목차
前言" >前言
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python은 웹 이미지 크롤링 요청을 학습합니다.

Python은 웹 이미지 크롤링 요청을 학습합니다.

Feb 18, 2021 am 09:37 AM
python requests

Python은 웹 이미지 크롤링 요청을 학습합니다.

免费学习推荐:python视频教程

前言

  最近想做一个练练的小游戏给家里的小朋友玩儿,但是苦于选取素材,然后在一个巨佬的博客里找了灵感,就借用一下粉丝的头像试试爬取网页里的图片吧!(感谢各位啦!)


完成总目标:
  爬取粉丝头像作为素材,完成一个连连看的小游戏
故本文分为两部分内容:
1、爬取素材部分;
2、利用素材完成连连看小游戏部分(链接)


(一)爬取粉丝头像

实现目标:

  通过爬虫实现对粉丝头像的爬取并顺序排列存储,作为游戏设计的素材,其中爬取的头像一部分是使用了CSDN的默认头像,存在重复情况,所以还需要去重以得到完整且不重复的图像集

一、准备

1、python环境

2、涉及到的python库需要 pip install 包名 安装

二、代码编写

1.爬取内容

(1)所需要的库

import requestsimport json
로그인 후 복사

(2)得到请求地址

url = 'https://blog.csdn.net//phoenix/web/v1/fans/list?page=1&pageSize=40&blogUsername=weixin_45386875'   #关注我的部分请求地址#url = 'https://blog.csdn.net//phoenix/web/v1/follow/list?page=1&pageSize=40&blogUsername=weixin_45386875'   #我关注的部分请求地址
로그인 후 복사

请求地址获取方法:
右击所要爬取部分页面,点击 审查元素,找到图中文件
Python은 웹 이미지 크롤링 요청을 학습합니다.
Python은 웹 이미지 크롤링 요청을 학습합니다.
注: 页面选到“TA的粉丝(13)”部分才能出现,如果点击Network什么也没有,则需要刷新页面就会出现页面内容了)
(3)带上请求头发送请求,做一些简单伪装

header = {
        'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36',
        'Cookie' : 'uuid_tt_dd=10_30826311340-1612520858912-361156; Hm_ct_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=6525*1*10_30826311340-1612520858912-361156!5744*1*weixin_45386875!1788*1*PC_VC; UN=weixin_45386875; p_uid=U010000; ssxmod_itna=Qui=DKiI3hkbG=DXDnD+r8h9eD53ecxPPit5bP1ODlOaYxA5D8D6DQeGTbcW1AoWGATqFYKmEWiH5/gbO4FpjQGcxLbbYx0aDbqGkqnU40rDzuQGuD0KGRDD4GEDCHHDIxGUBuDeKDR8qDg7gQcCM=DbSdDKqDHR+4FbG4oD8PdS0p=C7Gt3AuQ3DmtSije3r424rQ+iPqWzPDA3DK6jiD==; ssxmod_itna2=Qui=DKiI3hkbG=DXDnD+r8h9eD53ecxPPit5bP1D66Ii40vah303pFcXW0D6QALW==0tWLGtzKPUA76xoU10vpqD6AoOqs1R=Db=3olozYp0wVxUS0r/GeZCqzVezFQc8dZon7efYcr=1nhNr6nWKcTqqaDQYcwYSA+hNaqem=WWuDuDQ/+1PGEsN=atvS7WDp07vFuFDherg0AP0KFw0ea6kcTtK2rh/fy=/De0n1FNk+ONYxCXr=QrdTj6gxCuNNWXvp1IDdl2Ckjc=N/cqV6SmHZIZIuOEqml=dHMroMFDvdMVr8afnyQ+sbGPCbt3xdD07tAdRD7uDQ0gT=Bh7OYblbtYQFDDLxD2tGDD===; UserName=weixin_45386875; UserInfo=9863b829527c49a3ba1622396deaa7d9; UserToken=9863b829527c49a3ba1622396deaa7d9; UserNick=ryc875327878; AU=01F; BT=1612846374580; Hm_up_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=%7B%22uid_%22%3A%7B%22value%22%3A%22weixin_45386875%22%2C%22scope%22%3A1%7D%2C%22islogin%22%3A%7B%22value%22%3A%221%22%2C%22scope%22%3A1%7D%2C%22isonline%22%3A%7B%22value%22%3A%221%22%2C%22scope%22%3A1%7D%2C%22isvip%22%3A%7B%22value%22%3A%220%22%2C%22scope%22%3A1%7D%7D; __gads=ID=94978f740e79c9e5-22c918ed05c600ea:T=1613266189:RT=1613266189:S=ALNI_Mbwb8ad5kdYjogF7yImerVAzKaJuQ; dc_session_id=10_1613272889543.735028; announcement-new=%7B%22isLogin%22%3Atrue%2C%22announcementUrl%22%3A%22https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fblogdevteam%2Farticle%2Fdetails%2F112280974%3Futm_source%3Dgonggao_0107%22%2C%22announcementCount%22%3A0%2C%22announcementExpire%22%3A3600000%7D; dc_sid=3784575ebe1e9d08a29b0e3fc3621328; c_first_ref=default; c_first_page=https%3A//www.csdn.net/; c_segment=4; Hm_lvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1613222907,1613266055,1613268241,1613273899; TY_SESSION_ID=82f0aa61-9b28-49b2-a854-b18414426735; c_pref=; c_ref=https%3A//www.csdn.net/; c_page_id=default; dc_tos=qoi2fq; log_Id_pv=925; Hm_lpvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1613274327; log_Id_view=905; log_Id_click=658'
    }
로그인 후 복사

