마스터 MYSQL 고급

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문서 디렉토리

• 1 서문
• • 1.1 데이터베이스 아키텍처
  • 1.2 모니터링 정보
• 2 데이터베이스에 영향을 미치는 요소
• • 2.1 매우 높은 QPS 및 TPS
  • 2.2 대규모 동시성 및 매우 높은 CPU 사용량
  • 2.3 디스크 IO
  • 2.4 네트워크 카드 트래픽
  • 2.5 대형 테이블
  • • 2.5.1 쿼리용 대형 테이블 영향
    • 2.5.2 대규모 테이블이 DDL 작업에 미치는 영향
    • 2.5.3 데이터베이스의 대규모 테이블을 처리하는 방법
  • 2.6 대규모 트랜잭션
  • • 2.6.1 트랜잭션이란 무엇입니까
    • 2.6.2 원자 트랜잭션 ATOMICITY
    • 2.6.3 트랜잭션의 일관성
    • 2.6.4 트랜잭션의 격리
    • 2.6.5 트랜잭션의 내구성
    • 2.6.7 대규모 트랜잭션이란 무엇입니까

1 소개

에이 서버에 가해지는 부담의 상당 부분은 데이터베이스의 성능에서 비롯됩니다. 안정적인 데이터베이스와 서버 환경이 없으면 서버에 장애가 발생하거나 다운타임이 발생하기 쉬우며 이로 인해 발생하는 결과도 헤아릴 수 없을 정도이므로 데이터베이스 성능 최적화는 매우 중요합니다. 필수적인.

1.1 데이터베이스 아키텍처

일반적인 데이터베이스 아키텍처는 마스터-슬레이브 동기화를 위해 아래에 여러 개 또는 수십 개의 슬레이브 서버가 있는 마스터 서버입니다. 마스터 서버가 다운되면 프로그래머가 슬레이브 서버를 수동으로 선택해야 합니다. 최신 데이터가 마스터 서버에서 인계된 후 새로운 마스터 서버와 동기화됩니다. 그러나 때로는 슬레이브 서버가 많기 때문에 이 과정은 시간이 많이 걸리고 네트워크 카드의 용량에 대한 도전이기도 합니다.

1.2 모니터링 정보

QPS & TPS: 값이 높을수록 좋습니다.
동시성: 동시에 처리되는 요청 수입니다.
CPU 사용량: 낮을수록 좋습니다.
디스크 IO: 읽기 및 쓰기 성능이 높을수록 좋습니다.
참고: 일반적으로 회사에서는 주요 프로모션 전후에 기본 데이터베이스에 데이터베이스 백업을 수행하지 않거나 대규모 이벤트 전에 이러한 계획을 취소하는 것이 좋습니다. 이는 서버 성능에 심각한 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.

2 데이터베이스에 영향을 미치는 요소

SQL 쿼리 속도, 서버 하드웨어, 네트워크 카드 트래픽, 디스크 IO 등 데이터베이스에 영향을 미치는 요소는 많습니다. 이에 대한 피드백은 나중에 자세히 설명하겠습니다. 일부 모니터링 정보에서 우리에게 제공된 정보와 이를 최적화하는 방법.

2.1 매우 높은 QPS 및 TPS

비효율적인 SQL로 인해 매우 높은 QPS 및 TPS가 발생할 위험이 있는 경우가 많습니다. 일반 프로모션 기간 동안 웹사이트 방문 횟수가 크게 증가하고 데이터베이스의 QPS 및 TPS도 증가합니다.
QPS란 무엇입니까? 초당 처리되는 쿼리 수입니다. 예를 들어, CPU가 있고 10ms에 하나의 SQL을 처리할 수 있다면 1초에 100개의 SQL을 처리할 수 있습니다(QPS

2.6 .5 트랜잭션 내구성(DURABILITY)

정의: 트랜잭션이 커밋되면 해당 수정 사항이 데이터베이스에 영구적으로 저장됩니다. 이때 시스템이 다운되더라도 제출된 수정 데이터는 손실되지 않습니다. (디스크 손상 등의 물리적인 요인 제외) 예: 은행의 사용자 A는 거래가 제출된 후 은행 시스템이 충돌하더라도 복구 후 A가 잔액을 작동하지 않는 한 계좌 A의 1,000위안을 변경하지 않습니다. 거래 내구성입니다.

2.6.7 빅이벤트란 무엇인가

이렇게 말하지만 빅이벤트란 무엇인가? 대규모 트랜잭션은 대량의 데이터를 처리하고 실행하는 데 오랜 시간이 걸리는 트랜잭션을 의미합니다. 예를 들어, 매일 각 사용자의 수입을 계산하는 금융 상품이 있습니다. 모든 사용자의 수입을 계산하고 이를 사용자의 잔액으로 업데이트해야 하는 경우 롤백 기한이 있는 경우 수억 건의 업데이트가 소요됩니다. 중간에 실패할 경우 거래에 소요되는 시간은 더욱 헤아릴 수 없을 정도로 커집니다. 업데이트 과정에 포함되지 않으면 사용자의 잔액이 잠기게 되어 모든 사용자가 잔액을 사용할 수 없게 되는 문제가 발생합니다.

대규모 트랜잭션으로 인해 발생하는 위험

:

• 너무 많은 데이터를 잠그면 차단 및 잠금 시간 초과가 많이 발생합니다.

롤백에 필요한 시간이 상대적으로 길어집니다.

1. 실행 시간이 길고 마스터-를 유발하기 쉽습니다. 노예 지연
3. 큰 일을 피하는 방법

?

• 한 번에 너무 많은 데이터를 처리하지 마세요.

트랜잭션에서 불필요한 SELECT 작업을 제거하세요.

1. 위 두 가지 사항만 잘 지켜도 기본적으로 큰 사건의 발생을 피할 수 있습니다.

2. 더 많은 관련 무료 학습 권장 사항: mysql 튜토리얼(동영상)

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