데이터베이스의 세 가지 모델을 소개합니다.

ㅋㅋㅋ

1. 형식화된 모델

형식화된 모델은 계층적 모델과 네트워크 모델의 총칭입니다.

1. 계층적 모델

① 계층적 데이터 모델의 개념

계층구조에 사용됨 모델 속성 구조는 다양한 유형의 엔터티와 엔터티 간의 연결을 나타냅니다.

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② 계층적 모델의 데이터 구조

특징:

노드의 부모는 고유합니다.직접 처리할 수 있는 것은 1대 1입니다. 많은 엔터티 연락처;

각 레코드 유형은 코드 필드라고도 하는 정렬 세그먼트를 정의할 수 있습니다.모든 레코드 값은 해당 경로에 따라 볼 때만 전체 의미를 표시할 수 있습니다.

하위 레코드 값은 상위 레코드 값이며 독립적으로 존재합니다.

3계층적 모델의 데이터 조작

1. Query
2. Insert
3. Delete
4. Update

4계층적 모델의 무결성 제약조건

해당 ​​상위 노드 값이 없습니다. 하위 노드를 삽입할 수 없습니다. ; 상위 노드가 삭제되면 해당 하위 노드 값도 동시에 삭제됩니다.

업데이트 작업 중에는 데이터 일관성을 보장하기 위해 해당 레코드가 모두 업데이트되어야 합니다.
• ⑤ 계층적 모델의 장점과 단점

장점

계층적 모델의 데이터 구조는 비교적 간단하고 명확합니다. 쿼리 효율성이 높고 성능이 관계형 모델보다 낫습니다. 계층적 데이터 모델은 우수한 무결성 지원을 제공합니다.

1. 단점
2. 노드 간의 다대다 관계는 부자연스럽습니다.
삽입 및 삭제 작업에 많은 제한이 있으며 애플리케이션 작성이 복잡합니다.
3. 하위 노드 쿼리는 상위 노드를 거쳐야 합니다. 명령은 절차적인 경향이 있습니다.

2. 네트워크 모델

• ① 네트워크 모델의 개념
  
  
  네트워크 데이터베이스 시스템은 데이터를 구성하는 방법으로 네트워크 모델을 사용합니다.

바닥 대표적인 대표적인 것이 DBTG 시스템입니다.
• ■CODASYL 시스템이라고도 함

  ■1970년대 DBTG가 제안한 시스템 솔루션
  실용적인 시스템이어야 함
  ■Cullinet Software의 IDMS
  ■Univac의 DMS1100
  ■Honeywell의 IDS/2

  ■HP의 IMAGE

②데이터 네트워크 모델의 구조

다음 두 가지 조건을 충족하는 기본 계층 관계의 모음:

두 개 이상의 노드에 상위가 없는 것을 허용합니다.

한 노드가 둘 이상의 상위를 가질 수 있습니다.

표현 방법(계층적 데이터 모델과 동일)


엔티티 유형: 레코드 유형으로 설명
각 노드는 레코드 유형(엔티티)을 나타냅니다.
속성: 필드로 설명

각 레코드 유형에는 수천 개의 필드가 포함될 수 있습니다.

Contact: 노드 간 연결을 사용하여 레코드 유형(엔티티) 간의 일대다 상위-하위 관계를 나타냅니다.

3네트워크 모델의 조작 및 무결성 제약

1. 네트워크 데이터베이스 시스템(예: DBTG)이 부과합니다. 데이터 조작에 대한 일부 제한 사항 제공 코드: 레코드를 고유하게 식별하는 데이터 항목 모음입니다. 관계에서 상위 레코드와 하위 레코드 사이에 쌍이 있습니다.
2. ■상위 레코드와 하위 레코드 사이에 특정 제약 조건을 지원합니다.

