데이터베이스 물리적 설계 단계에서 데이터 테이블에 대한 인덱스를 생성하는 목적은 무엇입니까?

데이터베이스 물리적 설계 단계에서 데이터 테이블에 대한 인덱스를 생성하는 목적은 쿼리 검색 기능을 향상시키고 쿼리 효율성을 높이는 것입니다. 인덱스는 데이터 테이블에 있는 하나 이상의 열 값을 정렬하는 구조로, 인덱스를 생성하면 데이터베이스에서 필요한 정보를 얻는 속도가 크게 향상될 수 있으며, 관련 검색을 처리하는 서버의 효율성도 향상됩니다. 요청.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.

데이터베이스 물리적 설계 단계에서 데이터 테이블에 대한 인덱스를 생성하는 목적은 쿼리 검색 기능을 향상시키고 쿼리 효율성을 높이는 것입니다.

인덱스는 데이터베이스 테이블에 있는 하나 이상의 열 값을 정렬하는 구조입니다. 인덱스를 사용하면 데이터베이스 테이블의 특정 정보에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 특정 직원을 성으로 찾으려는 경우 인덱스를 사용하면 테이블의 모든 행을 검색하는 것보다 더 빠르게 정보를 얻을 수 있습니다.

인덱스의 주요 목적 중 하나는 테이블 내 데이터 검색 속도를 높이는 것, 즉 정보 검색자가 제한 사항을 충족하는 레코드 ID를 최대한 빨리 찾을 수 있도록 도와주는 보조 데이터 구조입니다.

인덱스를 생성하면 시스템 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 첫째, 고유한 인덱스를 생성함으로써 데이터베이스 테이블의 각 데이터 행의 고유성을 보장할 수 있습니다. 둘째, 데이터 검색 속도를 크게 높일 수 있으며 이는 인덱스를 생성하는 주요 이유이기도 합니다. 셋째, 테이블 간의 연결 속도를 높일 수 있는데, 이는 데이터의 참조 무결성을 달성하는 데 특히 의미가 있습니다. 넷째, 데이터 검색을 위해 그룹화 및 정렬 절을 사용하면 쿼리에서 그룹화 및 정렬하는 시간도 크게 줄일 수 있습니다. 다섯째, 인덱스를 사용하면 쿼리 프로세스 중에 최적화 숨기기를 사용하여 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다.

인덱스를 늘리는 것도 단점이 많기 때문이죠. 첫째, 인덱스를 생성하고 유지하는 데 시간이 걸리며, 이 시간은 데이터 양이 증가함에 따라 증가합니다. 둘째, 인덱스는 데이터 테이블이 차지하는 데이터 공간 외에 각 인덱스도 일정량의 물리적 공간을 차지해야 합니다. 셋째, 테이블에 데이터를 추가, 삭제, 수정하는 경우 인덱스를 동적으로 유지해야 하므로 데이터 유지 속도가 떨어진다.

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