MySQL 데이터 삽입, 업데이트, 삭제 연습
사례: 테이블 북 생성, 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제, 데이터 테이블의 기본 작업을 마스터하세요. books 테이블의 구조와 테이블에 포함된 레코드는 다음과 같습니다.
케이스 연산 과정:
(1) 표 8.1의 구조에 따라 데이터 테이블 books를 생성하고 각 필드를 정의합니다.
(2) 표 8.2의 레코드를 books 테이블에 삽입합니다. 다양한 방법을 사용하여 레코드를 삽입하세요.
(3) 소설류 도서 가격을 5 인상합니다.
(4) EmmaT라는 책의 가격을 40으로 변경하고, 노트 설명을 드라마로 변경합니다.
(5) 인벤토리가 0인 기록을 삭제합니다.
(무료 학습 추천: mysql 동영상 튜토리얼)
(1), 데이터 테이블북을 생성하고 표 8.1에 표시된 구조에 따라 각 필드를 정의합니다.
mysql> create table books -> ( -> id int(11) not null auto_increment primary key, -> name varchar(50) not null, -> authors varchar(100) not null, -> price float not null, -> pubdate year not null, -> discount float(3,2) not null, -> note varchar(255) null, -> num int(11) not null default 0 -> );Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> select * from books;Empty set (0.05 sec)
테이블이 비어 있는 것을 볼 수 있습니다. 다음으로 테이블에 레코드를 삽입합니다.
(2) 표 8.2의 레코드를 books 테이블에 삽입합니다. 다양한 방법을 사용하여 레코드를 삽입하세요.
①모든 필드 이름을 지정하여 레코드를 삽입합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> insert into books -> (id,name,authors,price,pubdate,discount,note,num) -> values(1,'Tale of AAA','Dicks',23,'1995',0.85,'novel',11);Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
②필드 이름을 지정하지 않고 레코드를 삽입합니다. SQL 문은 다음과 같습니다.
mysql> insert into books -> values(2,'EmmaT','Jane lura',35,'1993',0.70,'joke',22);Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> select * from books;+----+-------------+-----------+-------+---------+----------+-------+-----+| id | name | authors | price | pubdate | discount | note | num |+----+-------------+-----------+-------+---------+----------+-------+-----+| 1 | Tale of AAA | Dicks | 23 | 1995 | 0.85 | novel | 11 || 2 | EmmaT | Jane lura | 35 | 1993 | 0.70 | joke | 22 |+----+-------------+-----------+-------+---------+----------+-------+-----+2 rows in set (0.00 sec)
③여러 레코드를 동시에 삽입
mysql> insert into books -> values(3,'Story of Jane','Jane Tim',40,'2001',0.81,'novel',0), -> (4,'Lovey Day','George Byron',20,'2005',0.85,'novel',30), -> (5,'Old Land','Honore Blade',30,'2010',0.60,'law',0), -> (6,'The Battle','Upton Sara',33,'1999',0.65,'medicine',40), -> (7,'Rose Hood','Richard Kale',28,'2008',0.90,'cartoon',28);Query OK, 5 rows affected (0.05 sec)Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from books;+----+---------------+--------------+-------+---------+----------+----------+-----+| id | name | authors | price | pubdate | discount | note | num |+----+---------------+--------------+-------+---------+----------+----------+-----+| 1 | Tale of AAA | Dicks | 23 | 1995 | 0.85 | novel | 11 || 2 | EmmaT | Jane lura | 35 | 1993 | 0.70 | joke | 22 || 3 | Story of Jane | Jane Tim | 40 | 2001 | 0.81 | novel | 0 || 4 | Lovey Day | George Byron | 20 | 2005 | 0.85 | novel | 30 || 5 | Old Land | Honore Blade | 30 | 2010 | 0.60 | law | 0 || 6 | The Battle | Upton Sara | 33 | 1999 | 0.65 | medicine | 40 || 7 | Rose Hood | Richard Kale | 28 | 2008 | 0.90 | cartoon | 28 |+----+---------------+--------------+-------+---------+----------+----------+-----+7 rows in set (0.00 sec)
(3) , 소설 종류 변경(소설)의 도서 가격이 5 인상됩니다.
mysql> update books -> set price = price +5 -> where note = 'novel';Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0mysql> select id,name,price,note -> from books -> where note = 'novel';+----+---------------+-------+-------+| id | name | price | note |+----+---------------+-------+-------+| 1 | Tale of AAA | 28 | novel || 3 | Story of Jane | 45 | novel || 4 | Lovey Day | 25 | novel |+----+---------------+-------+-------+3 rows in set (0.00 sec)
(4) EmmaT라는 책의 가격을 40으로 변경하고 메모 설명을 드라마로 변경합니다.
mysql> update books -> set price=40,note='drama' -> where name = 'EmmaT';Query OK, 1 row affected (0.05 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select name,price,note -> from books -> where name= 'EmmaT';+-------+-------+-------+| name | price | note |+-------+-------+-------+| EmmaT | 40 | drama |+-------+-------+-------+1 row in set (0.00 sec)
(5), 인벤토리가 0인 기록을 삭제하세요.
mysql> delete -> from books -> where num = 0;Query OK, 2 rows affected (0.05 sec)mysql> select * -> from books -> where num = 0;Empty set (0.00 sec)
몇가지 질문
1. 레코드 삽입 시 필드명을 지정할 수 없나요?
- 어떤 삽입 구문을 사용해도 올바른 개수의 값을 제공해야 합니다. 필드 이름을 제공하지 않으면 각 필드에 값을 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 오류 메시지가 생성됩니다.
- 삽입 작업에서 특정 필드를 생략하려면 해당 필드가 특정 조건을 충족해야 합니다. 열은 null 값을 허용하도록 정의되거나 테이블이 정의될 때 기본값이 제공됩니다. 사용됩니다.
2. 테이블을 업데이트하거나 삭제할 때 where 절을 지정해야 하나요?
- 모든 업데이트 및 삭제 문은 where 절에 조건을 지정합니다. where 절을 생략하면 테이블의 모든 행에 업데이트 또는 삭제가 적용됩니다. 따라서 실제로 모든 레코드를 업데이트하거나 삭제하려는 의도가 아니라면 where 절 없이 업데이트 또는 삭제 문을 사용할 때 주의하세요.
- 돌이킬 수 없는 결과를 방지하려면 테이블을 업데이트하고 삭제하기 전에 삭제해야 할 레코드를 선택 문을 사용하여 확인하는 것이 좋습니다.
관련 무료 학습 권장 사항: mysql 데이터베이스(동영상)
위 내용은 MySQL 데이터 삽입, 업데이트, 삭제 연습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
