MySQL 데이터베이스가 무엇인지 알아봅시다(3)

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퍼지 쿼리

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대략 제공되는 내용을 기반으로 원하는 데이터를 찾을 수 있는 = 쿼리와는 다릅니다. char 유형을 취하는 데이터 및 varchar 유형 데이터의 예:

create table c1(x char(10));create table c2(x varchar(10));insert c1 values('io');insert c2 values('io');

Fuzzy 쿼리는 like

select * from c1 where x like 'io';select * from c2 where x like 'io';

를 사용합니다. c1의 x는 char 유형임을 알 수 있습니다. 우리는 io 데이터가 있는지 확인하기 위해 퍼지 쿼리를 사용합니다. 표시할 수 없지만 통과함 = 그러나 쿼리할 수 있음

퍼지 쿼리가 더 정확합니다. 이러한 방식으로 쿼리하려면 쿼리하기 전에 이 필드의 전체 내용을 입력해야 합니다. 여기서 char 유형은 길이가 10자 미만이므로 공백을 사용합니다. 보충, 쿼리할 때는 공백을 가져와야 합니다.

퍼지 쿼리에서 제공하는 쿼리 방법을 사용할 수도 있습니다. %는 0개 이상의 문자를 나타냅니다.

select * from c1 where x like 'io%';

두 번째 숫자가 o라는 것만 알고 시작과 끝을 모르는 경우 다음을 사용할 수 있습니다. _를 사용하여 단일 문자를 나타내고 %를 사용하여 다음 문자를 일치시킵니다.

select * from c1 where x like '_o%';

SQL 퍼지 쿼리 구문
"SELECT 열 FROM 테이블 WHERE 열 LIKE ';패턴';"의 경우.

SQL은 네 가지 일치 모드를 제공합니다.

1. %는 0개 이상의 bai 문자를 나타냅니다. 다음 명령문:
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';
   는 "Zhang San", "Three-legged Cat", "Tang Sanzang"과 같이 이름에 "3"이 포함된 모든 이름을 찾습니다. 등;
2. _은 단일 문자를 나타냅니다. 명령문:
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';三';
   이름이 세 글자이고 가운데 글자가 "三"인 "Tang Sanzang"만 찾습니다.
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ' ;三_ _';
   이름이 세 글자이고 첫 글자가 "三"인 "세발 달린 고양이"만 찾습니다.
3. []는 괄호 안에 나열된 문자 중 하나를 나타냅니다(정규 표현식과 유사). 명령문:
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[张李王]三';
   는 "Zhang San", "Li San", "Wang San"("Zhang Li Wang San" 대신)을 찾습니다. [ ]에는 일련의 문자(01234, abcde 등)가 포함되어 있으며 "0-4", "a-e"로 축약할 수 있습니다.
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[1-9]';
   Will 출력 "Old 1", "Old 2", ..., "Old 9" 찾기
   "-" 문자를 찾으려면 먼저 ';张三[-1-9]'를 입력하세요.
   
[^ ]은 괄호 안에 나열되지 않은 단일 문자를 나타냅니다. 명령문:
4. SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[^Zhang Liwang]三';
   는 "Zhang", "Li", "Wang"이라는 성이 아닌 "Zhao San", "Sun San" 등을 찾습니다. ;
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[^1-4]';
   는 "old 1"에서 "old 4"를 제외하고 "old 5", "old 6", ..., "를 찾습니다. 오래된 9".
   

테이블 제약 조건

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소개:

• 데이터 유형의 너비와 같은 제약 조건은 선택적 매개 변수입니다.

• 기능: 데이터의 무결성과 일관성을 보장하는 데 사용됩니다

주로 다음과 같이 구분됩니다.

PRIMARY KEY (PK)    标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录FOREIGN KEY (FK)    标识该字段为该表的外键NOT NULL    标识该字段不能为空UNIQUE KEY (UK)    标识该字段的值是唯一的AUTO_INCREMENT    标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）DEFAULT    为该字段设置默认值UNSIGNED 无符号
ZEROFILL 使用0填充

not null: 문자 그대로의 의미는 설정 후 값이 삽입될 때마다 해당 필드에 값을 설정해야 한다는 것입니다.

default: 해당 필드에 값이 설정되지 않은 경우 해당 값을 사용합니다. 우리는 기본값 이후의 기본값에서 정의했습니다

UNIQUE KEY: 필드가 이 제약 조건을 설정한 후, 설정한 값은 전체 테이블에서 하나만(고유) 존재할 수 있습니다.