获取请求头的方法:
Python은 웹 이미지 크롤링 요청을 학습합니다.
Python은 웹 이미지 크롤링 요청을 학습합니다.
(4)向网页发送请求

try:
        data = requests.get(url,headers = header).text
        data_dist = json.loads(data)
    except:
        print('爬取失败')
        exit ()
로그인 후 복사

2.保存所需图片并去重

定义一些函数备用

#保存文件def save_imag(file_name,img_url):
    request.urlretrieve(url=img_url,filename='D:\\ryc\python_learning\\10_linkup\\fan_avatar\\'+file_name)
로그인 후 복사
#删除一个文件夹下的所有所有文件def del_file(path):
    ls = os.listdir(path)
    for i in ls:
        c_path = os.path.join(path, i)
        if os.path.isdir(c_path):#如果是文件夹那么递归调用一下
            del_file(c_path)
        else:                    #如果是一个文件那么直接删除
            os.remove(c_path)
    print ('文件已经清空完成')
로그인 후 복사
#图像去重def compare_images(pic1,pic2):
    image1 = Image.open(pic1)
    image2 = Image.open(pic2)

    histogram1 = image1.histogram()
    histogram2 = image2.histogram()
    differ = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2,histogram1, histogram2)))/len(histogram1))
    print('differ:',differ)
    if differ == 0:
        return 'same'
    else:
        return 'diff'
로그인 후 복사
#删除指定位置的图像def del_avatar(path):
    if os.path.exists(path):  # 如果文件存在
        os.remove(path)  
    else:
        print('no such file:%s'%(path))  # 则返回文件不存在
로그인 후 복사
#先清空一下文件夹
    del_file('D:\\ryc\python_learning\\10_linkup\\fan_avatar')
    index = 0
    # i 是爬取列表的索引号; index 是保存的图片的索引号
    for i in range(0,len(fan_list)):
        fan_username = fan_list[i]['nickname']
        #print('fans_user%s:'%(i+1),fan_username)
        fan_avatar_url = fan_list[i]['userAvatar']
        #print('fans_avatar_url%s:'%(i+1),fan_avatar_url) 
        save_imag('fans_avatar%s.jpg'%(index+1),fan_avatar_url)
        #print('----------------save_image--fans_avatar%s.jpg'%(index+1))
        #图片去重
        for j in range(0,index):
            if index != j :
                comp_res = compare_images('./fan_avatar/fans_avatar%s.jpg'%(index+1),'./fan_avatar/fans_avatar%s.jpg'%(j+1))
                print('--------compare_images:--------'+'./fan_avatar/fans_avatar%s.jpg'%(index+1) + '------with---' + './fan_avatar/fans_avatar%s.jpg'%(j+1))
                print('comp_res:',comp_res)
                if comp_res == 'same':
                    del_avatar('D:\\ryc\python_learning\\10_linkup\\fan_avatar\\fans_avatar%s.jpg'%(index+1))
                    print('D:\\ryc\python_learning\\10_linkup\\fan_avatar\\fans_avatar%s.jpg'%(index+1))
                    index = index - 1
                    break
        
