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Set을 사용하여 JS 코드의 성능을 향상시키는 방법에 대한 자세한 설명

青灯夜游
풀어 주다: 2021-01-14 19:01:31
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Set을 사용하여 JS 코드의 성능을 향상시키는 방법에 대한 자세한 설명

숫자, 문자열, 객체, 배열, 부울 등 기본적인 전역 객체에만 매달리는 개발자가 많을 거라 확신합니다. 많은 사용 사례에서는 이러한 기능이 필요합니다. 그러나 코드를 가능한 한 빠르고 확장 가능하게 만들고 싶다면 이러한 기본 유형만으로는 충분하지 않을 수도 있습니다.

이 글에서는 JS의 Set 개체가 코드를 더 빠르게 만드는 방법, 특히 확장성과 편의성을 높이는 방법에 대해 설명합니다. ArraySet 작동 방식에는 중복되는 부분이 많습니다. 그러나 Set을 사용하면 코드 실행 속도 측면에서 Array보다 유리합니다. Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 ArraySet工作方式存在大量的交叉。但是使用Set会比Array在代码运行速度更有优势。

Set 有何不同

最根本的区别是数组是一个索引集合,这说明数组中的数据值按索引排序。

const arr = [A, B, C, D];
console.log(arr.indexOf(A)); // Result: 0
console.log(arr.indexOf(C)); // Result: 2
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相比之下,set是一个键的集合。set不使用索引,而是使用键对数据排序。set 中的元素按插入顺序是可迭代的,它不能包含任何重复的数据。换句话说,set中的每一项都必须是惟一的。

主要的好处是什么

set 相对于数组有几个优势,特别是在运行时间方面:

  • 查看元素:使用indexOf()includes()检查数组中的项是否存在是比较慢的。
  • 删除元素:在Set中,可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中,等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样,依赖于索引的速度很慢。
  • 保存 NaN:不能使用indexOf()includes() 来查找值 NaN,而 Set 可以保存此值。
  • 删除重复项Set对象只存储惟一的值,如果不想有重复项存在,相对于数组的一个显著优势,因为数组需要额外的代码来处理重复。

时间复杂度?

数组用来搜索元素的方法时间复杂度为0(N)。换句话说,运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。

相比之下,Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有O(1),这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。

Set 究竟有多快?

虽然运行时间可能会有很大差异,具体取决于所使用的系统,所提供数据的大小以及其他变量,但我希望我的测试结果能够让你真实地了解Set的速度。 我将分享三个简单的测试和我得到的结果。

准备测试

在运行任何测试之前,创建一个数组和一个 Set,每个数组和 Set 都有100万个元素。为了简单起见,我从0开始,一直数到999999

let arr = [], set = new Set(), n = 1000000;
for (let i = 0; i < n; i++) {
  arr.push(i);
  set.add(i);
}
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测试1:查找元素

我们搜索数字123123

let result;
console.time(&#39;Array&#39;); 
result = arr.indexOf(123123) !== -1; 
console.timeEnd(&#39;Array&#39;);
console.time(&#39;Set&#39;); 
result = set.has(123123); 
console.timeEnd(&#39;Set&#39;);
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  • Array: 0.173ms
  • Set: 0.023ms

Set 速度快了7.54

测试2:添加元素

console.time(&#39;Array&#39;); 
arr.push(n);
console.timeEnd(&#39;Array&#39;);
console.time(&#39;Set&#39;); 
set.add(n);
console.timeEnd(&#39;Set&#39;);
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  • Array: 0.018ms
  • Set: 0.003ms

Set 速度快了6.73

测试3:删除元素

最后,删除一个元素,由于数组没有内置方法,首先先创建一个辅助函数:

const deleteFromArr = (arr, item) => {
  let index = arr.indexOf(item);
  return index !== -1 && arr.splice(index, 1);
};
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这是测试的代码:

console.time(&#39;Array&#39;); 
deleteFromArr(arr, n);
console.timeEnd(&#39;Array&#39;);
console.time(&#39;Set&#39;); 
set.delete(n);
console.timeEnd(&#39;Set&#39;);
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  • Array: 1.122ms
  • Set: 0.015ms