PRIMARY KEY: 기본 키 기본 키는 innodb 저장소입니다. 엔진 InnoDB에서는 데이터를 구성하는 기본을 인덱스 구성 테이블이라고 합니다. 테이블에는 기본 키가 하나만 있어야 합니다.

기본 키는 레코드를 결정할 수 있는 고유 식별자입니다.

AUTO_INCREMENT: 설정 후 이 필드는 테이블에 값이 삽입될 때마다 자동으로 숫자만큼 증가하지만 이 필드는 정수 유형이어야 하며 또한 기본 키가 됩니다

FOREIGN KEY: 이 테이블의 필드를 다른 테이블의 필드와 연결하는 외래 키입니다. 연결 후 이 필드의 값은 연결된 필드의 값과 일치해야 합니다.

我们创建表，通常会有一个id字段作为索引标识作用，并且会将它设置为主键和自增。

实例：

create table test(
    id int primary key auto_increment,
    identity varchar(18) not null unique key, --身份证必须唯一
    gender varchar(18) default '男');insert test(identity) values('123456789012345678');

当身份字段插入相同值，则会报错，因为字段设置了唯一值

insert test(identity,gender) values('0123456789012345678','女');

我们会发现，id不对劲啊，那是因为笔者之前进行两次插入值操作，但是值并没有成功插入进去，但是这个自增却受到了影响.

这个时候，我们进行两部操作就可以解决这个问题。

alter table test drop id;alter table test add id int primary key auto_increment first;

删除id字段，再重新设置。

很神奇是不是，这个MySQL的底层机制。vary 良心

还需要注意的是：我们使用delete删除一条记录时，并不会影响自增

delete from test where id = 2;insert test(identity,gender) values('111111111111111111','男');

关于这个操作，如果我们只是删除单条记录的话，可以使用上序提供的方法还调整自增的值，而如果是删除整个表记录的话，使用以下方法：

truncate test;

效果演示：delete删除整个表记录

效果演示：truncate删除整个表记录

联合主键

确保设置为主键的某几个字段的数据相同

主键的一个目的就是确定数据的唯一性，它跟唯一约束的区别就是，唯一约束可以有一个NULL值，但是主键不能有NULL值，再说联合主键，联合主键就是说，当一个字段可能存在重复值，无法确定这条数据的唯一性时，再加上一个字，两个字段联合起来确定这条数据的唯一性。比如你提到的id和name为联合主键,在插入数据时，当id相同，name不同，或者id不同，name相同时数据是允许被插入的，但是当id和name都相同时，数据是不允许被插入的。

实例：

create table test(
    id int,
    name varchar(10),
    primary key(id,name));
    insert test values(1,1);

如果再次插入两个主键相同的数据，则会报错

只要设置主键的两个字段，在一条记录内，数据不完全相同就没有问题。

外键的话，我们在表之间的关联进行演示

表之间的关联

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我们这里先介绍表之间的关联，后面再学习联表查询

通过某一个字段，或者通过某一张表，将多个表关联起来。

我们一张表处理好不行吗，为什么要关联，像这样？

有没有发现一个问题，有些员工它们对应的是相同部门，一张表就重复了很多次记录，随着员工数量的增加，就会出现越来越多个重复记录，相对更占用空间了。

那么我们需要将部门单独使用一张表，再将员工这个使用一个字段关联到另一个表内，我们可以使用外键，也可以不使用外键，先来演示外键的好处吧

多对一关联

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如：多个员工对应一个部门。

员工表，先别急着创建，请向下看

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10) not null,
	dep_id int,
	foreign key(dep_id) references dep(id) 
	on update cascade   # 级联更新
	on delete cascade); # 级联删除

