SQL 문제를 해결하면 MySQL에 대한 이해가 한 단계 더 발전할 것입니다!

SQL TutorialMySQL을 더욱 효과적으로 이해하는 방법을 소개하는 칼럼

권장(무료) : SQL Tutorial

속성 테이블(product_props) 구조는 다음과 같습니다.

데이터 볼륨 800W 이상

필드 이름	유형	설명
id	int	id
pn _id	int	속성 유형
pv_id	int	속성 값
product_id	int	Product ID

여기서 product_id, pn_id, pv_id는 일대다 관계입니다.
데이터는 다음과 유사합니다.

데이터 용량이 40W 이상입니다Typeproduct_id

product_id	pn_id	pv_id
10970	5(모델)	135(Apple 9)
10970	11(메모리 )	23(512G)
10970	10(컬러)	17(로컬 골드)
10970	8(네트워크)	6(5G)
10980	5	135 제품(product) 구조는 다음과 같습니다
		Field name
Description

int

product_id

type_idintintbrand idmodel idstatus데이터는 다음과 같습니다. 다음과 유사: model_id10970

type id		brand_id
	model_id	int
	status	tinyint
product_id	type_id	brand_id
status

1(모바일)

1(애플)1(아이폰8)1 (아이폰8 찾고 계신 모델번호는 애플9512GLoud Goldnormal제품ps: 속성 조건 세트가 10개 이상 있을 수 있습니다. 요구 사항@Kamicloud의 기존 솔루션@Elijah_Wang의 하위 쿼리 체계

1(일반)		10980	1(모바일)	1(애플)
, 메모리는	, 색상은 입니다	, 상태는	입니다. 총	개수,
	성능 우선, 집계 함수 제거 등		원래 문제에 대한 솔루션의 성능 순위
SELECT      sql_no_cache `product_id` FROM     `zx_tests` AS a WHERE     `pn_id` = 101 AND `pv_id` = 59         AND EXISTS( SELECT             sql_no_cache  *         FROM             `zx_tests`         WHERE         a.product_id = product_id and             `pn_id` = 101 AND `pv_id` = 171);     2 组条件下 0.657，3 组 0.695，4 组 0.759，5 组 0.743 （单独查属性表）	@Elijah_Wang의 하위 쿼리 솔루션	으으으으	새 질문 후 성능 순위

SELECT `product_id` FROM `product` WHERE `pn_id` = 5 AND `pv_id` = 135 AND `product_id` IN (SELECT `product_id` FROM `product` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 23);

    2 组条件下 0.729，3 组 0.75，4 组 0.730，5 组 0.757 (新问题之前)

시간 소모 1.5-1.56(실행 범위 10회)

설명 분석:

    select SQL_NO_CACHE count(1) from pdi_product a join  (
        SELECT
             distinct product_id
        FROM
            `product_props` 
        WHERE
            `pn_id` = 5 
            AND `pv_id` = 127
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 )  
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 )
            ) b on a.product_id = b.product_id 
            where  a.status = 1；

시간 소모 0.69- 0.72(실행 범위 10회) 분석 설명:

@Kamicloud의 기존 솔루션

        select SQL_NO_CACHE count(1) from pdi_product a 
            where  a.status = 1 and a.product_id in (SELECT
             distinct product_id
        FROM
            `product_props` 
        WHERE
            `pn_id` = 5 
            AND `pv_id` = 127
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 )  
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ))

소요 5.7-5.85(실행 범위 10회)

분석 설명:

    SELECT SQL_NO_CACHE
            count(1) 
        FROM
            product a
        WHERE
            a.STATUS = 1 
            AND a.product_id IN (
        SELECT DISTINCT
            `product_id` 
        FROM
            `product_props` AS a 
        WHERE
            a.`pn_id` = 5 
            AND a.`pv_id` = 127 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ) 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 ) 
            );

5.7~6.0 소요(실행 범위 10회)

2. 분석 설명:

1. 단순히 속성 테이블만 찾아보면 1번이 가장 빠르지만 그 이후는 제품 상태를 확인해보니 서브쿼리만큼 속도가 좋지 않습니다.

분석 설명 후 첫 번째 하위 쿼리가 빠른 이유는 sql이 간단하고 select_type이 간단하기 때문입니다.

조인 또는 존재 방법에 관계없이 select_type은 대부분 DERIVED 및 DEPENDENT SUBQUERY입니다.

관련 무료 학습 권장사항:

mysql 비디오 튜토리얼

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