        index = index + 1
로그인 후 복사

3、调用

if __name__ == "__main__":    spider_fanavatar()
로그인 후 복사

三、完整代码

# 爬取网页图片import requestsfrom urllib import requestimport jsonfrom PIL import Imageimport osimport mathimport operatorfrom functools import reduce#保存文件def save_imag(file_name,img_url):
    request.urlretrieve(url=img_url,filename='D:\\ryc\python_learning\\10_linkup\\fan_avatar\\'+file_name)#爬取粉丝的头像def spider_fanavatar():
    url = 'https://blog.csdn.net//phoenix/web/v1/fans/list?page=1&pageSize=40&blogUsername=weixin_45386875'   #关注我的部分请求地址
    #url = 'https://blog.csdn.net//phoenix/web/v1/follow/list?page=1&pageSize=40&blogUsername=weixin_45386875'   #我关注的部分请求地址
    header = {
        'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36',
        'Cookie' : 'uuid_tt_dd=10_30826311340-1612520858912-361156; Hm_ct_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=6525*1*10_30826311340-1612520858912-361156!5744*1*weixin_45386875!1788*1*PC_VC; UN=weixin_45386875; p_uid=U010000; ssxmod_itna=Qui=DKiI3hkbG=DXDnD+r8h9eD53ecxPPit5bP1ODlOaYxA5D8D6DQeGTbcW1AoWGATqFYKmEWiH5/gbO4FpjQGcxLbbYx0aDbqGkqnU40rDzuQGuD0KGRDD4GEDCHHDIxGUBuDeKDR8qDg7gQcCM=DbSdDKqDHR+4FbG4oD8PdS0p=C7Gt3AuQ3DmtSije3r424rQ+iPqWzPDA3DK6jiD==; ssxmod_itna2=Qui=DKiI3hkbG=DXDnD+r8h9eD53ecxPPit5bP1D66Ii40vah303pFcXW0D6QALW==0tWLGtzKPUA76xoU10vpqD6AoOqs1R=Db=3olozYp0wVxUS0r/GeZCqzVezFQc8dZon7efYcr=1nhNr6nWKcTqqaDQYcwYSA+hNaqem=WWuDuDQ/+1PGEsN=atvS7WDp07vFuFDherg0AP0KFw0ea6kcTtK2rh/fy=/De0n1FNk+ONYxCXr=QrdTj6gxCuNNWXvp1IDdl2Ckjc=N/cqV6SmHZIZIuOEqml=dHMroMFDvdMVr8afnyQ+sbGPCbt3xdD07tAdRD7uDQ0gT=Bh7OYblbtYQFDDLxD2tGDD===; UserName=weixin_45386875; UserInfo=9863b829527c49a3ba1622396deaa7d9; UserToken=9863b829527c49a3ba1622396deaa7d9; UserNick=ryc875327878; AU=01F; BT=1612846374580; Hm_up_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=%7B%22uid_%22%3A%7B%22value%22%3A%22weixin_45386875%22%2C%22scope%22%3A1%7D%2C%22islogin%22%3A%7B%22value%22%3A%221%22%2C%22scope%22%3A1%7D%2C%22isonline%22%3A%7B%22value%22%3A%221%22%2C%22scope%22%3A1%7D%2C%22isvip%22%3A%7B%22value%22%3A%220%22%2C%22scope%22%3A1%7D%7D; __gads=ID=94978f740e79c9e5-22c918ed05c600ea:T=1613266189:RT=1613266189:S=ALNI_Mbwb8ad5kdYjogF7yImerVAzKaJuQ; dc_session_id=10_1613272889543.735028; announcement-new=%7B%22isLogin%22%3Atrue%2C%22announcementUrl%22%3A%22https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fblogdevteam%2Farticle%2Fdetails%2F112280974%3Futm_source%3Dgonggao_0107%22%2C%22announcementCount%22%3A0%2C%22announcementExpire%22%3A3600000%7D; dc_sid=3784575ebe1e9d08a29b0e3fc3621328; c_first_ref=default; c_first_page=https%3A//www.csdn.net/; c_segment=4; Hm_lvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1613222907,1613266055,1613268241,1613273899; TY_SESSION_ID=82f0aa61-9b28-49b2-a854-b18414426735; c_pref=; c_ref=https%3A//www.csdn.net/; c_page_id=default; dc_tos=qoi2fq; log_Id_pv=925; Hm_lpvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1613274327; log_Id_view=905; log_Id_click=658'
    }
    try:
        data = requests.get(url,headers = header).text   #得到返回的字符串
        data_dist = json.loads(data)                     #将字符串转为字典格式
    except:
        print('爬取失败')
        exit ()
    fan_list = data_dist['data']['list']                #提取所需内容
    #先清空一下文件夹
    del_file('D:\\ryc\python_learning\\10_linkup\\fan_avatar')
    index = 0
    # i 是爬取列表的索引号; index 是保存的图片的索引号
    for i in range(0,len(fan_list)):
        fan_username = fan_list[i]['nickname']
        #print('fans_user%s:'%(i+1),fan_username)
        fan_avatar_url = fan_list[i]['userAvatar']
        #print('fans_avatar_url%s:'%(i+1),fan_avatar_url) 
        save_imag('fans_avatar%s.jpg'%(index+1),fan_avatar_url)
        #print('----------------save_image--fans_avatar%s.jpg'%(index+1))
        #图片去重
        for j in range(0,index):
            if index != j :
                comp_res = compare_images('./fan_avatar/fans_avatar%s.jpg'%(index+1),'./fan_avatar/fans_avatar%s.jpg'%(j+1))
                print('--------compare_images:--------'+'./fan_avatar/fans_avatar%s.jpg'%(index+1) + '------with---' + './fan_avatar/fans_avatar%s.jpg'%(j+1))
                print('comp_res:',comp_res)
                if comp_res == 'same':
                    del_avatar('D:\\ryc\python_learning\\10_linkup\\fan_avatar\\fans_avatar%s.jpg'%(index+1))
                    print('D:\\ryc\python_learning\\10_linkup\\fan_avatar\\fans_avatar%s.jpg'%(index+1))
                    index = index - 1
                    break
        
