Python과 Go 언어 사이에 차이점이 있나요?

Python과 Go 언어에는 다음과 같은 차이점이 있습니다. 1. Python 구문은 코드 블록을 나타내기 위해 들여쓰기를 사용합니다. Go 구문은 여는 괄호와 닫는 괄호를 기반으로 합니다. 2. Python은 객체 지향 프로그래밍을 기반으로 하는 다중 패러다임 언어입니다. 동시 프로그래밍 패러다임 언어를 기반으로 하는 절차적 프로그래밍. 3. Python은 동적 유형 언어이고 Go는 정적 유형 언어입니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, GO 1.11.2&&python3, Dell G3 컴퓨터.

go 언어

Go(Golang이라고도 함)는 Google의 Robert Griesemer, Rob Pike 및 Ken Thompson이 개발한 정적으로 강력한 형식의 컴파일 언어입니다. Go 언어 구문은 C와 유사하지만 그 기능에는 메모리 안전성, GC(가비지 수집), 구조적 형식 및 CSP 스타일 동시 컴퓨팅이 포함됩니다.

Go의 구문은 C 언어에 가깝지만 변수 선언이 다릅니다. Go는 가비지 수집을 지원합니다. Go의 병렬 모델은 Tony Hall의 CSP(Communicating Sequential Process)를 기반으로 하며 유사한 모델을 채택한 다른 언어로는 Occam 및 Limbo가 있지만 채널 전송과 같은 Pi 작업 기능도 갖추고 있습니다. 플러그인 지원은 버전 1.8에서 시작됩니다. 이는 이제 일부 기능을 Go에서 동적으로 로드할 수 있음을 의미합니다.

python

Python은 동적 의미론을 갖춘 널리 사용되는 해석형 객체 지향 고급 프로그래밍 언어입니다.

Python은 동적 의미가 통합된 고급 객체 지향 프로그래밍 언어로 주로 웹 및 애플리케이션 개발에 사용됩니다. 동적 타이핑 및 동적 바인딩 옵션을 제공하므로 신속한 애플리케이션 개발 분야에서 매우 매력적입니다.

Python은 해석된 언어입니다. 즉, Python으로 작성된 프로그램을 실행하기 전에 컴파일할 필요가 없으므로 작은 코드 조각을 쉽게 테스트하고 Python으로 작성된 코드를 플랫폼 간에 더 쉽게 이동할 수 있습니다.

파이썬과 Go 언어의 차이점

1. 구문

파이썬의 구문은 들여쓰기를 사용하여 코드 블록을 나타냅니다. Go의 구문은 괄호 열기 및 닫기를 기반으로 합니다.

2. 예제

Python은 객체 지향 프로그래밍을 기반으로 하는 다중 패러다임, 명령형 및 함수형 프로그래밍 언어입니다. 이는 언어가 특정 상황에서 특정 방식으로 동작한다면 이상적으로는 모든 상황에서 유사하게 작동해야 한다는 생각을 고수합니다. 그러나 순수한 OOP 언어가 아니며, OOP의 주요 원칙 중 하나인 강력한 캡슐화를 지원하지 않습니다.

Go는 C와 표면적으로 유사한 동시 프로그래밍 패러다임을 기반으로 하는 절차적 프로그래밍 언어입니다. 사실 Go는 C의 업데이트 버전에 더 가깝습니다.

3. 동시성

Python은 내장된 동시성 메커니즘을 제공하지 않는 반면 Go에는 동시성 메커니즘이 내장되어 있습니다.

4. 타이핑

Python은 동적으로 타입이 지정되는 언어인 반면 Go는 실제로 컴파일 타임에 오류를 잡는 데 도움이 되며 나중에 프로덕션에서 심각한 오류를 더욱 줄일 수 있습니다.

5. 보안

Python은 컴파일된 강력한 형식의 언어이므로 보안 계층이 추가됩니다. Go에는 모든 변수에 유형이 할당되어 있으므로 안전성을 제공합니다. 그러나 오류가 발생하면 사용자가 전체 코드를 직접 실행해야 합니다.

6. 메모리 관리

Go를 사용하면 프로그래머가 메모리를 광범위하게 관리할 수 있습니다. 그러나 Python의 메모리 관리는 완전히 자동화되어 Python VM에 의해 관리됩니다. 프로그래머가 메모리 관리를 담당할 수는 없습니다.

7. 라이브러리

Go에 비해 Python에서 제공하는 라이브러리 수가 훨씬 많습니다. 그러나 Go는 아직 새로운 기능이고 아직 많은 진전이 이루어지지 않았습니다.

8. 속도:

Go는 Python보다 훨씬 빠릅니다.

