 스크린 스크래핑을 통해 작업을 자동화하는 데 중점을 두었지만 오늘날의 최신 RPA 솔루션은 프로세스 자동화에 대한 API 우선 접근 방식에 중점을 둡니다. 동시에 RPA 공급업체는 API 통합 기능을 지속적으로 향상하여 고객에게 사용자 인터페이스 기반 화면 스크래핑 및 API 우선 통합 기능을 제공하고 있습니다. Gartner 고급 시장 조사

소비자와 시장을 보호하기 위해 규정이 제정되지만, 규정은 복잡하고 비용이 많이 들고 준수하기 어려운 경우가 많습니다. 금융 서비스, 생명과학 등 규제가 엄격한 산업은 규정 준수 비용을 부담해야 합니다. 조사업체 딜로이트는 은행의 규정준수 비용이 2008년 금융위기 이후 60% 증가했다고 추산했으며, 국제위험관리협회(International Risk Management Association)는 금융기관의 50%가 수익의 6~10%를 규정준수에 지출하는 것으로 나타났다. RPA(로봇 프로세스 자동화) 및 NLP(자연어 처리)와 같은 인공 지능과 지능형 자동화 프로세스는 규정 준수를 위해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 방법은 다음과 같습니다. 1. RPA와 NLP를 사용하여 규제 변경을 관리합니다. 금융 기관은 1년 내에 최대 3억 페이지에 달하는 새로운 규제를 처리해야 할 수도 있습니다.

RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 비즈니스 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되는 핵심 기술입니다. 오늘날 자동화 엔지니어는 핀테크, 통신, 데이터 분석 등 다양한 산업 분야에서 가장 인기 있는 전문가 중 하나입니다. 더 많은 기업이 자동화 솔루션을 개발함에 따라 RPA 시장이 확대되었습니다. FortuneBusinessInsights에 따르면 RPA 시장은 2028년까지 70억 달러에 도달하여 소프트웨어 개발 및 IT 전문가에게 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 따라서 RPA 인증은 개인이 고임금 직업을 찾고 소프트웨어 관련 RPA 기술을 익히는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래에서 시중에 나와 있는 우수한 RPA 자격증 10가지를 살펴보세요. 1. 애피안 응용 RPA 인증