        index = index + 1
                #图像去重def compare_images(pic1,pic2):
    image1 = Image.open(pic1)
    image2 = Image.open(pic2)
    histogram1 = image1.histogram()
    histogram2 = image2.histogram()
    differ = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2,histogram1, histogram2)))/len(histogram1))
    print('differ:',differ)
    if differ == 0:
        return 'same'
    else:
        return 'diff'
        #删除指定位置的图像def del_avatar(path):
    if os.path.exists(path):  # 如果文件存在
        os.remove(path)  
    else:
        print('no such file:%s'%(path))  # 则返回文件不存在#删除一个文件夹下的所有所有文件def del_file(path):
    ls = os.listdir(path)
    for i in ls:
        c_path = os.path.join(path, i)
        if os.path.isdir(c_path):#如果是文件夹那么递归调用一下
            del_file(c_path)
        else:                    #如果是一个文件那么直接删除
            os.remove(c_path)
    print ('文件已经清空完成')if __name__ == "__main__":
    spider_fanavatar()
로그인 후 복사

最后

第一部分内容就到这里,第二部分内容将在下一篇文章完成,感兴趣的小伙伴可以关注我,然后去看下一片文章哦!

都读到这里了,各位亲爱的读者留下你们宝贵的赞和评论吧,这将是我继续前进的坚定动力!!!

大量免费学习推荐,敬请访问python教程(视频)

위 내용은 Python은 웹 이미지 크롤링 요청을 학습합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다 PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드 PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Windows 8에서 코드를 실행할 수 있습니다 Windows 8에서 코드를 실행할 수 있습니다 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙 PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python에서 비주얼 스튜디오 코드를 사용할 수 있습니다 Python에서 비주얼 스튜디오 코드를 사용할 수 있습니다 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

터미널 VSCODE에서 프로그램을 실행하는 방법 터미널 VSCODE에서 프로그램을 실행하는 방법 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VScode 확장자가 악의적입니까? VScode 확장자가 악의적입니까? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

See all articles