빅데이터의 유래는 무엇인가?

빅데이터의 근원은 '인터넷'입니다. 빅데이터 산업은 인터넷, 사물인터넷, 클라우드 등 다양한 채널에서 대량의 데이터 자원을 수집하여 데이터 저장, 가치 추출, 지능적 처리 및 유통을 기반으로 하는 정보 서비스 산업을 의미합니다. 컴퓨팅.

빅데이터의 근원은 '인터넷'입니다.

지능형 제조업의 발전과 함께 인공지능 기술도 빠르게 발전했는데, 빅데이터는 인과관계가 아닌 상관관계를 강조하기 때문에 빅데이터의 가장 큰 활용이 인공지능 기술에 반영된다. 데이터는 지능형 제조의 발전을 촉진하는 데 어떤 상관관계가 있는지 여부를 결정합니다. 이 기사에서는 "빅 데이터"의 내용을 대중화할 것입니다.

빅데이터의 개념은 원래 미국에서 시작되었으며 Cisco, VMware, Oracle, IBM과 같은 회사에서 시작하고 개발했습니다. 2009년부터 '빅데이터'가 인터넷 정보기술(IT) 업계의 화두로 떠올랐다. 실제로 빅데이터 산업은 인터넷, 사물인터넷 등 광범위한 채널을 통해 대량의 데이터 자원을 수집하여 데이터 저장, 가치 추출, 지능적 처리 및 유통을 기반으로 하는 정보 서비스 산업을 의미합니다. 대부분의 빅 데이터 회사는 이전에 구조화되지 않은 데이터에 숨겨진 통찰력을 포함하여 거의 모든 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 모든 사용자에게 권한을 부여하는 데 전념하고 있습니다.

"빅데이터 시대가 왔다"고 처음으로 제안한 기관은 세계적인 컨설팅 회사인 맥킨지입니다. 2011년 McKinsey는 "대량 데이터, 혁신, 경쟁 및 생산성 향상을 위한 차세대 새로운 영역"이라는 연구 보고서에서 데이터가 모든 산업 및 비즈니스 기능 영역에 침투했으며 점차 중요한 생산 요소가 되었다고 지적했습니다. 막대한 양의 데이터 사용은 생산성 향상과 소비자 잉여라는 새로운 물결의 도래를 예고할 것입니다.

빅데이터는 진화하는 개념입니다. 현재의 상승세는 IT 기술에서 데이터 축적으로 큰 변화가 일어났기 때문입니다. 불과 몇 년 만에 빅데이터는 대형 인터넷 기업의 경영진이 사용하는 전문 용어에서 미래의 디지털 라이프스타일을 결정하는 주요 기술 제안으로 발전했습니다. 2012년 UN은 빅데이터 정부 백서 "개발을 위한 빅데이터: 과제와 기회"를 발표했습니다. EMC, IBM, Oracle과 같은 다국적 IT 대기업은 거의 모든 세계적 수준의 인터넷 기업에서 빅데이터 전략과 제품을 출시했습니다. 소셜 플랫폼 경쟁, 전자 상거래 가격 전쟁, 포털 경쟁 등 사업 범위를 빅 데이터 산업으로 확장했으며, 미국 정부는 "빅 데이터 연구 개발 계획"을 시작하기 위해 2억 달러를 투자했습니다. , 빅데이터를 국가 전략 수준으로 끌어올렸습니다. 2013년 빅데이터는 기술적인 화두에서 사회생활 전반에 영향을 미치는 사회적 물결로 변모하고 있습니다.

'빅데이터' 개념의 유래에 대하여

1. '빅데이터'라는 이름은 미래학자 토플러(Toffler)가 쓴 '제3의 물결'에서 유래되었습니다.

빅데이터라는 용어는 최근까지 사용되지 않았습니다. 사람들의 큰 주목을 받았지만, 이미 1980년대 유명 미래학자 토플러는 자신의 저서 '제3의 물결'에서 '빅데이터'를 '제3의 물결의 카덴자'라고 열광적으로 칭찬한 바 있다. 네이처지는 2008년 9월 '빅데이터'라는 표지 칼럼을 론칭했다. 2009년부터 '빅데이터'가 인터넷 기술업계의 화두가 됐다.

2. "빅데이터"의 최초 응용은 McKinsey였습니다.

"빅데이터"를 수집하고 분석한다는 아이디어는 세계적으로 유명한 경영 컨설팅 회사인 McKinsey에서 나왔습니다. 맥킨지앤컴퍼니는 다양한 온라인 플랫폼에 기록된 막대한 양의 개인정보가 지닌 잠재적인 상업적 가치를 보고 연구에 많은 인력과 물적 자원을 투자했고, 2011년 6월 '빅데이터'에 관한 보고서를 발표했다. 보고서는 이를 분석했다. '빅데이터'가 미치는 영향, 핵심 기술 및 응용 분야를 모두 자세히 분석합니다. 맥킨지의 보고서는 금융계의 큰 관심을 받았고, 이후 점차 각계각층의 관심을 끌게 됐다.

3 "빅 데이터"의 특성은 "빅 데이터" 시대에서 Victor Meier-Schoenberg와 Kenneth Cukier가 제안했습니다.

Nice Kaye가 쓴 "빅 데이터 시대"에서 Victor Meier-Schoenberg와 Ken이 제안했습니다. , 빅 데이터의 4V 특성은 Volume(데이터의 양이 많음), Velocity(빠른 입력 및 처리 속도), Variety(데이터 다양성), Value(낮은 값 밀도))로 제안됩니다. 이러한 특성은 기본적으로 모든 사람이 인식하고 있는 '빅데이터'의 특성을 언급하는 기사에서는 기본적으로 이 네 가지 특성을 채택하고 있습니다.

4. '빅데이터'는 클라우드 컴퓨팅 등장 이후에야 그 진정한 가치를 부각시켰습니다

클라우드 컴퓨팅 서버 등장 이후 '빅데이터'는 실행 가능하고 그 진정한 가치를 실현할 수 있는 궤도를 갖게 되었습니다. 어떤 사람들은 다양한 '빅데이터' 애플리케이션을 '자동차'에 생생하게 비유하는데, 이러한 '자동차'의 운행을 지원하는 '고속도로'가 바로 클라우드 컴퓨팅이다. 가장 유명한 예는 Google 검색 엔진입니다. 엄청난 양의 웹 데이터에 직면한 구글은 2006년 처음으로 클라우드 컴퓨팅 개념을 제안했다. 구글 내에서 다양한 '빅데이터' 애플리케이션을 지원하는 것은 구글이 자체 개발한 클라우드 컴퓨팅 서버다.

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