데이터 처리의 일반적인 방법은 무엇입니까?

일반적인 데이터 처리 방법에는 수동 처리, 기계 처리, 전자 처리가 포함됩니다. 데이터 처리는 시스템 엔지니어링 및 자동 제어의 기본 링크입니다. 데이터 처리의 기본 목적은 지저분한 대량의 데이터에서 가치 있고 의미 있는 데이터를 추출하고 도출하는 것입니다.

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상세 소개:

데이터는 사실, 개념 또는 지침의 표현이며 수동 또는 자동화된 장치로 처리될 수 있습니다. 데이터가 해석되고 의미가 부여되면 정보가 됩니다. 데이터 처리는 데이터의 수집, 저장, 검색, 처리, 변환 및 전송을 의미합니다.

데이터 처리의 기본 목적은 지저분하고 이해하기 어려울 수 있는 방대한 양의 데이터에서 특정 사람들에게 가치 있고 의미 있는 데이터를 추출하고 도출하는 것입니다.

데이터 처리는 시스템 엔지니어링 및 자동 제어의 기본 링크입니다. 데이터 처리는 사회 생산과 사회 생활의 모든 영역을 통해 이루어집니다. 데이터 처리 기술의 발전과 그 적용 범위와 깊이는 인류 사회의 발전 과정에 큰 영향을 미쳤습니다.

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