데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 하이브와 mysql의 차이점은 무엇입니까

하이브와 mysql의 차이점은 무엇입니까

Mar 01, 2021 pm 05:05 PM
hive mysql

차이점: 1. Mysql은 SQL 언어를 사용하고 Hive는 SQL과 유사한 쿼리 언어 HQL을 사용합니다. 2. Hive는 데이터 다시 쓰기 및 추가를 지원하지 않지만 Mysql은 지원합니다. 3. Hive에는 인덱스가 없지만 MySQL에는 인덱스가 있습니다. 4. Hive의 하위 계층은 MarReduce이고, MySQL의 하위 계층은 실행 엔진입니다.

하이브와 mysql의 차이점은 무엇입니까

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.

  • MySQL 논리 아키텍처 다이어그램:

하이브와 mysql의 차이점은 무엇입니까

  • Hive 아키텍처 다이어그램:

하이브와 mysql의 차이점은 무엇입니까

(권장 튜토리얼: mysql 비디오 튜토리얼)

Hive와 MySQL의 비교 :

  • Hive는 SQL과 유사한 쿼리 언어인 HQL(Hive 쿼리 언어)을 채택합니다. HQL 외에는 비슷한 것이 없습니다. Hive는 데이터 웨어하우스용으로 설계되었습니다.

  • Hive는 Hadoop에 있습니다. Mysql은 데이터를 장치 또는 로컬 시스템에 저장합니다.

  • 데이터 업데이트: Hive는 로드할 때 이미 결정된 데이터 다시 쓰기 및 추가를 지원하지 않습니다.

  • 인덱스: Hive에는 인덱스가 없으며 모든 데이터가 매번 스캔됩니다. 하단 레이어는 MR, 병렬 컴퓨팅으로 대용량 데이터에 적합합니다. MySQL에는 온라인 쿼리 데이터에 적합한 인덱스가 있습니다.

    실행: Hive 하위 계층 MarReduce입니다. MySQL의 하위 계층은 실행 엔진입니다.
  • 확장성: Hive: 대용량 데이터, 천천히 확장하세요.
  • 더 많은 프로그래밍 관련 지식이 필요합니다. , 다음 페이지를 방문하세요:
  • 프로그래밍 소개
! !

위 내용은 하이브와 mysql의 차이점은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 채팅 명령 및 사용 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

phpmyadmin을 여는 방법 phpmyadmin을 여는 방법 Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 만드는 방법 Navicat Premium을 만드는 방법 Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

Navicat에서 MySQL에 새로운 연결을 만드는 방법 Navicat에서 MySQL에 새로운 연결을 만드는 방법 Apr 09, 2025 am 07:21 AM

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술 MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술 Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

SQL이 행을 삭제 한 후 데이터를 복구하는 방법 SQL이 행을 삭제 한 후 데이터를 복구하는 방법 Apr 09, 2025 pm 12:21 PM

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

단일 스레드 레 디스를 사용하는 방법 단일 스레드 레 디스를 사용하는 방법 Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개 MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개 Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

See all articles