Python과 Golang의 비교

1. 특징:

Golang

①정적 강력한 타이핑, 컴파일된 유형, 동시 유형

　정적 유형의 언어이지만 동적 언어의 느낌을 가집니다. (정적 유형의 언어는 대부분의 숨겨진 문제를 컴파일 중에 확인할 수 있다는 의미입니다. 동적 언어의 느낌은 사용할 수 있는 패키지가 많고 작성하는 것이 매우 효율적이라는 것입니다.)

　다음으로 직접 컴파일할 수 있습니다. 다른 라이브러리에 의존하지 않고 기계어 코드를 생성하려면 라이브러리와 glibc 버전에 대한 특정 요구 사항이 있습니다. 배포는 파일을 넣기만 하면 완료됩니다.

　 언어 수준에서는 동시성을 지원하는 것이 본질적으로 동시성을 지원하는 Go의 가장 큰 특징입니다. Go는 기본적으로 동시성을 지원하므로 다중 코어를 최대한 활용하고 동시성을 쉽게 사용할 수 있습니다.

②가비지 수집 메커니즘

　 내장 런타임은 가비지 수집을 지원합니다. 이는 동적 언어의 특징 중 하나입니다. 비록 현재 GC(메모리 가비지 수집 메커니즘)가 완벽하지는 않지만 대규모 문제에 대처하기에는 충분합니다. 대부분의 경우, 특히 Go1.1 이후의 GC에서 발생할 수 있습니다.

3객체 지향 프로그래밍을 지원합니다

인터페이스 유형과 구현 유형의 개념이 있지만 임베딩이 상속을 대체합니다.

4풍부한 표준 라이브러리

Go에는 현재 수많은 내장 라이브러리가 있으며, 특히 네트워크 라이브러리는 매우 강력합니다.

⑤임베디드 C 지원

　Go는 기존 풍부한 C 라이브러리를 활용하여 C 코드를 직접 포함할 수도 있습니다.

Python

1해석된 언어

　프로그램을 실행하기 전에 컴파일할 필요가 없으며, 프로그램 실행 시 번역됩니다. 전문적인 설명은 프로세서는 각 명령문이 실행될 때 프로그램 코드를 해석하는 역할을 담당합니다. 이처럼 통역된 언어는 실행될 때마다 번역을 해야 하므로 상대적으로 비효율적이다.

②동적 데이터 유형　

　 오버로드된 연산자 및 일반 설계를 지원합니다. (연산자 오버로딩은 기존 연산자를 재정의하고 다른 데이터 유형에 맞게 다른 기능을 제공하는 것입니다. 일반 설계란 정의할 때 유형을 지정하고 클라이언트가 사용할 때 지정할 필요가 없다는 의미입니다. 유형)

3 완전한 객체 지향 언어

함수, 모듈, 숫자 및 문자열은 모두 객체입니다. Python에서는 모든 것이 객체에 연결됩니다.

상속, 오버로딩 및 다중 상속을 완벽하게 지원합니다.

4 강력한 표준 라이브러리가 있습니다.

Python 언어의 핵심에는 숫자, 문자열, 목록, 기본 요소, 사전, 집합, 파일 등과 같은 일반적인 유형과 기능만 포함되어 있는 반면 Python 표준 라이브러리는 시스템 관리, 네트워크 통신, 텍스트 처리, 데이터베이스 인터페이스 및 그래픽 시스템 XML 처리 및 기타 추가 기능.

⑤커뮤니티는 다수의 타사 라이브러리를 제공합니다　

　Python 커뮤니티는 표준 라이브러리와 유사한 방식으로 사용되는 다수의 타사 모듈을 제공합니다. 해당 기능에는 과학 컴퓨팅, 인공 지능, 기계 학습, 웹 개발, 데이터베이스 인터페이스 및 그래픽 시스템이 포함됩니다.

2. 애플리케이션

Python

1네트워크 프로그래밍

　 웹 애플리케이션, 웹 크롤러

2데이터 분석 및 기계 학습

3자동 테스트

4자동 운영 및 유지 보수

Golang

①서버 프로그래밍

　 로그 처리, 데이터 패키징, 가상 머신 처리, 파일 시스템 등

2분산 시스템, 데이터베이스 에이전트 등

3네트워크 프로그래밍

　 현재 가장 널리 사용되는 분야는 웹 애플리케이션, API 애플리케이션, 다운로드 애플리케이션 등이 있습니다.

4인메모리 데이터베이스

　예를 들어 Google에서 개발한 그룹 캐시는 Couchbase의 일부입니다.

⑥클라우드 플랫폼

추천 학습: Golang 튜토리얼

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