캐시에 있는 데이터 중 어떤 부분이 콘텐츠 매핑인가요?
캐시에 있는 데이터는 "메모리" 부분의 내용을 매핑한 것입니다. CPU의 속도는 메모리의 속도보다 훨씬 빠르며, CPU가 메모리의 데이터에 직접 액세스할 경우 CPU가 방금 사용한 데이터의 일부를 캐시에 저장할 수 있습니다. 또는 재활용됩니다. CPU가 데이터의 이 부분을 다시 사용해야 하는 경우 캐시에서 직접 호출할 수 있습니다.
이 기사의 운영 환경: windows10 시스템, thinkpad t480 컴퓨터.
CPU 내부에서 캐시에 있는 데이터는 "메모리" 부분의 내용을 매핑한 것입니다.
캐시 메모리는 컴퓨터의 고속 캐시 메모리입니다. CPU와 메인 메모리 사이에 위치한 작지만 고속의 메모리입니다. 일반적으로 SRAM(Static Random)으로 구성됩니다. 액세스 메모리). CPU와 메모리 사이에 위치한 소용량이지만 고속의 메모리이다.
CPU의 속도는 메모리의 속도보다 훨씬 빠릅니다. CPU가 메모리의 데이터에 직접 액세스할 때 일정 시간 동안 기다려야 하는 반면, 캐시는 CPU가 저장하는 데이터의 일부를 저장할 수 있습니다. 방금 사용했거나 재활용한 경우, CPU가 데이터의 이 부분을 다시 사용해야 하는 경우 캐시에서 직접 호출할 수 있으므로 데이터에 대한 반복적인 액세스를 방지하고 CPU의 대기 시간을 줄여 시스템 효율성을 향상시킵니다. . 캐시는 L1Cache(레벨 1 캐시)와 L2Cache(레벨 2 캐시)로 구분됩니다. L1Cache는 주로 CPU 내부에 통합되는 반면, L2Cache는 마더보드나 CPU에 통합됩니다.
캐시의 기능은 CPU 데이터 입출력 속도를 높이는 것입니다. 캐시 용량은 작지만 빠르며, 메모리 속도는 낮지만 용량은 크다. 스케줄링 알고리즘을 최적화하면 마치 스토리지 시스템 용량이 메모리와 같고 액세스 속도가 비슷한 것처럼 시스템 성능이 크게 향상됩니다. 캐시.
Cache에 캐시된 데이터가 메모리의 내용과 일치하는지 확인해야 하기 때문에 Cache의 쓰기 작업은 상대적으로 복잡합니다. 일반적으로 사용되는 방법에는 write-back 방법, write-back 방법 및 표시 방법이 있습니다. .
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실제로는 이렇습니다. 당시 리더가 perf 하드웨어 성능 모니터링 작업을 지시했습니다. perf를 사용하는 동안 perf list 명령을 입력했는데 다음 정보가 표시되었습니다. 내 작업은 이러한 캐시 이벤트를 활성화하는 것입니다. 하지만 요점은 이러한 누락과 로드가 무엇을 의미하는지 전혀 모른다는 것입니다.

캐시를 사용하면 CPU의 대기 시간이 단축되므로 컴퓨터 속도가 향상될 수 있습니다. 캐시는 CPU와 메인 메모리 DRAM 사이에 위치한 작지만 고속의 메모리입니다. 캐시의 기능은 CPU 데이터 입출력 속도를 높이는 것입니다. 캐시는 용량은 작지만 속도가 빠르며, 메모리 속도는 낮지만 용량이 큽니다. 시스템 성능은 향상됩니다. 크게 개선되었습니다.

캐시(Cache)는 캐시 메모리(Cache Memory)라고 하며 중앙처리장치와 메인 메모리 사이에 있는 고속 소용량 메모리로 일반적으로 고속 SRAM으로 구성된다. CPU와 메모리 사이의 속도 차이가 시스템 성능에 미치는 영향을 줄이거 나 제거합니다. 캐시 용량은 작지만 빠르며, 메모리 속도는 낮지만 용량이 큽니다. 스케줄링 알고리즘을 최적화하면 시스템 성능이 크게 향상됩니다.

nginx 캐싱 캐시를 위한 5가지 옵션 1. 전통적인 캐시 중 하나(404) 이 방법은 nginx의 404 오류를 백엔드로 보낸 다음, Proxy_store를 사용하여 백엔드에서 반환된 페이지를 저장하는 것입니다. 구성: 위치/{root/home/html/;#홈 디렉토리 만료1d;#웹페이지 만료 시간 error_page404=200/fetch$request_uri;#404 /fetch 디렉토리로 이동} Location/fetch/{#404 이동 hereternal ;#이 디렉터리는 외부에서 직접 액세스할 수 없음을 나타냅니다.

서문 캐싱은 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장하고 데이터베이스와 같은 기본 데이터 소스에 대한 부담을 줄여 시스템 성능과 안정성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 다들 프로젝트에 어느 정도 사용해 보셨을 거라 생각하는데, 저희 프로젝트도 예외는 아닙니다. 그런데 최근 회사의 코드를 검토해보니, 대략적인 내용은 다음과 같습니다: publicUsergetById(Stringid). {Useruser=cache.getUser();if(user!=null){returnuser;}//데이터베이스에서 사용자 가져오기=loadFromDB(id);cahce.put(id,user);returnu

다음은 nginx 역방향 프록시 캐싱에 대한 튜토리얼입니다. nginx 설치: sudoaptupdatesudoaptinstallnginx 역방향 프록시 구성: nginx 구성 파일 열기: sudonano/etc/nginx/nginx.conf 캐싱을 활성화하려면 http 블록에 다음 구성을 추가합니다. http{...proxy_cache_path /var/cache/nginxlevels=1:2keys_zone=my_cache:10mmax_size=10ginactive=60muse_temp_path=off;proxy_cache

캐시의 특징: CPU와 메인 메모리 사이에 설정되어 있는 1~2레벨의 고속, 소용량 메모리로, 컴퓨터의 전원이 꺼지면 정보가 자연스럽게 사라집니다. ROM의 특성: 메모리에서 데이터를 읽을 수만 있고 정보를 쓸 수는 없습니다. 컴퓨터 전원이 꺼진 후에도 데이터는 계속 존재합니다. 램의 특징: 메모리에서 데이터를 읽고 정보를 메모리에 쓸 수 있습니다. 프로그램을 실행하는 데 필요한 명령, 프로그램 및 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 컴퓨터 전원이 꺼지면 정보가 자연스럽게 손실됩니다.

1. 하드코딩 캐시란 무엇인지 알아보겠습니다. SpringCache를 배우기 전에는 캐싱을 하드코딩해서 사용하는 경우가 많았습니다. 사용자 정보의 쿼리 효율성을 높이기 위해 샘플 코드는 다음과 같습니다. @AutowireprivateUserMapperuserMapper;//사용자 쿼리 publicUsergetUserById(LonguserId){//Define 캐시 keyStringcacheKey= "userId_