CAD 모델의 레이아웃을 가져오는 방법
CAD 모델의 레이아웃을 가져오는 방법: 먼저 소프트웨어를 열고 레이아웃 공간에 들어가서 모델에 그래픽을 그린 다음 하단의 레이아웃을 클릭하고 레이아웃 내부의 빈 공간을 두 번 클릭하여 조정합니다. 그래픽의 크기와 위치, 마지막으로 레이아웃 외부의 빈 공간을 더블클릭하고 공간을 확인하며 반복 연습하세요.
이 문서의 운영 환경: Windows 7 시스템, autocad2020 버전, Dell G3 컴퓨터.
CAD 모델 레이아웃을 가져오는 방법:
1. AutoCAD2007 소프트웨어를 열고 모델 레이아웃 공간으로 들어갑니다.
2. 그런 다음 모델에 그래픽을 그립니다.
3. 하단의 레이아웃을 클릭하면 시스템이 그래픽을 레이아웃 인터페이스로 가져옵니다.
4. 레이아웃의 빈 공간을 더블클릭하여 그래픽의 크기와 위치를 조정하세요.
5. 레이아웃 외부의 빈 공간을 더블클릭하여 공간을 확인한 후 동작을 반복하여 연습해 보세요.
관련 영상 추천: 초보부터 마스터까지 PHP 프로그래밍
위 내용은 CAD 모델의 레이아웃을 가져오는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
뜨거운 주제
7529
15
1378
52
82
11
54
19
21
76
OpenAI 데이터가 필요하지 않습니다. 대규모 코드 모델 목록에 참여하세요! UIUC, StarCoder-15B-Instruct 출시
Jun 13, 2024 pm 01:59 PM
소프트웨어 기술의 선두에 있는 UIUC Zhang Lingming 그룹은 BigCode 조직의 연구원들과 함께 최근 StarCoder2-15B-Instruct 대규모 코드 모델을 발표했습니다. 이 혁신적인 성과는 코드 생성 작업에서 획기적인 발전을 이루었으며 CodeLlama-70B-Instruct를 성공적으로 능가하고 코드 생성 성능 목록의 최상위에 올랐습니다. StarCoder2-15B-Instruct의 독창성은 순수한 자체 정렬 전략에 있습니다. 전체 훈련 프로세스는 개방적이고 투명하며 완전히 자율적이고 제어 가능합니다. 이 모델은 값비싼 수동 주석에 의존하지 않고 StarCoder-15B 기본 모델을 미세 조정한 것에 대한 응답으로 StarCoder2-15B를 통해 수천 개의 명령을 생성합니다.
Yolov10: 자세한 설명, 배포, 적용이 모두 한곳에!
Jun 07, 2024 pm 12:05 PM
1. 소개 지난 몇 년 동안 YOLO는 계산 비용과 감지 성능 간의 효과적인 균형으로 인해 실시간 객체 감지 분야에서 지배적인 패러다임이 되었습니다. 연구원들은 YOLO의 아키텍처 설계, 최적화 목표, 데이터 확장 전략 등을 탐색하여 상당한 진전을 이루었습니다. 동시에 사후 처리를 위해 NMS(비최대 억제)에 의존하면 YOLO의 엔드투엔드 배포가 방해되고 추론 대기 시간에 부정적인 영향을 미칩니다. YOLO에서는 다양한 구성 요소의 설계에 포괄적이고 철저한 검사가 부족하여 상당한 계산 중복이 발생하고 모델 기능이 제한됩니다. 이는 최적이 아닌 효율성을 제공하며 성능 향상을 위한 상대적으로 큰 잠재력을 제공합니다. 이 작업의 목표는 사후 처리와 모델 아키텍처 모두에서 YOLO의 성능 효율성 경계를 더욱 향상시키는 것입니다. 이를 위해
바이낸스 공식 홈페이지 URL 바이낸스 공식 홈페이지 입구 최신 정품 입구
Dec 16, 2024 pm 06:15 PM
이 기사는 바이낸스 글로벌 공식 웹사이트, 미국 공식 웹사이트, 아카데미 공식 웹사이트를 포함한 바이낸스 공식 웹사이트의 최신 정품 입구에 초점을 맞췄습니다. 또한 이 기사에서는 바이낸스에 대한 안전하고 안정적인 액세스를 보장하기 위해 신뢰할 수 있는 장치 사용, 올바른 URL 입력, 웹사이트 인터페이스 다시 확인, 웹사이트 인증서 확인, 고객 지원 문의 등을 포함한 자세한 액세스 단계도 제공합니다. 플랫폼.
Tsinghua University가 인수하고 YOLOv10이 출시되었습니다. 성능이 크게 향상되어 GitHub 인기 목록에 올랐습니다.