4메쉬 모델의 장점과 단점

• 
  장점
a. 노드가 여러 개의 A 부모를 가질 수 있는 등 실제 세계를 더 직접적으로 설명할 수 있습니다. b. 위치가 좋고 액세스 효율성이 높습니다
• 
  단점
a. 구조가 상대적으로 복잡하고, 애플리케이션 환경이 확장됨에 따라 데이터베이스가 점점 더 복잡해져서 최종 사용자의 이해에 도움이 되지 않습니다.
• b. DDL 및 DML 언어는 사용자가 사용하기에 복잡하고 어렵습니다.
c. 레코드 간의 연결은 액세스 경로를 통해 이루어지며 사용자는 시스템 구조의 세부 사항을 이해해야 합니다

3. 네트워크 모델과 계층 모델의 차이점

■ 메쉬 모델은 상위 노드 없이 여러 노드를 허용합니다.
■메쉬 모델을 사용하면 노드가 여러 개의 상위 노드를 가질 수 있습니다
■메시 모델은 두 노드 사이에 여러 연결(복합 연결)을 허용합니다
■메시 모델 모델은 실제 세계를 더 직접적으로 설명할 수 있습니다

■계층 모델은 실제로 특별한 네트워크 모델의 사례

2. 관계형 모델

• 
  ①관계형 모델의 개념
  
• 관계형 데이터베이스 시스템은 관계형 모델을 데이터로 사용합니다. 조직적 방법
  
  1970년에 E.F. Codd라는 대학의 연구원은 미국 IBM Corporation의 San Jose 연구소가 처음으로 데이터베이스 시스템의 관계형 모델을 제안했습니다
  컴퓨터 제조업체에서 출시한 거의 모든 새로운 데이터베이스 관리 시스템이 관계형 모델을 지원합니다

②관계형 모델의 데이터 구조

사용자 관점에서 볼 때 관계형 모델의 데이터의 논리적 구조는 행과 열로 구성된 2차원 테이블입니다. ㅋㅋㅋ 각 속성에 이름을 부여하는 것이 속성 이름

Key(키)
• ●코드 키라고도 합니다. 튜플을 고유하게 결정할 수 있는 테이블의 특정 속성 그룹

  
  

도메인(Domain )
• ● 동일한 데이터 유형을 가진 값의 집합입니다. 속성의 값 범위는 도메인에서 나옵니다.

  
  

Component
• ●튜플에 하나의 속성 값이 있습니다.

  
  

관계 모델 ●관계 설명 관계명(속성1, 속성2,,.속성n) 학생(학번, 이름, 나이, 성별, 학과명, 학년)

• 
  

  관계는 표준화되어야 함 , 특정 제약 조건 충족
가장 기본적인 제약 조건: 관계의 각 구성 요소는 분할할 수 없는 데이터 항목이어야 하며 테이블은 테이블에 존재할 수 없습니다

• 
  

• 3관계형 모델의 조작 및 무결성 제약 조건

  
  

데이터 연산은 집합 연산이고, 연산 객체와 연산 결과는 모두 관계
• ■Query

  ■삽입

  ■삭제
■Update

접근 경로는 사용자에게 숨겨지고, 사용자는 "무엇이 뭐지?"만 지적하면 됩니다. 문제, 자세히 설명할 필요 없음" 어떻게 하는지"

관계 무결성 제약 조건

■엔티티 무결성 ■참조 무결성

■사용자 정의 무결성

4관계형 데이터베이스의 장점과 단점

• 
  
  장점
  1 . 엄격한 수학적 개념을 바탕으로 구축됨
  2. 단일 개념
● 개체와 다양한 관계가 관계로 표현됨
• ● 데이터 검색 결과도 관계임
3. 관계형 모델의 접근 경로가 사용자에게 투명함
• ● 있음 높은 데이터 독립성, 향상된 보안 및 기밀성
  ●프로그래머 작업과 데이터베이스 개발 및 구축 작업이 단순화됩니다
  
  단점
1. 액세스 경로가 사용자에게 투명하며 쿼리 효율성이 형식화된 데이터 모델만큼 좋지 않은 경우가 많습니다

2. 성능을 향상시키기 위해서는 사용자의 쿼리 요청을 최적화해야 하며, 이는 데이터베이스 관리 시스템 개발의 어려움을 증가시킵니다

요약

• 
  
  현재 데이터베이스 분야의 연구 작업은 관계형 방법을 기반으로 하기 때문에 누구나 데이터베이스를 배울 때 집중해야 합니다.
  
  
  
  
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(동영상)

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