Python에서 가장 일반적으로 사용되는 10가지 파일 작업 요약
Python 튜토리얼유용한 정보가 가득한 상위 10가지 일반적인 파일 작업을 소개합니다~~
권장(무료): Python 튜토리얼(동영상)
일상적인 일괄 처리의 필요성 파일 수가 매우 높습니다. Python으로 스크립트를 작성하는 것은 매우 편리할 수 있지만, 처음에는 시작할 수 없는 파일 작업이 많이 발생하게 됩니다. , 따라서 Du Niang만 찾을 수 있습니다.
이 기사에서 당 형제는 일괄 처리와 파일 읽기 모두에 사용되는 Python에서 가장 일반적으로 사용되는 파일 작업 10가지를 정리했습니다. 이 리뷰가 도움이 될 것이라고 믿습니다.
1. 현재 디렉터리 표시
현재 작업 디렉터리가 무엇인지 알고 싶으면 간단히 os
의 getcwd()
함수를 사용하면 됩니다. module 을 사용하거나 아래와 같이 pathlib
의 cwd()
를 사용하세요. os
模块的getcwd()
功能,或者使用pathlib
的cwd()
,如下所示。
>>> # 第一种方法:显示当前目录 ... import os ... print("当前工作目录:", os.getcwd()) ... Current Work Directory: /Users/ycui1/PycharmProjects/Medium_Python_Tutorials >>> # 第二种方法:或者我们也可以使用 pathlib ... from pathlib import Path ... print("当前工作目录:", Path.cwd()) ... Current Work Directory: /Users/ycui1/PycharmProjects/Medium_Python_Tutorials
如果使用的是旧版本的Python(<3.4),则必须使用该os模块。
2. 建立一个新目录
要创建目录,可以使用os
模块的mkdir()
功能。该函数将在指定的路径下创建目录,如果仅使用目录名称,则将在当前目录中创建文件夹,即绝对路径和相对路径的概念。
>>> # 在当前文件夹创建新目录 ... os.mkdir("test_folder") ... print("目录是否存在:", os.path.exists("test_folder")) ... 目录是否存在: True >>> # 在特定文件夹创建新目录 ... os.mkdir('/Users/ycui1/PycharmProjects/tmp_folder') ... print("目录是否存在:", os.path.exists('/Users/ycui1/PycharmProjects/tmp_folder')) ... 目录是否存在: True<p>但是,如果想要建立一个多层级的目录,比如文件夹中下的文件夹),则需要使用该<code>makedirs()</code>功能。</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">>>> # 创建包含子目录的目录 ... os.makedirs('tmp_level0/tmp_level1') ... print("目录是否存在:", os.path.exists("tmp_level0/tmp_level1")) ... Is the directory there: True
如果使用最新版本的Python(≥3.4),则可以考虑利用pathlib
模块创建新目录。它不仅可以创建子目录,而且可以处理路径中所有丢失的目录。
# 使用 pathlib from pathlib import Path Path("test_folder").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
需要注意一个问题,如果尝试多次运行上述某些代码,可能会遇到问题“无法创建已经存在的新目录”。我们可以将exist_ok
参设置为True
来处理此问题(默认值False值将阻止我们创建目录)。
>>> # 使用 pathlib ... from pathlib import Path ... Path("test_folder").mkdir(parents=True, exist_ok=False) ... Traceback (most recent call last): File "<input>", line 3, in <module> File "/Users/ycui1/.conda/envs/Medium/lib/python3.8/pathlib.py", line 1284, in mkdir self._accessor.mkdir(self, mode) FileExistsError: [Errno 17] File exists: 'test_folder'
3. 删除目录和文件
完成对某些文件或文件夹的操作后,我们可能希望删除它。为此,我们可以使用os
模块中的remove()
函数来删除文件。如果要删除文件夹,我们应该改用rmdir()
。