Set 速度快了74.13

总的来说,我们可以看到,使用Set 极大地改善运行时间。再来看看一些Set有用的实际例子。

案例1:从数组中删除重复的值

如果想快速地从数组中删除重复的值,可以将其转换为一个 Set。这是迄今为止过滤惟一值最简洁的方法:

const duplicateCollection = [&#39;A&#39;, &#39;B&#39;, &#39;B&#39;, &#39;C&#39;, &#39;D&#39;, &#39;B&#39;, &#39;C&#39;];
// 将数组转换为 Set
let uniqueCollection = new Set(duplicateCollection);
console.log(uniqueCollection) // Result: Set(4) {"A", "B", "C", "D"}
// 值保存在数组中
let uniqueCollection = [...new Set(duplicateCollection)];
console.log(uniqueCollection) // Result: ["A", "B", "C", "D"]
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案例2:谷歌面试问题

问题:

给定一个整数无序数组和变量 sum,如果存在数组中任意两项和使等于 sum 的值,则返回true。否则,返回false。例如,数组[3,5,1,4]sum = 9,函数应该返回true,因为4 + 5 = 9

解答

解决这个问题的一个很好的方法是遍历数组,创建 Set

Set의 차이점은 무엇인가요

가장 근본적인 차이점은 배열이 인덱스 컬렉션이라는 것입니다. 즉, 배열의 데이터 값이 인덱스별로 정렬된다는 의미입니다. 🎜
const findSum = (arr, val) => {
  let searchValues = new Set();
  searchValues.add(val - arr[0]);
  for (let i = 1, length = arr.length; i < length; i++) {
    let searchVal = val - arr[i];
    if (searchValues.has(arr[i])) {
      return true;
    } else {
      searchValues.add(searchVal);
    }
  };
  return false;
};
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🎜반면에 set는 키 모음입니다. set는 인덱스를 사용하지 않지만 키를 사용하여 데이터를 정렬합니다. set의 요소는 삽입 순서대로 반복 가능하며 중복 데이터를 포함할 수 없습니다. 즉, 세트의 각 항목은 고유해야 합니다. 🎜

주요 이점은 무엇입니까

🎜set는 특히 런타임 측면에서 배열에 비해 여러 가지 장점이 있습니다. 🎜
  • 요소 보기 : indexOf() 또는 includes()를 사용하여 배열의 항목이 존재하는지 확인하는 것이 더 느립니다.
  • 요소 삭제: 설정에서 을 기준으로 각 항목을 삭제할 수 있습니다. 배열에서 동등한 방법은 요소 기반 인덱싱을 사용하는 splice()입니다. 이전 요점과 마찬가지로 인덱스에 의존하는 것은 느립니다.
  • NaN 저장: indexOf() 또는 includes()를 사용하여 NaN</ 값을 찾을 수 없습니다. code> > 및 <code>Set을 사용하면 이 값을 저장할 수 있습니다.
  • 중복 항목 삭제: Set 개체는 고유한 값만 저장합니다. 중복 항목이 존재하지 않도록 하려면 배열에 비해 상당한 이점이 있습니다. 중복을 처리하려면 추가 코드가 필요합니다.

시간복잡도?

🎜배열의 요소를 검색하는 데 사용되는 방법의 시간 복잡도는 0(N)입니다. 즉, 런타임은 데이터 크기와 동일한 속도로 증가합니다. 🎜🎜반대로 요소 검색, 삭제, 삽입을 위한 Set 메서드의 시간 복잡도는 O(1)에 불과합니다. 즉, 데이터 크기가 실제로 이러한 메소드의 실행 시간과는 아무런 관련이 없습니다. 🎜

얼마나 빨리 설정되나요?

