mysql 연습 2: 연산자 사용
Case: varchar 유형의 필드 노트와 int 유형의 필드 가격이 포함된 데이터 테이블 tmp15를 생성합니다.
- 연산자를 사용하여 테이블 tmp15의 다양한 필드에 작업을 수행합니다.
- 논리 연산자를 사용하여 데이터에 대한 논리 연산을 수행합니다.
비트 연산자를 사용하여 데이터에 대한 비트 연산을 수행합니다.
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먼저 tmp15 테이블을 생성하고 레코드를 삽입합니다. 메모 값은 "Thisisgood", 가격 값은 50, SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> create table tmp15 -> ( -> note varchar(100), -> price int -> );Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> into tmp15 values -> ( -> "Thisisgood",50 -> ); mysql> insert into tmp15 values -> ("Thisisgood",50);Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
(1) 테이블 tmp15의 정수 숫자 필드 가격에 대해 산술 연산을 수행합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> select price, -> price + 10, -> price - 10, -> price * 2, -> price / 2, -> price % 3 -> from tmp15;+-------+------------+------------+-----------+-----------+-----------+| price | price + 10 | price - 10 | price * 2 | price / 2 | price % 3 |+-------+------------+------------+-----------+-----------+-----------+| 50 | 60 | 40 | 100 | 25.0000 | 2 |+-------+------------+------------+-----------+-----------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
(2) 테이블 tmp15의 정수 숫자 필드 가격에 대해 비교 연산을 수행합니다.
mysql> select price, -> price>10, -> price<10, -> price != 10, -> price = 10, -> price<=>10, -> price<>10 -> from tmp15;+-------+----------+----------+-------------+------------+------------+-----------+| price | price>10 | price<10 | price != 10 | price = 10 | price<=>10 | price<>10 |+-------+----------+----------+-------------+------------+------------+-----------+| 50 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |+-------+----------+----------+-------------+------------+------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
(3) 가격 결정 값이 30~80 범위에 속하는지 여부, 70~30 사이의 최대값을 반환하고 가격이 목록(10, 20, 50)에 있는 값인지 확인합니다. , 35) SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> select price, -> price between 30 and 80, -> greatest(price,70,30), -> price in(10,20,50,35) -> from tmp15;+-------+-------------------------+-----------------------+-----------------------+| price | price between 30 and 80 | greatest(price,70,30) | price in(10,20,50,35) |+-------+-------------------------+-----------------------+-----------------------+| 50 | 1 | 70 | 1 |+-------+-------------------------+-----------------------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)
(4) tmp15의 문자열 값 필드 note를 비교하여 테이블 tmp15의 note 필드가 비어 있는지 확인하고, LIKE를 사용하여 문자 "t"로 시작하는지 확인합니다. , regexp를 사용하여 문자 "y"로 끝나는지 확인하고 문자 "g" 또는 "m"이 포함되어 있는지 확인합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> select note, -> note is null, -> note like 't%', -> note regexp '$y', -> note regexp '[gm]' -> from tmp15;+------------+--------------+----------------+------------------+--------------------+| note | note is null | note like 't%' | note regexp '$y' | note regexp '[gm]' |+------------+--------------+----------------+------------------+--------------------+| Thisisgood | 0 | 1 | 0 | 1 |+------------+--------------+----------------+------------------+--------------------+1 row in set (0.05 sec)
(5) 가격에 대한 논리 연산을 수행합니다. 필드 값이 null이고 0인 경우 SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> select price, -> price && 1, -> price && null, -> price || 0, -> price and 0, -> 0 and null, -> price or null -> from tmp15;+-------+------------+---------------+------------+-------------+------------+---------------+| price | price && 1 | price && null | price || 0 | price and 0 | 0 and null | price or null |+-------+------------+---------------+------------+-------------+------------+---------------+| 50 | 1 | NULL | 1 | 0 | 0 | 1 |+-------+------------+---------------+------------+-------------+------------+---------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select price, -> !price, -> not null, -> price xor 3, -> 0 xor null, -> price xor 0 -> from tmp15;+-------+--------+----------+-------------+------------+-------------+| price | !price | not null | price xor 3 | 0 xor null | price xor 0 |+-------+--------+----------+-------------+------------+-------------+| 50 | 0 | NULL | 0 | NULL | 1 |+-------+--------+----------+-------------+------------+-------------+1 row in set (0.00 sec)
(6) 2와 4 AND, 비트 OR 연산을 사용하여 가격 필드 값에 대해 비트 연산을 수행하고 가격에 대해 비트 연산을 수행합니다.
mysql> select price, -> price & 2, -> price | 4, -> ~price from tmp15;+-------+-----------+-----------+----------------------+| price | price & 2 | price | 4 | ~price |+-------+-----------+-----------+----------------------+| 50 | 2 | 54 | 18446744073709551565 |+-------+-----------+-----------+----------------------+1 row in set (0.00 sec)
(7) 가격 필드 값을 왼쪽과 오른쪽으로 각각 두 자리씩 이동합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> select price, -> price<<2, -> price>>2 -> from tmp15;+-------+----------+----------+| price | price<<2 | price>>2 |+-------+----------+----------+| 50 | 200 | 12 |+-------+----------+----------+1 row in set (0.00 sec)
관련 무료 학습 권장 사항: mysql 데이터베이스(동영상)
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