>>> # 删除一个文件 ... print(f"* 删除文件前 {os.path.isfile('tmp.txt')}") ... os.remove('tmp.txt') ... print(f"* 删除文件后 {os.path.exists('tmp.txt')}") ... * 删除文件前 True * 删除文件后 False >>> # 删除一个文件夹 ... print(f"* 删除文件夹前 {os.path.isdir('tmp_folder')}") ... os.rmdir('tmp_folder') ... print(f"* 删除文件夹后 {os.path.exists('tmp_folder')}") ... * 删除文件夹前 True * 删除文件夹后 False
如果使用pathlib
模块,可以使用unlink()
方法,而删除目录可以使用rmdir()
方法。请注意,这两种方法都是Path对象的实例方法。
4. 获取文件列表
当我们分析某个工作或机器学习项目进行数据处理时,需要获取特定目录中的文件列表。
通常,文件名具有匹配的模式。假设我们要查找目录中的所有.txt文件,可使用Path对象的方法glob()
来实现。glob()
方法创建了一个生成器,允许我们进行迭代。
>>> txt_files = list(Path('.').glob("*.txt")) ... print("Txt files:", txt_files) ... Txt files: [PosixPath('hello_world.txt'), PosixPath('hello.txt')]
另外,直接使用glob模块
也很方便,如下所示,通过创建可以使用的文件名列表,它具有相似的功能。在大多数情况下,例如文件读取和写入,两者都可以使用。
>>> from glob import glob ... files = list(glob('h*')) ... print("以h开头的文件:", files) ... Files starting with h: ['hello_world.txt', 'hello.txt']
5. 移动和复制文件
移动文件
常规文件管理任务之一是移动和复制文件。在Python中,这些工作可以非常轻松地完成。要移动文件,只需将其旧目录替换为目标目录即可重命名该文件。假设我们需要将所有.txt文件移动到另一个文件夹,下面用Path
来实现。
>>> target_folder = Path("目标文件") ... target_folder.mkdir(parents=True,exist_ok=True) ... source_folder = Path('.') ... ... txt_files = source_folder.glob('*.txt') ... for txt_file in txt_files: ... filename = txt_file.name ... target_path = target_folder.joinpath(filename) ... print(f"** 移动文件 {filename}") ... print("目标文件存在:", target_path.exists()) ... txt_file.rename(target_path) ... print("目标文件存在:", target_path.exists(), '\n') ... ** 移动文件 hello_world.txt 目标文件存在: False 目标文件存在: True ** 移动文件 hello.txt 目标文件存在: False 目标文件存在: True
复制文件
我们可以利用_shutil_
模块中可用的功能,_shutil_模块是标准库中另一个用于文件操作的有用模块。我们可以copy()
通过将源文件和目标文件指定为字符串来在模块中使用该函数。一个简单的例子如下所示。当然,您可以将copy()
函数与glob()
函数结合使用,以处理具有相同模式的一堆文件。
>>> import shutil ... ... source_file = "target_folder/hello.txt" ... target_file = "hello2.txt" ... target_file_path = Path(target_file) ... print("* 复制前,文件存在:", target_file_path.exists()) ... shutil.copy(source_file, target_file) ... print("* 复制后,文件存在:", target_file_path.exists()) ... * 复制前,文件存在: False * 复制后,文件存在: True
6. 检查目录/文件
上面的示例中一直在使用exists()
方法来检查是否存在特定路径。如果存在,返回True;如果不存在,则返回False。此功能在os
和pathlib
模块中均可用,各自的用法如下。
# os 模块中 exists() 用法 os.path.exists('path_to_check') # pathlib 模块中 exists() 用法 Path('directory_path').exists()
使用pathlib
