데이터 구조에서 데이터 구조를 논리적으로 무엇으로 나눌 수 있나요?

데이터 구조에서 데이터 구조는 논리적으로 선형 구조와 비선형 구조로 나눌 수 있습니다. 논리적 구조는 데이터 요소 간의 논리적 관계를 말하며, 데이터의 저장과는 아무런 관련이 없습니다. 따라서 데이터 요소 간의 관계에 따라 논리적 구조는 선형 구조와 비선형 구조로 구분됩니다. -선형 구조.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

데이터 구조는 컴퓨터가 데이터를 저장하고 구성하는 방식입니다. 데이터 구조는 서로 하나 이상의 특정 관계를 갖는 데이터 요소의 모음을 나타냅니다. 신중하게 선택한 데이터 구조는 종종 운영 또는 저장 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 구조는 효율적인 검색 알고리즘 및 인덱싱 기술과 관련이 있는 경우가 많습니다.

데이터의 논리적 구조는 데이터 요소 간의 논리적 관계를 반영하는 데이터 구조를 의미합니다. 논리적 관계는 컴퓨터 내 저장 위치에 관계없이 데이터 요소 간의 전후 관계를 의미합니다.

데이터 구조에는 다양한 유형이 있습니다. 일반적으로 데이터는 선형 구조와 비선형 구조를 포함하여 논리적 구조에 따라 간단히 분류됩니다.

선형 구조

간단히 말하면, 선형 구조는 테이블의 각 노드가 선형 관계를 갖는다는 의미입니다. 데이터 구조의 언어로 설명하는 경우 선형 구조에는 다음 사항이 포함되어야 합니다.

1 선형 구조는 비어 있지 않은 집합입니다.

2. 선형 구조에는 단 하나의 시작 노드와 하나의 터미널 노드가 있습니다.

3. 선형 구조의 모든 노드에는 최대 하나의 직접 선행 노드와 하나의 직접 후속 노드가 있습니다.

선형 테이블은 전형적인 선형 구조이고, 스택, 큐, 스트링 등도 모두 선형 구조입니다.

비선형 구조

간단히 말하면, 비선형 구조는 테이블의 각 노드 사이에 여러 개의 대응 관계가 있음을 의미합니다. 데이터 구조의 언어로 설명하는 경우 비선형 구조에는 다음 사항이 포함되어야 합니다.

1. 비선형 구조는 비어 있지 않은 집합입니다.

2. 비선형 구조의 노드에는 여러 개의 직접 선행 노드와 여러 개의 직접 후속 노드가 있을 수 있습니다.

실제 응용에서 배열, 일반화된 테이블, 트리 구조, 그래프 구조와 같은 데이터 구조는 모두 비선형 구조입니다.

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