데이터 구조에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 요소 간의 논리적 관계를 반영하는 데이터의 논리적 구조 2. 데이터의 물리적 구조, 컴퓨터의 데이터 구조 표현 데이터의 구조 컴퓨터 저장 공간의 저장 형태로는 일반적으로 사용되는 저장 구조로는 순차 저장, 체인 저장, 인덱스 저장 등이 있습니다.
이 문서의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.
데이터 구조에는 데이터의 논리적 구조, 데이터의 물리적 구조, 데이터 저장 구조가 포함됩니다.
1. 데이터의 논리적 구조
는 데이터 요소 간의 논리적 관계를 반영하는 데이터 구조를 의미합니다. 논리적 관계는 컴퓨터의 저장 위치에 관계없이 데이터 요소 간의 전후 관계를 의미합니다.
2. 데이터의 물리적 구조
데이터의 물리적 구조는 데이터 요소의 기계 내 표현과 관계의 기계 내 표현을 포함하는 컴퓨터의 데이터 구조 표현(이미지라고도 함)입니다. . 구체적인 구현 방법에는 시퀀스, 링킹, 인덱싱, 해싱 등이 포함되므로 데이터 구조는 하나 이상의 저장 구조로 표현될 수 있다.
3. 데이터 저장 구조
컴퓨터 저장 공간에 있는 데이터의 논리적 구조 중 저장 형태를 데이터의 물리적 구조(저장 구조라고도 함)라고 합니다. 일반적으로 데이터 구조의 논리적 구조는 필요에 따라 다양한 저장 구조로 표현될 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 저장 구조에는 순차 저장, 체인 저장, 인덱스 저장, 해시 저장 등이 있습니다.
확장 정보:
데이터 구조 연구의 내용: 데이터를 특정 논리적 구조에 따라 구성하는 방법과 적절한 저장 표현 방법을 선택하여 논리적으로 구성된 데이터를 컴퓨터 메모리 내부에 저장하는 방법입니다.
연구의 목적은 데이터를 보다 효과적으로 처리하고 데이터 운영 효율성을 높이는 것입니다. 데이터 작업은 데이터의 논리적 구조에 따라 정의되지만 작업의 구체적인 구현은 저장소 구조에서 수행되어야 합니다. 일반적으로 다음과 같은 일반적인 작업이 있습니다.
1. 검색은 데이터 구조에서 특정 조건을 만족하는 노드를 찾는 것입니다. 일반적으로 특정 필드의 값이 주어지면 해당 필드의 값을 가진 노드를 찾습니다.
2.삽입. 데이터 구조에 새 노드를 추가합니다.
3. 삭제. 데이터 구조에서 지정된 노드를 제거합니다.
4. 업데이트. 지정된 노드의 하나 이상의 필드 값을 변경합니다.
5. 정렬. 지정된 순서로 노드를 재배열합니다. 예를 들어 증가하거나 감소합니다.
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