,我们还可以检查路径是目录还是文件。
# 检查路径是否是目录 os.path.isdir('需要检查的路径') Path('需要检查的路径').is_dir() # 检查路径是否是文件 os.path.isfile('需要检查的路径') Path('需要检查的路径').is_file()
7. 获取文件信息
文件名称
处理文件时,许多情况下都需要提取文件名。使用Path非常简单,可以在Path对象上查看name属性path.name
。如果不想带后缀,可以查看stem属性path.stem
for py_file in Path().glob('c*.py'): ... print('Name with extension:', py_file.name) ... print('Name only:', py_file.stem) ... 带文件后缀: closures.py 只有文件名: closures 带文件后缀: counter.py 只有文件名: counter 带文件后缀: context_management.py 只有文件名: context_management
이전 버전의 Python(2. 새 디렉터리 만들기
디렉토리를 만들려면os
모듈의mkdir()
함수를 사용하면 됩니다. 이 함수는 지정된 경로 아래에 디렉터리를 생성하며, 디렉터리 이름만 사용하면 현재 디렉터리에 폴더가 생성됩니다. 즉, 절대 경로와 상대 경로의 개념입니다. 🎜🎜단, 폴더 아래 폴더 등 다단계 디렉터리를 생성하려면>>> file_path = Path('closures.py') ... print("文件后缀:", file_path.suffix) ... File Extension: .py로그인 후 복사로그인 후 복사makedirs()
함수를 사용해야 합니다. 🎜🎜최신 버전의 Python(≥3.4)을 사용하는 경우>>> # 路径 path 对象 ... current_file_path = Path('iterable_usages.py') ... file_stat = current_file_path.stat() ... >>> # 获取文件大小: ... print("文件大小(Bytes):", file_stat.st_size) 文件大小(Bytes): 3531 >>> # 获取最近访问时间 ... print("最近访问时间:", file_stat.st_atime) 最近访问时间: 1595435202.310935 >>> # 获取最近修改时间 ... print("最近修改时间:", file_stat.st_mtime) 最近修改时间: 1594127561.3204417로그인 후 복사로그인 후 복사pathlib
모듈을 활용하여 새 디렉터리를 만드는 것을 고려할 수 있습니다. 하위 디렉터리를 생성할 뿐만 아니라 경로에서 누락된 디렉터리도 처리합니다. 🎜🎜주의해야 할 문제는 위 코드 중 일부를 여러 번 실행하려고 하면 "이미 존재하는 새 디렉터리를 만들 수 없습니다"라는 문제가 발생할 수 있다는 것입니다.>>> # 读取所有的文本 ... with open("hello2.txt", 'r') as file: ... print(file.read()) ... Hello World! Hello Python! >>> # 逐行的读取 ... with open("hello2.txt", 'r') as file: ... for i, line in enumerate(file, 1): ... print(f"* 读取行 #{i}: {line}") ... * 读取行 #1: Hello World! * 读取行 #2: Hello Python!로그인 후 복사로그인 후 복사exist_ok
매개변수를True
로 설정하여 이를 처리할 수 있습니다(기본값 False를 사용하면 디렉터리를 생성할 수 없습니다). 🎜🎜🎜3. 디렉터리 및 파일 삭제🎜🎜🎜일부 파일이나 폴더 작업이 끝나면 삭제해야 할 수도 있습니다. 이를 위해>>> # 向文件中写入新数据 ... with open("hello3.txt", 'w') as file: ... text_to_write = "Hello Files From Writing" ... file.write(text_to_write) ... >>> # 增加一些数据 ... with open("hello3.txt", 'a') as file: ... text_to_write = "\nHello Files From Appending" ... file.write(text_to_write) ... >>> # 检查文件数据是否正确 ... with open("hello3.txt") as file: ... print(file.read()) ... Hello Files From Writing Hello Files From Appending로그인 후 복사로그인 후 복사os
