PHP+REDIS 실습: 온라인 사용자 수 계산을 위한 여러 솔루션 분석

온라인 인원 계수 비즈니스는 웹 개발 시 디자인해야 하는 비즈니스 로직입니다. 이 기사에서는 각 솔루션의 장단점을 분석하기 위한 여러 디자인 솔루션을 제공합니다.

• 주문 세트 사용

이 솔루션은 저장할 수 있습니다. 온라인 사용자와 사용자 온라인 시간을 동시에 처리할 수 있으며 많은 집계 계산을 수행할 수 있지만 소비되는 메모리도 매우 상당합니다.

• 세트 사용

이 솔루션은 온라인 사용자를 저장할 수 있으며 특정 집계 계산도 수행할 수 있습니다. 그러나 사용자 수가 증가하면 메모리 소모가 늘어납니다. 도 늘어나고 있습니다

• hyperloglog를 사용하여

이 솔루션은 온라인 사용자 수를 계산해도 12k의 메모리를 소비하지만 온라인 사용자에 대한 통계 정보만 제공할 수 있으며 정확한 온라인 사용자 목록을 얻을 수 없습니다

• 비트맵 사용

이 솔루션이 더 좋습니다. 메모리 공간을 최대한 절약하면서 온라인 사용자의 상태를 기록할 수 있으며, 특정 집계 작업도 수행할 수 있습니다.

실제 예를 들어 설명하겠습니다. 먼저 매일 10W~30W를 사용하는 소수의 사용자와 100W 사용자 그룹을 구성하여 다음 구성표를 설명합니다.

계획 1: 질서정연한 컬렉션 사용

$start_time = mktime(0, 0, 0, 9, 5);    //monday
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $day_start_time  = $start_time + 86400 * $i;    //every day begin time
    $day_end_time =  $day_start_time + 86400;       //every day end time
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->zadd(&#39;000|online_users_day_&#39;.$i, mt_rand($day_start_time, $day_end_time), $user_id);
    }
}

좋아, 적어서 어떤 정보를 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다. count

//note: 统计每天的在线总人数
for ($i=0; $i < 6; $i++) { 
    print_r($redis->zsize(&#39;000|online_users_day_&#39;.$i). "\n");
}
//note: 统计最近6天都在线的人数
var_dump($redis->zInter(&#39;000|online_users_day_both_6&#39;, 
    [
    &#39;000|online_users_day_0&#39;, 
    &#39;000|online_users_day_1&#39;, 
    &#39;000|online_users_day_2&#39;, 
    &#39;000|online_users_day_3&#39;, 
    &#39;000|online_users_day_4&#39;, 
    &#39;000|online_users_day_5&#39;
    ]
    ));
//note: 统计出近6天中共有多少上线
$redis->zunion(&#39;000|online_users_day_total_6&#39;, [&#39;000|online_users_day_0&#39;, &#39;000|online_users_day_1&#39;, &#39;000|online_users_day_2&#39;, &#39;000|online_users_day_3&#39;, &#39;000|online_users_day_4&#39;, &#39;000|online_users_day_5&#39;]);
//note: 统计某个时间段总共在线用户
print_r($redis->zcount(&#39;000|online_users_day_5&#39;, mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10)));
//note: 统计某个时间段在线用户名单
print_r($redis->zrangebyscore(&#39;000|online_users_day_5&#39;, mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10), 
    array(&#39;withscores&#39; => TRUE)));

이 외에도 오전, 정오, 오후, 저녁 및 기타 시간대에 사용자의 온라인 상태를 계산할 수 있으며 그 외에도 많은 것들이 있습니다. , 오른쪽? 단지 메모리 공간을 많이 소모한다는 것뿐입니다

[권장 사항:

PHP 비디오 튜토리얼

]

옵션 2: 컬렉션 사용

아니면 먼저 사용자로 온라인에 데이터를 기록하세요:

//note set 一般聚合
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->sadd(&#39;001|online_users_day_&#39;.$i, $user_id);
    }
}

알겠습니다. 어떤 정보를 수집할 수 있는지 살펴볼까요?

//note 判断某个用户是否在线
var_dump($redis->sIsMember('001|online_users_day_5', 100030));
//note 每天在线用户总量的统计
for ($i=0; $i < 6; $i++) { 
    print_r($redis->ssize(&#39;001|online_users_day_&#39;.$i). "\n");
}
//note 对不同时间段的在线用户名单进行聚合
print_r($redis->sInterStore(&#39;001|online_users_day_both_4and5&#39;, &#39;001|online_users_day_4&#39;, &#39;001|online_users_day_5&#39;). "\n");
//note 对指定的时间段的在线用户名单进行统计
print_r($redis->sUnionStore(&#39;001|online_users_day_total_4add5&#39;, &#39;001|online_users_day_4&#39;, &#39;001|online_users_day_5&#39;). "\n");
//note 哪天上线哪天没上线
print_r($redis->sDiffStore(&#39;001|online_users_day_diff_4jian5&#39;, &#39;001|online_users_day_4&#39;, &#39;001|online_users_day_5&#39;). "\n");

꽤 좋지 않나요? 걱정하지 마세요. 옵션 3: hyperloglgo를 사용하세요

먼저 온라인으로 데이터를 기록해 볼까요? 사용자용:

// note HyperLogLog 只需要知道在线总人数
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    var_dump($online_user_num);
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->pfadd(&#39;002|online_users_day_&#39;.$i, [$user_id]);
    }
}

이 솔루션으로 어떤 종류의 서비스를 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다.

$count = 0;
for ($i=0; $i < 3; $i++) { 
    $count += $redis->pfcount(&#39;002|online_users_day_&#39;.$i);
    print_r($redis->pfcount(&#39;002|online_users_day_&#39;.$i). "\n");
}
var_dump($count);
//note  3 days total online num
var_dump($redis->pfmerge(&#39;002|online_users_day_both_3&#39;, [&#39;002|online_users_day_0&#39;, &#39;002|online_users_day_1&#39;, &#39;002|online_users_day_2&#39;]));
var_dump($redis->pfcount(&#39;002|online_users_day_both_3&#39;));

너무 적습니다. 예, 이 솔루션은 특정 기간 동안 온라인에 있는 총 사용자 수만 계산할 수 있습니다. 하지만 온라인 사용자 목록에 대해서는 아무 것도 할 수 없습니다. 하지만 통계 데이터 요구 사항이 많지 않으면 이 솔루션을 고려할 수 있습니다.

옵션 4: 비트맵 사용

저자는 실제로 이 옵션을 좋아합니다. 메모리 공간을 많이 소모하지 않지만 통계 정보가 꽤 많습니다. 먼저 데이터를 생성해 보겠습니다. 다음으로

//note bitmap 综合前面3个的优缺点
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->setbit(&#39;003|online_users_day_&#39;.$i, $user_id, 1);
    }
}

를 만족시키는 통계를 살펴보는 것은 어떨까요? 컬렉션을 셀 수 있다면 이 사람도 셀 수 있을까요? 그리고 콘텐츠 소비도 적습니다.

실제로 각 솔루션에는 고유한 장점이 있습니다. 비즈니스 통계에 따르면 해당 솔루션을 선택하여 구현하면 메모리 활용도가 더 합리적이 됩니다

위 내용은 PHP+REDIS 실습: 온라인 사용자 수 계산을 위한 여러 솔루션 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!