데이터베이스의 성격은 데이터베이스가 무엇을 사용하는지에 따라 결정됩니다.

데이터베이스의 성격은 데이터베이스가 채택하는 "데이터 모델"에 따라 결정됩니다. 데이터 모델은 현실 세계를 추상화하기 위해 데이터베이스 설계에 사용되는 도구입니다. 데이터베이스에서 정보 표현 및 운영 방법을 제공하는 데 사용되는 형식적인 프레임워크입니다. 데이터 모델은 데이터베이스 시스템의 핵심이자 기초입니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, mysql 버전 5.8, Dell G3 컴퓨터.

데이터베이스의 특성은 데이터베이스가 채택하는 "데이터 모델"에 따라 결정됩니다.

(추천 튜토리얼: mysql 비디오 튜토리얼)

데이터 모델은 데이터 특성의 추상화입니다. 시스템의 정적 특성, 동적 동작 및 제약 조건을 추상적인 수준에서 설명하고 데이터베이스 시스템에 대한 정보를 제공합니다. 표현과 조작을 위한 추상 프레임워크를 제공합니다. 데이터 모델이 설명하는 내용은 데이터 구조, 데이터 작업 및 데이터 제약 조건이라는 세 부분으로 구성됩니다.

데이터 모델이 설명하는 내용은 데이터 구조, 데이터 작업, 데이터 제약 조건의 세 부분으로 구성됩니다.

①데이터 구조: 데이터 모델의 데이터 구조는 주로 데이터의 유형, 내용, 성격 및 데이터 간의 관계를 설명합니다. 데이터. 데이터 구조는 데이터 모델의 기초이며, 데이터 연산 및 제약 조건은 데이터 구조를 기반으로 합니다. 다양한 데이터 구조에는 다양한 작업과 제약 조건이 있습니다.

②데이터 작업: 데이터 모델의 데이터 작업은 주로 해당 데이터 구조에 대한 작업 유형 및 작업 방법을 설명합니다.

3데이터 제약 조건: 데이터 모델의 데이터 제약 조건은 주로 데이터 구조의 데이터 간 구문 및 의미 연결, 이들 간의 제약 조건 및 종속성, 데이터의 동적 변경 규칙을 설명하여 데이터가 정확하고 유효하며 관련.

데이터 모델 유형:

데이터 개발 과정에서 세 가지 기본 데이터 모델이 생성되었으며 계층적 모델, 네트워크 모델 및 관계형 모델입니다.

1. 계층적 모델

은 엔터티와 엔터티 간의 관계를 나타내는 트리 구조를 사용하여 데이터를 일대다 관계 구조로 구성합니다.

2. 네트워크 모델

다대다 유형의 데이터 구성인 데이터 간의 네트워크 연결 관계를 결정하려면 연결 명령이나 포인터를 사용하세요.

3. 관계형 모델

다양한 엔터티와 속성 간의 관계를 사용하여 저장 및 변환을 용이하게 하기 위해 데이터를 레코드 그룹 또는 데이터 테이블 형식으로 구성합니다. 속성 데이터.

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