빅데이터 시대의 특징은 무엇인가?

빅데이터 시대의 특징은 다음과 같습니다. 1. 데이터의 양이 많고, 빅데이터의 시작 측정 단위는 최소 P, E, Z입니다. 2. 웹 로그, 오디오 등 다양한 유형이 있습니다. , 비디오, 사진, 지리적 위치 정보 등 3. 낮은 가치 밀도 4. 빠른 속도와 높은 효율성 이는 기존 데이터 마이닝과 구별되는 빅 데이터의 가장 중요한 특징입니다.

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빅데이터 시대의 특징은 데이터의 양이 많고, 종류가 다양하며, 가치 밀도가 낮고, 속도가 빠르고, 효율성이 높다는 것입니다.

'빅데이터' 시대의 도래를 가장 먼저 제안한 사람은 세계적인 컨설팅 회사인 맥킨지였다. 맥킨지는 "오늘날 데이터는 모든 산업과 비즈니스 기능 영역에 침투해 중요한 생산 요소가 됐다"고 말했다. 대량의 데이터를 채굴하고 적용하며 생산성 향상과 소비자 잉여의 새로운 물결을 예고하고 있습니다. 물리학, 생물학, 환경생태학, 군사 등 산업 분야에서 오랫동안 존재해 온 '빅데이터' , 금융, 통신 등의 분야에서 인터넷과 정보산업의 발전이 주목을 받고 있습니다.

특징

많은 양의 데이터(Volume)

첫 번째 특징은 대용량 데이터입니다. 빅데이터의 시작 측정 단위는 최소 P(1000T), E(100만T), Z(10억T)입니다.

Variety

두 번째 특징은 데이터 유형이 다양하다는 점입니다. 웹 로그, 오디오, 비디오, 사진, 지리적 위치 정보 등을 포함하여 다양한 유형의 데이터는 데이터 처리 기능에 대한 더 높은 요구 사항을 제시합니다.

낮은 값 밀도(Value)

세 번째 특징은 데이터 값 밀도가 상대적으로 낮다는 것입니다. 예를 들어, 사물 인터넷의 광범위한 적용으로 인해 정보 인식은 어디에나 있고 정보는 방대하지만 가치 밀도는 낮습니다. 강력한 기계 알고리즘을 통해 데이터의 가치를 어떻게 더 빨리 "정화"할 수 있는지가 시급한 문제입니다. 빅데이터 시대에 해결해야 한다.

빠른 속도와 높은 적시성(Velocity)

네 번째 특징은 빠른 처리 속도와 높은 적시성 요구 사항입니다. 이는 빅데이터와 기존 데이터 마이닝을 구별하는 가장 중요한 특징입니다.

기존의 기술 아키텍처와 경로로는 더 이상 이렇게 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 없습니다. 관련 기관에서는 막대한 투자를 통해 수집된 정보를 적시에 처리하여 효과적인 정보로 피드백할 수 없다면 그 가치가 더 클 것입니다. 손실. 빅데이터 시대는 인간의 데이터 통제 능력에 새로운 도전을 제기했으며, 사람들이 보다 심오하고 포괄적인 통찰력을 얻을 수 있는 전례 없는 공간과 잠재력을 제공했다고 할 수 있습니다.

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