데이터베이스 설계에서 ER 다이어그램을 관계형 데이터 모델로 변환하는 과정은 무엇입니까?

데이터베이스 설계에서 E-R 다이어그램을 관계형 데이터 모델로 변환하는 프로세스는 "논리적 설계 단계"에 속합니다. E-R 다이어그램은 현실 세계의 개념적 모델을 설명하는 데 사용됩니다. 논리적 설계 단계의 주요 작업은 현실 세계의 개념적 데이터 모델을 데이터베이스의 논리적 모델로 설계하는 것입니다. 특정 데이터베이스 관리 시스템.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8, Dell G3 컴퓨터.

데이터베이스 설계에서 E-R 다이어그램을 관계형 데이터 모델로 변환하는 프로세스는 "논리적 설계 단계"에 속합니다.

E-R 다이어그램은 엔터티 관계 다이어그램이라고도 알려져 있으며 엔터티 유형, 속성 및 관계를 나타내는 방법을 제공하며 실제 세계의 개념적 모델을 설명하는 데 사용됩니다.

실제 관계의 개념적 모델을 설명하는 효율적인 방법입니다. 개념적 관계 모델을 표현하는 방법입니다.

• "직사각형 상자"를 사용하여 엔터티 유형을 나타내고 직사각형 상자에 엔터티 이름을 적습니다.

• "타원형 프레임" 또는 둥근 사각형을 사용하여 표현합니다. 엔터티의 속성을 "실선 세그먼트"를 사용하여 해당 관계의 "엔티티 유형"과 연결합니다.

• "다이아몬드 상자"를 사용하여 엔터티 유형 간의 연결 원인을 표시하고 연락처를 작성합니다. 다이아몬드 상자에 이름을 입력하고 "실선 세그먼트"를 사용합니다. 이를 해당 엔터티 유형에 각각 연결하고 "실선 세그먼트" 옆에 연락처 유형(1:1, 1:n 또는 m:n)을 표시합니다.

Database Design(데이터베이스 설계)은 주어진 응용 환경에 가장 적합한 데이터베이스 모델을 구축하고, 데이터를 효과적으로 저장하고 다양한 사용자의 응용을 충족할 수 있도록 데이터베이스와 그 응용 시스템을 구축하는 것을 말합니다. 요구 사항 및 처리 요구 사항). 데이터베이스 분야에서는 데이터베이스를 활용하는 다양한 시스템을 통칭하여 데이터베이스 응용시스템이라고 부르는 경우가 많다.

데이터베이스 설계의 설계 내용에는 요구사항 분석, 개념적 구조 설계, 논리적 구조 설계, 물리적 구조 설계, 데이터베이스 구현 및 데이터베이스 운영 및 유지 관리가 포함됩니다.

• 요구사항 분석

  사용자의 비즈니스 활동 및 데이터 사용량을 조사 및 분석하고, 사용되는 데이터의 유형, 범위, 수량 및 비즈니스 활동에서 통신을 명확히 하고, 데이터베이스 시스템 사용에 대한 사용자의 요구 사항 및 요구 사항을 결정합니다. 다양한 제약 조건 등으로 사용자 요구 사양을 형성합니다.

  요구사항 분석은 사용자 설문조사를 기반으로 하며, 분석을 통해 데이터 요구 사항과 이러한 데이터를 둘러싼 비즈니스 처리 요구 사항을 포함하여 시스템에 대한 사용자 요구 사항이 점차 명확해집니다. 요구사항 분석에서는 하향식, 단계별 분해 방식을 통해 시스템을 분석하고, 분석 결과를 데이터 흐름도(DFD)를 이용해 그래픽으로 기술합니다.