上面外键的作用就是：

dep_id字段关联了dep表的id字段：
当dep表的id字段值修改后，该表的dep_id字段下面如果有和dep表id相同值的则会一起更改。
如果dep表删除了某一条记录，当emp表的dep_id与dep表删除记录的id值对上以后，emp表这条记录也会被随之删除。

注意：必须是外键已存在，所以需要先创建部门表，再创建员工表

部门表

create table dep(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(16) not null unique key,
	task varchar(16) not null);

emp表的dep_id字段设置的数据必须是dep表已存在的id

所以我们需要先向dep表插入记录

insert dep(name,task) values('IT','技术'),('HR','招聘'),('sale','销售');

员工表插入记录

insert emp(name,dep_id) values
	('jack',1),
	('tom',2),
	('jams',1),
	('rouse',3),
	('curry',2);
	# ('go',4) 报错，在关联外键的id字段中找不到

注意：如果我们emp表的dep_id字段插入的数据，在dep表中的id字段不存在该数据时，就会报错。

查询我们创建后的效果

这样就把这两个表关联起来了，目前我们先不了解多表查询，这个先了解的是，表之间的关联。

我们再来看一下同步更新以及删除，外键的改动被关联表会受到影响

update dep set id=33333 where id = 3;

再来体验一下同步删除

delete from dep where id = 33333;

这就是外键带给我们的效果，有利也有弊：

• 优点：关联性强，只能设置已存在的内容，并且同步更新与删除
• 缺点：当删除外键表的某一条记录，关联表中有关联性的记录会被全部删除

多对多关联

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多张表互相关联

如：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多

这时使用外键会出现一个弊端，那就是先创建哪张表呢？它们都互相对应，是不是很矛盾呢？解决办法：第三张表，关联书的id与作者的id

book表

create table book(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));

author表

create table author(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));

中间表：负责将两张表进行关联

create table authorRbook(
	id int primary key auto_increment,
    author_id int,
    book_id int,
    foreign key(book_id) references book(id)
    on update cascade
    on delete cascade,
    foreign key(author_id) references author(id)
    on update cascade
    on delete cascade);

多名作者关联一本书，或者一名作者关联多本书，书也要体现出谁关联了它

book表插入数据：

insert book(name) values
	('斗破苍穹'),
	('斗罗大陆'),
	('武动乾坤');

author表插入数据：

insert author(name) values
	('jack'),
	('tom'),
	('jams'),
	('rouse'),
	('curry'),
	('john');

关联表插入数据：

insert authorRbook(author_id,book_id) values
	(1,1),
	(1,2),
	(1,3),
	(2,1),
	(2,3),
	(3,2),
	(4,1),
	(5,1),
	(5,3),
	(6,2);

目前的对应关系就是：

jack：斗破苍穹、斗罗大陆、武动乾坤
tom：斗破苍穹、武动乾坤
jams：斗罗大陆
rouse：斗破苍穹
curry：斗破苍穹、武动乾坤
jhon：斗罗大陆

一个作者可以产于多本书的编写，同时，每本书都会标明产于的作者

一对一关联

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路人有可能变成某个学校的学生，即一对一关系。

在这之前，路人不属于学校。

原理就是：学校通过广告，或者通过电话邀请，将路人变成了学生。

路人表

create table passers_by(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10),
	age int);
	insert passers_by(name,age) values
	('jack',18),
	('tom',19),
	('jams',23);

学校表

create table school(
	id int primary key auto_increment,
	class varchar(10),
	student_id int unique key,
	foreign key(student_id) references passers_by(id)
	on update cascade
	on delete cascade);insert school(class,student_id) values
	('Mysql入门到放弃',1),
	('Python入门到运维',3),
	('Java从入门到音乐',2);

数据存储的设计，需要提前设计好表的关联 关系，将关系全部设计好以后，剩下的只是往里存数据了，后续我们会了解到联表查询相关内容，将有关联性的内容，以虚拟表的形式查询出来，查询出来的数据可能来自多个表。

表的关联，建议使用以下方式

• 多对多 > 多对一 > 一对一

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위 내용은 MySQL 데이터베이스가 무엇인지 알아봅시다(3)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!