고급 MySQL 데이터베이스 SQL 문 소개

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풀어 주다: 2021-02-19 09:26:24
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고급 MySQL 데이터베이스 SQL 문 소개

추천 무료 학습: mysql 튜토리얼(동영상)

1. 준비

1. MySQL 데이터베이스 설치

셸 스크립트 원클릭 배포— — MySQL 소스 코드 편집 및 설치

2. 실험 준비, 데이터 테이블 구성

고급 MySQL 데이터베이스 SQL 문 소개
고급 MySQL 데이터베이스 SQL 문 소개

2. MySQL 고급(고급) SQL 문

1이 표시됩니다. in the table 하나 또는 여러 필드의 모든 데이터

구문: SELECT field FROM table name

mysql -uroot -p
show databases;

create database train_ticket;
use train_ticket;
create table REGION(region varchar(10),site varchar(20));
create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15));

desc REGION;
desc FARE;

insert into REGION values ('south','changsha');
insert into REGION values ('south','nanchang');
insert into REGION values ('north','beijing');
insert into REGION values ('north','tianjin');

insert into FARE values ('changsha',1000,'2021-01-30');
insert into FARE values ('nanchang',700,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',1500,'2021-01-30');
insert into FARE values ('tianjin',1200,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',2200,'2021-02-05');

select * from REGION;
select * from FARE;
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2, DISTINCT

중복 데이터 표시 안 함(제거)

구문: SELECT DISTINCT field FROM table name

select region from REGION;
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3. WHERE

조건 쿼리

구문: SELECT 필드 FROM 테이블 이름 WHERE 조건

select distinct region from REGION;
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4. AND, OR

and (and), or (or)

구문: SELECT 필드 FROM 테이블 이름 WHERE 조건 1 ([AND|OR] 조건 2)+

select site from FARE where money > 1000;
select site from FARE where money <p>5, IN<strong></strong><br></p> 알려진 값의 정보 표시 ​​<p><strong> 구문: SELECT 필드 FROM 테이블 이름 WHERE 필드 IN ('값 1','값 2',...);</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">select site from FARE where money > 1000 and (money = 700);

select site,money,date from FARE where money >= 500 and (date <p>6, BETWEEN<strong></strong><br></p>두 값 범위 내의 데이터 표시<p><strong> 구문: SELECT 필드 FROM 테이블 이름 WHERE 필드 BETWEEN '값 1'과 '값 2 ';</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">select site,money from FARE where money in (700,1000);
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7. 와일드카드, LIKE

일반적으로 와일드카드는 LIKE

%: 0, 1개 이상의 문자를 나타냅니다.

_: 밑줄은 단일 문자를 나타냅니다

LIKE : 패턴을 일치시켜 정보를 찾는 데 사용됩니다
구문: SELECT field FROM table name WHERE field LIKE 'pattern';

select * from FARE where money between 500 and 1000;
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8, ORDER BY
Sort by 키워드

구문: SELECT field FROM table Name [WHERE 조건] ORDER BY 필드 [ASC,DESC];

#ASC: 오름차순 정렬, 기본 정렬 방식 #DESC: 내림차순 정렬

select * from FARE where site like 'be%';
select site,money from FARE where site like '%jin_';
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function

1. abs(x)

x를 y

power(x,y) x를 y로 나눈 나머지의 절댓값을 반환합니다. x
select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round (1.579),round(1.734,2);
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지정된 열의 평균값을 반환합니다count()
round(x)
round(x,y)에 가장 가까운 정수를 반환합니다 소수점 y자리로 반올림된 x 값을 유지합니다
sqrt(x) x
truncate( x,y) 소수점 y자리로 잘린 숫자 x의 값을 반환합니다.
ceil(x) x보다 크거나 같은 가장 작은 정수를 반환합니다.
floor(x) x보다 작거나 같은 가장 큰 정수
greatest(x1,x2…) 집합을 반환합니다.
least(x1,x2...) 에서 가장 큰 값을 반환합니다. 집합에서 가장 작은 값을 반환합니다.
select * from FARE order by money desc;
select date,money from FARE order by money desc;
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2, 집계 함수
avg()
다음을 반환합니다. 지정된 열에 있는 NULL이 아닌 값의 개수

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min()고급 MySQL 데이터베이스 SQL 문 소개

지정된 열의 최소값을 반환

max( )지정된 열의 최대값을 반환지정된 열
sum(x)
의 모든 값의 합계를 반환합니다.
select avg(money) from FARE;
select count(money) from FARE;
select min(money) from FARE;
select max(money) from FARE;
select sum(money) from FARE;
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#count(*)包括所有列的行数,在统计结果时,不好忽略值为null
#count(字段)只包括那一行的列数,在统计结果的时候,会忽略列值为null的值

3、字符串函数

trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

select trim(leading 'na' from 'nanchang');
select trim(trailing '--' from 'nanchang--');
select trim(both '--' from '--nanchang--');

select concat(region,site) from REGION where region = 'south';
select concat(region,' ',site) from REGION where region = 'south';

select substr(money,1,2) from FARE;

select length(site) from FARE;

select replace(site,'ji','--') from FARE;

select upper(site) from FARE;

select lower('HAHAHA');

select left(site,2) from FARE;

select right(site,3) from FARE;

select repeat(site,2) from FARE;

select space(2); 

select strcmp(100,200);

select reverse(site) from FARE;
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4、| | 连接符

如果sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

고급 MySQL 데이터베이스 SQL 문 소개

mysql -uroot -p
use train_ticket;

select region || ' ' || site from REGION where region = 'north';
select site || ' ' || money || ' ' || date from FARE;
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5、GROUP BY

BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY后面。

语法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

select site,sum(money) from FARE group by site;
select site,sum(money),date from FARE group by site order by money desc;
select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site order by money desc;
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6、HAVING

用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。

语法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件);

select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site having sum(money) >=700;
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7、别名

字段别名、表格别名
语法:SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段1別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;

select RE.region  AS reg, count(site) from REGION AS RE group by reg;

select FA.site AS si,sum(money),count(money),date AS da from FARE AS FA group by si;
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8、子查询

连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句
语法:SELECT 字段1 FROM 表格1 WHERE 字段2 [比较运算符] (SELECT 字段1 FROM 表格2 WHERE 条件)

可以是符号的运算符
例:=、>、=、

也可以是文字的运算符
例:LIKE、IN、BETWEEN

select A.site,region from REGION AS A where A.site in(select B.site from FARE AS B where money<blockquote><p><strong>相关免费推荐:<a href="https://www.php.cn/sql/" target="_blank">SQL教程</a></strong></p></blockquote>
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