• 개념적 디자인

  사용자가 설명해야 하는 실제 세계(공장, 쇼핑몰, 학교 등)를 분류, 집계, 요약하여 추상적인 개념 데이터 모델을 구축합니다. 이 개념 모델은 현실 세계의 다양한 부서의 정보 구조, 정보의 흐름, 정보 간의 상호 제약, 정보 저장, 쿼리 및 처리에 대한 각 부서의 요구 사항을 반영해야 합니다. 확립된 모델은 컴퓨터에 있는 데이터베이스의 구체적인 구현 세부 사항을 피하고 이를 추상적인 형태로 표현해야 합니다. 확장된 엔터티-(E-R 모델) 접촉 모델 방법을 예로 들면, 첫 번째 단계는 현실 세계의 각 부서에 포함된 다양한 엔터티와 그 속성, 엔터티 간의 연결, 정보의 제약 등을 명확히 하는 것입니다. , 이를 통해 각각의 부서 내에서 사용되는 정보에 대한 부분 설명을 제공합니다(데이터베이스에서 사용자의 부분 보기라고 함). 두 번째 단계에서는 이전에 얻은 여러 사용자의 부분 뷰를 글로벌 뷰, 즉 사용자가 설명하려는 현실 세계의 개념적 데이터 모델로 통합합니다.

• 논리적 설계

  주된 작업은 현실 세계의 개념적 데이터 모델을 데이터베이스의 논리적 모델, 즉 특정 데이터베이스 관리 시스템에서 지원하는 논리적 데이터 모델에 맞게 설계하는 것입니다. 동시에, 다양한 데이터 처리 응용 분야에 대해 해당 논리적 하위 패턴을 생성해야 할 수도 있습니다. 이 설계 단계의 결과는 소위 "논리적 데이터베이스"입니다.

• 물리적 설계

  특정 데이터베이스 관리 시스템에서 제공하는 다양한 저장 구조와 접근 방법, 그리고 특정 컴퓨터 구조에 따른 기타 물리적 설계 조치에 따라 특정 응용 작업에 가장 적합한 물리적 저장 구조를 선택합니다(포함). 파일 유형, 인덱스 구조, 데이터 저장 순서 및 비트 로직 등), 액세스 방법 및 액세스 경로 등 이 설계 단계의 결과는 소위 "물리적 데이터베이스"입니다.

• 설계 검증

  위 설계를 바탕으로 데이터를 수집하고 구체적으로 데이터베이스를 구축하고, 몇 가지 일반적인 응용 작업을 실행하여 데이터베이스 설계의 정확성과 합리성을 검증합니다. 일반적으로 대규모 데이터베이스의 설계 프로세스에는 여러 번의 반복이 필요한 경우가 많습니다. 설계의 특정 단계에서 문제가 발견되면 다시 돌아가서 수정해야 할 수도 있습니다. 따라서 위 데이터베이스를 설계할 때에는 향후 설계 수정 가능성과 편의성을 고려해야 한다.

• 운영 및 유지관리 설계

  데이터베이스 시스템이 정식으로 가동되는 과정에서는 지속적으로 조정과 수정이 이루어져야 합니다.

  현재까지 데이터베이스 설계의 많은 작업은 여전히 ​​수동으로 수행되어야 합니다. 데이터베이스 설계를 부분적으로 안내하는 데 사용할 수 있는 관계형 데이터베이스에 대한 비교적 완전한 데이터 패러다임 이론 세트 외에도 여전히 완전한 세트가 부족합니다. 데이터베이스 설계 이론, 방법 및 도구, 데이터베이스 설계의 자동화 또는 대화형 반자동 설계를 달성합니다. 따라서 향후 데이터베이스 설계 연구개발 방향은 데이터베이스 설계 이론을 연구하고, 의미론적 관계를 보다 효과적으로 표현할 수 있는 데이터 모델을 모색하며, 설계 단계별로 자동 또는 반자동 설계 도구와 통합 개발 환경을 제공하고, 데이터베이스를 구축하는 것이다. 보다 효율적으로 설계합니다. 보다 표준화되고 보다 편리해진 엔지니어링은 데이터베이스 설계에 소프트웨어 엔지니어링의 고급 아이디어와 방법을 완전히 반영합니다.

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