🎜실행 시간은 사용된 시스템, 제공되는 데이터의 크기 및 기타 변수에 따라 크게 달라질 수 있지만, 제 테스트 결과를 통해 ​​설정에 대한 현실적인 아이디어를 얻을 수 있기를 바랍니다. 속도. 세 가지 간단한 테스트와 제가 얻은 결과를 공유하겠습니다. 🎜

테스트 준비

🎜 테스트를 실행하기 전에 배열과 세트, 각 배열과 세트에는 100만 개의 요소가 있습니다. 간단하게 설명하기 위해 0부터 시작하여 최대 999999까지 계산하겠습니다. 🎜
const findSum = (arr, sum) =>
  arr.some((set => n => set.has(n) || !set.add(sum - n))(new Set));
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테스트 1: 요소 찾기

🎜 123123🎜rrreee
  • 배열: 0.173ms
  • 세트: 0.023ms
🎜세트7.54배 빠릅니다🎜

테스트 2 : 요소 추가

rrreee
  • 배열: 0.018ms
  • Set: 0.003ms
🎜Set가 빠릅니다< code>6.73 회 🎜

테스트 3: 요소 삭제

🎜마지막으로 요소를 삭제합니다. 배열에는 내장 메서드가 없으므로 먼저 도우미를 만듭니다. 함수: 🎜 rrreee🎜테스트 코드는 다음과 같습니다:🎜rrreee
  • 배열: 1.122ms
  • 설정: 0.015ms
🎜설정</code >는 <code>74.13배 빠릅니다 🎜🎜전체적으로 Set를 사용하면 런타임이 크게 향상되는 것을 볼 수 있습니다. Set이 유용한 몇 가지 실제 예를 살펴보겠습니다. 🎜

사례 1: 배열에서 중복 값 제거

🎜If 배열에서 중복된 값을 빠르게 제거하려면 Set으로 변환하세요. 이는 고유한 값을 필터링하는 가장 깔끔한 방법입니다. 🎜rrreee

사례 2: Google 인터뷰 질문< /h4>🎜질문:🎜🎜정렬되지 않은 정수 배열과 sum 변수가 주어졌을 때, 배열에 두 개의 항목이 있고 합계가 sum 값, true를 반환합니다. 그렇지 않으면 false를 반환합니다. 예를 들어 [3,5,1,4]sum = 9 배열의 경우 함수는 true를 반환해야 합니다. 4 + 5 = 9. 🎜🎜답변🎜🎜이 문제를 해결하는 좋은 방법은 배열을 반복하고 Set을 만들어 상대적 차이를 저장하는 것입니다. 🎜

当我们遇到3时,我们可以把6加到Set中, 因为我们知道我们需要找到9的和。然后,每当我们接触到数组中的新值时,我们可以检查它是否在 Set 中。当遇到5时,在 Set 加上4。最后,当我们最终遇到4时,可以在Set中找到它,就返回true

const findSum = (arr, val) => {
  let searchValues = new Set();
  searchValues.add(val - arr[0]);
  for (let i = 1, length = arr.length; i < length; i++) {
    let searchVal = val - arr[i];
    if (searchValues.has(arr[i])) {
      return true;
    } else {
      searchValues.add(searchVal);
    }
  };
  return false;
};
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简洁的版本:

const findSum = (arr, sum) =>
  arr.some((set => n => set.has(n) || !set.add(sum - n))(new Set));
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因为Set.prototype.has()的时间复杂度仅为O(1),所以使用 Set 来代替数组,最终使整个解决方案的线性运行时为O(N)

如果使用 Array.prototype.indexOf()Array.prototype.includes(),它们的时间复杂度都为 O(N),则总运行时间将为O(N²),慢得多!

原文地址:https://medium.com/@bretcameron/how-to-make-your-code-faster-using-javascript-sets-b432457a4a77

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위 내용은 Set을 사용하여 JS 코드의 성능을 향상시키는 방법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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원천:cnblogs.com
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