모듈의remove()
함수를 사용하여 파일을 삭제할 수 있습니다. 폴더를 삭제하려면rmdir()
을 대신 사용해야 합니다. 🎜🎜>>> from zipfile import ZipFile ... ... # 创建压缩文件 ... with ZipFile('text_files.zip', 'w') as file: ... for txt_file in Path().glob('*.txt'): ... print(f"*添加文件: {txt_file.name} 到压缩文件") ... file.write(txt_file) ... *添加文件: hello3.txt 到压缩文件 *添加文件: hello2.txt 到压缩文件로그인 후 복사로그인 후 복사pathlib
모듈을 사용하는 경우unlink()
메서드를 사용하고, 디렉터리를 삭제하려면rmdir() 메소드. 두 메서드 모두 Path 개체의 인스턴스 메서드입니다. 🎜🎜🎜4. 파일 목록 가져오기🎜🎜🎜데이터 처리를 위해 특정 작업이나 머신러닝 프로젝트를 분석할 때 특정 디렉터리의 파일 목록을 가져와야 합니다. 🎜🎜보통 파일 이름에는 일치하는 패턴이 있습니다. 디렉토리에서 모든 .txt 파일을 찾고 싶다고 가정하면 이를 달성하기 위해 Path 객체의 <code>glob()
메서드를 사용할 수 있습니다.glob()
메서드는 반복을 허용하는 생성기를 생성합니다. 🎜🎜 또는 아래와 같이>>> # 解压缩文件 ... with ZipFile('text_files.zip') as zip_file: ... zip_file.printdir() ... zip_file.extractall() ... File Name Modified Size hello3.txt 2020-07-30 20:29:50 51 hello2.txt 2020-07-30 18:29:52 26로그인 후 복사로그인 후 복사glob 모듈
을 직접 사용하는 것도 편리합니다. 이는 사용할 수 있는 파일 이름 목록을 생성하여 유사한 기능을 제공합니다. 파일 읽기, 쓰기 등 대부분의 경우 둘 다 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜🎜5. 파일 이동 및 복사 🎜🎜🎜🎜파일 이동🎜🎜🎜일반적인 파일 관리 작업 중 하나는 파일 이동 및 복사입니다. Python에서는 이러한 작업을 매우 쉽게 수행할 수 있습니다. 파일을 이동하려면 이전 디렉터리를 대상 디렉터리로 바꿔서 파일 이름을 바꾸면 됩니다. 모든 .txt 파일을 다른 폴더로 이동해야 한다고 가정하면Path
를 사용하여 이를 수행합니다. 🎜rrreee🎜🎜파일 복사🎜🎜🎜파일 작업을 위한 표준 라이브러리의 또 다른 유용한 모듈인_shutil_
모듈에서 사용할 수 있는 함수를 사용할 수 있습니다. 소스 파일과 대상 파일을 문자열로 지정하여 모듈에서 이 함수를copy()
사용할 수 있습니다. 간단한 예가 아래에 나와 있습니다. 물론,glob()
함수와 함께copy()
함수를 사용하여 동일한 패턴을 가진 여러 파일을 처리할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜🎜6. 디렉터리/파일 확인 🎜🎜🎜위의 예에서는 특정 경로가 존재하는지 확인하기 위해exists()
메서드를 사용했습니다. 존재하면 True를 반환하고, 존재하지 않으면 False를 반환합니다. 이 함수는os
및pathlib
모듈 모두에서 사용할 수 있으며, 각각의 사용법은 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜pathlib
를 사용하면 경로가 디렉터리인지 파일인지 확인할 수도 있습니다. 🎜rrreee🎜🎜7. 파일 정보 가져오기🎜🎜🎜🎜파일 이름🎜🎜🎜파일을 처리할 때 파일 이름을 추출해야 하는 경우가 많습니다. Path를 사용하는 것은 매우 간단합니다. Path 개체에서 이름 속성path.name
을 볼 수 있습니다. 접미사를 추가하지 않으려면 줄기 속성path.stem
을 보면 됩니다. 🎜rrreee🎜🎜파일 접미사🎜🎜如果想单独提取文件的后缀,可查看Path对象的
suffix
属性。>>> file_path = Path('closures.py') ... print("文件后缀:", file_path.suffix) ... File Extension: .py로그인 후 복사로그인 후 복사文件更多信息
如果要获取有关文件的更多信息,例如文件大小和修改时间,则可以使用该
stat()
方法,该方法和os.stat()
