인공지능의 새로운 기능은 무엇인가?

인공 지능의 새로운 기능: 1. 컴퓨팅과 데이터를 통해 인간에게 서비스를 제공합니다. 2. 외부 환경을 인식하고 인간과 상호 작용하여 서로 보완합니다. 3. 적응 및 학습 특성을 가지며 진화하고 반복할 수 있습니다.

이 문서의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

인공지능의 새로운 특징:

1. 계산과 데이터를 통해 인간에게 서비스 제공

기본적으로 인공지능 시스템은 인간이 설계한 기계이고 인간이 정한 프로그램을 따라야 합니다. 논리 또는 소프트웨어 알고리즘은 인간이 발명한 칩과 같은 하드웨어 캐리어를 통해 실행되거나 작동하며, 그 본질은 데이터의 수집, 처리, 처리, 분석 및 마이닝을 통해 인간에게 제공되는 귀중한 정보 흐름과 지식 모델을 형성합니다. 인간이 기대하는 일부 "지능형 행동"을 시뮬레이션하기 위해 인간의 능력을 확장하는 서비스를 제공합니다. 이상적으로는 인간에게 봉사하는 특성을 반영해야 하며, 특히 인간의 행동에 의도적으로 해를 끼치면 안 됩니다.

2. 외부 환경을 인식하고 사람들과 상호 작용하여 서로 보완합니다

인공 지능 시스템은 센서 및 기타 장치를 사용하여 외부 환경(인간 포함)을 인식하는 능력을 생성할 수 있어야 하며, 청각을 사용할 수 있어야 하며, 인간과 마찬가지로 환경으로부터 다양한 정보를 받아 문자, 음성, 표정, 움직임(액추에이터 제어) 등 외부 입력에 필요한 반응을 생성하며 환경이나 인간에게도 영향을 미칩니다. 버튼, 키보드, 마우스, 화면, 제스처, 자세, 표현, 포스 피드백, 가상 현실/증강 현실 등의 도움으로 인간과 기계 사이에 상호 작용이 발생할 수 있으며, 이를 통해 기계와 장치는 점차 인간을 "이해"할 수 있으며 심지어는 인간과 상호작용 함께 협력하고 서로의 장점을 보완합니다. 이처럼 인공지능 시스템은 인간이 잘하지 못하거나 좋아하지 않지만 기계가 할 수 있는 작업을 인간이 할 수 있도록 도와줄 수 있는 반면, 인간은 더 많은 창의성, 통찰력, 상상력, 유연성, 가변성, 심지어는 진심 어린 이해나 이해가 필요한 작업에 적합합니다. 감정.

3. 적응 및 학습 특성이 있으며 진화하고 반복할 수 있습니다.

인공 지능 시스템은 이상적으로 특정 적응 특성과 학습 기능을 가져야 합니다. 즉, 특정 적응 매개변수 또는 환경에 따라 조정될 수 있는 매개변수가 있어야 합니다. , 데이터 또는 작업 변경. 모델을 업데이트하고 최적화하는 능력을 기반으로 클라우드, 터미널, 사람 및 시스템이 적응력과 유연성을 갖추고 변화하는 실제 환경에 대처할 수 있는 확장성을 갖춰 인공지능 시스템이 각계각층에서 풍부하게 응용될 수 있도록 하는 것입니다.

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