Jun 06, 2024 pm 12:20 PM
표적 탐지 시스템의 벤치마크 YOLO 시리즈가 다시 한 번 대대적인 업그레이드를 받았습니다. 올해 2월 YOLOv9이 출시된 이후 YOLO(YouOnlyLookOnce) 시리즈의 지휘봉은 칭화대학교 연구진의 손에 넘어갔다. 지난 주말 YOLOv10 출시 소식이 AI 커뮤니티의 관심을 끌었다. 컴퓨터 비전 분야의 획기적인 프레임워크로 간주되며 실시간 엔드투엔드 개체 감지 기능으로 유명하며 효율성과 정확성을 결합한 강력한 솔루션을 제공함으로써 YOLO 시리즈의 유산을 이어갑니다. 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 프로젝트 주소: https://github.com/THU-MIG/yo
Google Gemini 1.5 기술 보고서: 수학 올림피아드 문제를 쉽게 증명할 수 있으며 Flash 버전은 GPT-4 Turbo보다 5배 빠릅니다.
Jun 13, 2024 pm 01:52 PM
올해 2월 Google은 엔지니어링 및 인프라 최적화, MoE 아키텍처 및 기타 전략을 통해 성능과 속도를 크게 향상시킨 다중 모드 대형 모델 Gemini 1.5를 출시했습니다. 더 긴 컨텍스트, 더 강력한 추론 기능, 교차 모달 콘텐츠 처리 능력이 향상되었습니다. 이번 금요일에 Google DeepMind는 Flash 버전과 기타 최신 업그레이드를 다루는 Gemini 1.5의 기술 보고서를 공식적으로 발표했습니다. 이 문서의 길이는 153페이지입니다. 기술 보고서 링크: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf 이 보고서에서 Google은 Gemini1을 소개합니다.
검토! 자율주행 촉진을 위한 기본 모델의 중요한 역할을 종합적으로 요약
Jun 11, 2024 pm 05:29 PM
위 작성 및 저자 개인 이해: 최근 딥러닝 기술의 발전과 획기적인 발전으로 대규모 기반 모델(Foundation Models)이 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 상당한 성과를 거두었습니다. 자율주행에 기본 모델을 적용하는 것도 시나리오에 대한 이해와 추론을 향상시킬 수 있는 큰 발전 전망을 가지고 있습니다. 풍부한 언어와 시각적 데이터에 대한 사전 학습을 통해 기본 모델은 자율주행 시나리오의 다양한 요소를 이해하고 해석하고 추론을 수행할 수 있으며, 의사 결정 및 계획을 추진하기 위한 언어 및 동작 명령을 제공합니다. 기본 모델은 일상적인 운전 및 데이터 수집 중에 발생할 가능성이 없는 롱테일 분포에서 드물게 실행 가능한 기능을 제공하기 위해 운전 시나리오에 대한 이해를 통해 데이터를 보강할 수 있습니다.
서로 다른 데이터 세트에는 서로 다른 스케일링 법칙이 있습니까? 그리고 압축 알고리즘으로 예측할 수 있습니다.
Jun 07, 2024 pm 05:51 PM
일반적으로 신경망을 훈련하는 데 필요한 계산이 많을수록 성능이 향상됩니다. 계산을 확장할 때는 모델 매개변수 수를 늘리거나 데이터 세트 크기를 늘리는 것 중 하나를 결정해야 합니다. 이 두 가지 요소는 고정된 계산 예산 내에서 평가되어야 합니다. 모델 매개변수 수를 늘리는 것의 장점은 모델의 복잡성과 표현 능력을 향상시켜 훈련 데이터를 더 잘 맞출 수 있다는 것입니다. 그러나 매개변수가 너무 많으면 과적합이 발생하여 보이지 않는 데이터에 대한 모델 성능이 저하될 수 있습니다. 반면에 데이터 세트 크기를 확장하면 모델의 일반화 능력이 향상되고 과적합 문제가 줄어들 수 있습니다. 매개변수와 데이터를 적절하게 할당하는 한 고정된 컴퓨팅 예산 내에서 성능을 극대화할 수 있습니다. 이전의 많은 연구에서는 신경 언어 모델의 확장을 탐구했습니다.
포격 스캔들은 스탠포드 AI 연구소 소장을 화나게 한다! 표절팀 2명이 책임을 지고 1명이 사라지며 전과가 드러났다. 네티즌들: 중국의 오픈소스 모델을 다시 이해하라.
Jun 09, 2024 am 09:38 AM
스탠포드 팀이 칭화대 대형 모델을 표절한 사건은 나중에 나왔다. Llama3-V 팀은 표절을 인정했고, 스탠포드 학부생 중 두 명은 심지어 다른 저자와 단절하기도 했다. 최신 사과 트윗은 SiddharthSharma와 AkshGarg가 보냈습니다. 그중에는 서던캘리포니아대학의 무스타파 알자데리(약칭 라오무)가 주범으로 지목돼 어제부터 행방불명됐다. 어제부터 연락이 안 돼요. Siddharth, 나(Akshi) 및 Lao Mu는 Llama3-V를 출시했고 Lao Mu는 프로젝트의 코드를 작성했습니다. Siddharth와 나의 역할은 그가 Medium과 T를 시작하도록 돕는 것입니다.