一样。>>> # 路径 path 对象 ... current_file_path = Path('iterable_usages.py') ... file_stat = current_file_path.stat() ... >>> # 获取文件大小: ... print("文件大小(Bytes):", file_stat.st_size) 文件大小(Bytes): 3531 >>> # 获取最近访问时间 ... print("最近访问时间:", file_stat.st_atime) 最近访问时间: 1595435202.310935 >>> # 获取最近修改时间 ... print("最近修改时间:", file_stat.st_mtime) 最近修改时间: 1594127561.3204417로그인 후 복사로그인 후 복사8. 读取文件
最重要的文件操作之一就是从文件中读取数据。读取文件,最常规的方法是使用内置
open()
函数创建文件对象。默认情况下,该函数将以读取模式打开文件,并将文件中的数据视为文本。>>> # 读取所有的文本 ... with open("hello2.txt", 'r') as file: ... print(file.read()) ... Hello World! Hello Python! >>> # 逐行的读取 ... with open("hello2.txt", 'r') as file: ... for i, line in enumerate(file, 1): ... print(f"* 读取行 #{i}: {line}") ... * 读取行 #1: Hello World! * 读取行 #2: Hello Python!로그인 후 복사로그인 후 복사如果文件中没有太多数据,则可以使用该
read()
方法一次读取所有内容。但如果文件很大,则应考虑使用生成器,生成器可以逐行处理数据。默认将文件内容视为文本。如果要使用二进制文件,则应明确指定用
r
还是rb
。另一个棘手的问题是文件的编码。在正常情况下,
open()
处理编码使用utf-8
编码,如果要使用其他编码处理文件,应设置encoding
参数。9. 写入文件
仍然使用
open()
函数,将模式改为w
或a
打开文件来创建文件对象。w
模式下会覆盖旧数据写入新数据,a
模式下可在原有数据基础上增加新数据。>>> # 向文件中写入新数据 ... with open("hello3.txt", 'w') as file: ... text_to_write = "Hello Files From Writing" ... file.write(text_to_write) ... >>> # 增加一些数据 ... with open("hello3.txt", 'a') as file: ... text_to_write = "\nHello Files From Appending" ... file.write(text_to_write) ... >>> # 检查文件数据是否正确 ... with open("hello3.txt") as file: ... print(file.read()) ... Hello Files From Writing Hello Files From Appending로그인 후 복사로그인 후 복사上面每次打开文件时都使用
with
语句。
with
语句为我们创建了一个处理文件的上下文,当我们完成文件操作后,它可以关闭文件对象。这点很重要,如果我们不及时关闭打开的文件对象,它很有可能会被损坏。10. 压缩和解压缩文件
压缩文件
zipfile
模块提供了文件压缩的功能。使用ZipFile()
函数创建一个zip
文件对象,类似于我们对open()函数所做的操作,两者都涉及创建由上下文管理器管理的文件对象。>>> from zipfile import ZipFile ... ... # 创建压缩文件 ... with ZipFile('text_files.zip', 'w') as file: ... for txt_file in Path().glob('*.txt'): ... print(f"*添加文件: {txt_file.name} 到压缩文件") ... file.write(txt_file) ... *添加文件: hello3.txt 到压缩文件 *添加文件: hello2.txt 到压缩文件로그인 후 복사로그인 후 복사解压缩文件
>>> # 解压缩文件 ... with ZipFile('text_files.zip') as zip_file: ... zip_file.printdir() ... zip_file.extractall() ... File Name Modified Size hello3.txt 2020-07-30 20:29:50 51 hello2.txt 2020-07-30 18:29:52 26로그인 후 복사로그인 후 복사结论
以上就是整理的Python常用文件操作,全部使用内置函数实现。当然,也可以借助比如
pandas
等库来完成一些操作。
위 내용은 Python에서 가장 일반적으로 사용되는 10가지 파일 작업 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
