DQL을 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법
이 글에서는 DQL을 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 모두 참고할 수 있기를 바랍니다.
DQL을 사용하여 데이터 쿼리
DQL 언어
DQL(Data Query Language)
데이터베이스 데이터 쿼리(예: SELECT 문)
간단한 단일 테이블 쿼리 또는 매우 복잡한 쿼리 및 테이블의 중첩 쿼리
는 데이터베이스 언어에서 핵심이자 가장 중요한 문입니다
가장 자주 사용되는 문
SELECT 구문
SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组 [HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件 [ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序 [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条
참고: [ ] 대괄호는 선택 사항, { } 대괄호를 나타냅니다. 필수
지정된 쿼리 필드
-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低,不推荐 . -- 查询所有学生信息 SELECT * FROM student; -- 查询指定列(学号 , 姓名) SELECT studentno,studentname FROM student;
AS 절을 별칭으로 표시
기능:
데이터 열에 새 별칭을 제공할 수 있습니다
테이블에 새 별칭을 제공할 수 있습니다
계산되거나 요약된 결과를 다른 새로운 이름으로 바꿀 수 있습니다
-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略) SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student; -- 使用as也可以为表取别名 SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s; -- 使用as,为查询结果取一个新名字 -- CONCAT()函数拼接字符串 SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;
DISTINCT 키워드 사용
기능: SELECT 쿼리로 반환된 레코드 결과에서 중복된 레코드를 제거합니다(모든 열의 값이 모두 반환됨). 동일), 표현식을 사용하여
-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项 SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩 SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试 SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)
열만 반환합니다
데이터베이스의 표현식: 일반적으로 텍스트 값, 열 값, NULL, 함수 및 연산자 등으로 구성됩니다.
응용 시나리오:
SELECT 문 사용
반환된 결과 열의 ORDER BY 및 HAVING 절에서- where를 사용하여 조건문
-- selcet查询中可以使用表达式 SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长 SELECT VERSION(); -- 查询版本号 SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式 -- 学员考试成绩集体提分一分查看 SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;
로그인 후 복사
- where 조건문
Test
-- 满足条件的查询(where) SELECT Studentno,StudentResult FROM result; -- 查询考试成绩在95-100之间的 SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100; -- AND也可以写成 && SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100; -- 模糊查询(对应的词:精确查询) SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100; -- 除了1000号同学,要其他同学的成绩 SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentno!=1000; -- 使用NOT SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE NOT studentno=1000;
참고: 산술 연산은
- 데이터만 동일한 데이터 유형을 비교할 수 있습니다.
- Test:
-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null -- ============================================= -- LIKE -- ============================================= -- 查询姓刘的同学的学号及姓名 -- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符) SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘%'; -- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的 SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘_'; -- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的 SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘__'; -- 查询姓名中含有 嘉 字的 SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '%嘉%'; -- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\' -- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':' -- ============================================= -- IN -- ============================================= -- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名 SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN (1000,1001,1002); -- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生 SELECT studentno,studentname,address FROM student WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳'); -- ============================================= -- NULL 空 -- ============================================= -- 查询出生日期没有填写的同学 -- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null SELECT studentname FROM student WHERE BornDate IS NULL; -- 查询出生日期填写的同学 SELECT studentname FROM student WHERE BornDate IS NOT NULL; -- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null) SELECT studentname FROM student WHERE Address='' OR Address IS NULL;
로그인 후 복사Connection query
JOIN Comparison
/* 连接查询 如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询 内连接 inner join 查询两个表中的结果集中的交集 外连接 outer join 左外连接 left join (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充) 右外连接 right join (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充) 等值连接和非等值连接 自连接 */ -- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数) SELECT * FROM student; SELECT * FROM result; /*思路: (1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询 (2):确定使用哪种连接查询?(内连接) */ SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno -- 右连接(也可实现) SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s RIGHT JOIN result r ON r.studentno = s.studentno -- 等值连接 SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s , result r WHERE r.studentno = s.studentno -- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来) SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s LEFT JOIN result r ON r.studentno = s.studentno -- 查一下缺考的同学(左连接应用场景) SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s LEFT JOIN result r ON r.studentno = s.studentno WHERE StudentResult IS NULL -- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数) SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON sub.subjectno = r.subjectno
rreee 정렬 및 페이징
Test
/* 自连接 数据表与自身进行连接 需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中 查询父栏目名称和其他子栏目名称 */ -- 创建一个表 CREATE TABLE `category` ( `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id', `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id', `categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字', PRIMARY KEY (`categoryid`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 -- 插入数据 INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`) VALUES('2','1','信息技术'), ('3','1','软件开发'), ('4','3','数据库'), ('5','1','美术设计'), ('6','3','web开发'), ('7','5','ps技术'), ('8','2','办公信息'); -- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称) -- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接) SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目' FROM category AS a,category AS b WHERE a.`categoryid`=b.`pid` -- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数) SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON sub.subjectno = r.subjectno -- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名) SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称 FROM student s INNER JOIN grade g ON s.`GradeId` = g.`GradeID` -- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称) SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称 FROM SUBJECT sub INNER JOIN grade g ON sub.gradeid = g.gradeid -- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩) SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON r.subjectno = sub.subjectno WHERE subjectname='数据库结构-1'
Subquery
/*============== 排序 ================ 语法 : ORDER BY ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。 ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。 如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。 */ -- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩) -- 按成绩降序排序 SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON r.subjectno = sub.subjectno WHERE subjectname='数据库结构-1' ORDER BY StudentResult DESC /*============== 分页 ================ 语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 好处 : (用户体验,网络传输,查询压力) 推导: 第一页 : limit 0,5 第二页 : limit 5,5 第三页 : limit 10,5 ...... 第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie [pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数] */ -- 每页显示5条数据 SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON r.subjectno = sub.subjectno WHERE subjectname='数据库结构-1' ORDER BY StudentResult DESC , studentno LIMIT 0,5 -- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数) SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON r.subjectno = sub.subjectno WHERE subjectname='JAVA第一学年' ORDER BY StudentResult DESC LIMIT 0,10
관련 권장 사항: "
mysql tutorial"
위 내용은 DQL을 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip
