자바 인터뷰-레드-블랙 트리

우선 그림과 같이 레드-블랙 트리의 구조를 살펴보겠습니다.

(학습 영상 공유: java 교육 영상)

구조적 특징 레드-블랙 트리:

(1) 각 노드는 검정색이거나 빨간색입니다.
(2) 루트 노드는 검정색입니다.
(3) 각 리프 노드(NIL)는 검정색입니다. [참고: 여기서 리프 노드는 비어 있는(NIL 또는 NULL) 리프 노드를 나타냅니다! ]
(4) 노드가 빨간색이면 해당 하위 노드는 검정색이어야 합니다.
(5) 한 노드에서 그 노드의 자손 노드까지의 모든 경로에는 동일한 수의 블랙 노드가 포함됩니다.

빨간색과 검은색 나무를 사용하는 이유는 무엇인가요?

1. 우선 레드-블랙 트리는 AVL 트리의 균형 조건을 충족하지 않습니다. 즉, 각 노드의 왼쪽 하위 트리와 오른쪽 하위 트리의 높이가 최대 1만큼 다른 이진 검색 트리입니다. 그러나 노드에 색상을 추가하는 것이 제안됩니다. 레드-블랙 트리는 노드를 추가하거나 삭제할 때 회전 수를 줄이기 위해 엄격하지 않은 균형을 사용하는 반면, AVL은 엄격하게 균형 잡힌 트리입니다. 그래서 노드를 추가하거나 삭제할 때 노드의 경우 상황에 따라 레드-블랙 트리보다 회전수가 많아진다. 따라서 레드-블랙 트리의 삽입 효율성이 더 높습니다

(더 많은 관련 인터뷰 질문에 대한 권장 사항: java 인터뷰 질문 및 답변)

2. 레드-블랙 트리는 O(log2(n)의 시간 복잡도로 검색할 수 있습니다. )), 삽입 및 삭제 작업

3 간단히 말하면, 이진 검색 트리가 경우에 따라 선형 구조로 변질되기 때문에 레드-블랙 트리는 이진 검색 트리의 단점을 해결하기 위한 것입니다.

레드-블랙 트리와 균형 잡힌 트리의 비교 및 ​​선택

1. 균형 잡힌 트리 구조는 더 직관적이며, 균형을 복원하기 위해 노드를 추가하고 삭제하는 성능은 레드-블랙 트리보다 높습니다. 레드-블랙 트리만큼 좋음
2. 레드-블랙 트리는 읽기 성능이 균형 트리만큼 좋지 않습니다. 균형을 복원하기 위해 노드를 추가하고 삭제하는 성능은 균형 트리보다 나쁩니다.

사용 시나리오 레드-블랙 트리:

TreeMap, TreeSet 및 JDK1.8 이후 HashMap의 하위 레이어는 모두 레드-블랙 트리를 사용합니다.

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위 내용은 자바 인터뷰-레드-블랙 트리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!