MySQL 인덱스 구성
MySQL 인덱스
MySQL 인덱스의 구축은 MySQL의 효율적인 운영을 위해 매우 중요합니다. 인덱스는 MySQL의 검색 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어 제대로 설계되어 인덱스를 사용하는 MySQL이 람보르기니라면, 설계되지 않고 인덱스를 사용하는 MySQL은 인간 세발자전거입니다.
중국어 사전의 목차 페이지(색인)를 예로 들면, 병음, 획, 부수 등으로 정렬된 목차(색인)를 통해 필요한 단어를 빠르게 찾을 수 있습니다.
인덱스는 단일 열 인덱스와 결합 인덱스로 구분됩니다.
단일 열 인덱스, 즉 인덱스에는 단일 열만 포함됩니다. 테이블은 여러 개의 단일 열 인덱스를 가질 수 있지만 이는 결합된 인덱스가 아닙니다.
결합 인덱스, 즉 인덱스에는 여러 열이 포함됩니다.
인덱스를 생성할 때 인덱스가 SQL 쿼리 문의 조건(일반적으로 WHERE 절의 조건)에 적용되는지 확인해야 합니다.
사실 인덱스는 기본 키와 인덱스 필드를 저장하고 엔터티 테이블의 레코드를 가리키는 테이블이기도 합니다.
위에서 인덱스를 사용하면 얻을 수 있는 이점이 있지만 인덱스를 과도하게 사용하면 악용이 발생할 수 있습니다. 따라서 인덱스에도 단점이 있습니다. 인덱스는 쿼리 속도를 크게 향상시키지만 테이블에 대한 INSERT, UPDATE 및 DELETE와 같은 테이블 업데이트 속도도 감소시킵니다. 테이블을 업데이트할 때 MySQL은 데이터를 저장할 뿐만 아니라 인덱스 파일도 저장해야 하기 때문입니다.
인덱스 파일을 생성하면 디스크 공간을 차지하게 됩니다. 리소스 점유의 두 번째 단점
관련 무료 학습 권장 사항: mysql 비디오 튜토리얼
일반 인덱스
가장 기본적인 인덱스 유형으로 고유성 등의 제한이 없습니다.
색인 만들기
가장 기본적인 색인으로 제한이 없습니다. 생성 방법은 다음과 같습니다.
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)
CHAR, VARCHAR 유형인 경우 길이는 필드의 실제 길이보다 작을 수 있으며, BLOB 및 TEXT 유형인 경우 길이를 지정해야 합니다.
테이블 구조 수정(인덱스 추가)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
테이블 생성 시 직접 지정
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
인덱스 삭제 구문
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
고유 인덱스
고유 인덱스는 어떠한 것도 허용하지 않습니다. 두 개의 행에 동일한 인덱스 값을 가진 인덱스가 있습니다.
대부분의 데이터베이스는 기존 데이터에 중복된 키 값이 있는 경우 새로 생성된 고유 인덱스를 테이블과 함께 저장하는 것을 허용하지 않습니다. 데이터베이스는 테이블에 중복 키 값을 생성하는 새 데이터 추가를 방지할 수도 있습니다. 예를 들어, 직원 테이블에 있는 직원의 성(lname)에 대한 고유 인덱스를 생성하는 경우 두 명의 직원이 동일한 성을 가질 수 없습니다.
인덱스 생성
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
테이블 구조 수정
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
테이블 생성 시 직접 지정
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
ALTER 명령어를 사용하여 인덱스 추가 및 삭제
추가하는 방법은 4가지가 있습니다. 데이터 테이블에 대한 인덱스:
-
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list):
이 문은 기본 키를 추가합니다. 즉, 인덱스 값은 고유해야 하며 NULL이 될 수 없습니다.
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 이 문으로 생성된 인덱스의 값은 고유해야 합니다(NULL을 제외하면 NULL이 여러 번 나타날 수 있음).
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 일반 인덱스를 추가하면 인덱스 값이 여러 번 나타날 수 있습니다.
**ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list)
위 내용은 MySQL 인덱스 구성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

데이터베이스에 연결할 때의 일반적인 오류 및 솔루션 : 사용자 이름 또는 비밀번호 (오류 1045) 방화벽 차단 연결 (오류 2003) 연결 시간 초과 (오류 10060) 소켓 연결 (오류 1042) SSL 연결 오류 (오류 10055) 너무 많은 연결 시도가 차단되는 경우 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않음 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않습니다 (오류 1049).
