최신 및 가장 필요한 SQL 인터뷰 질문 요약

SQL 기본 지식 편집:

• 다음과 같은 쿼리 결과 선택: [학생 번호,평균 성적: 그룹 함수 평균(학년)]学号,平均成绩：组函数avg(成绩)]

• from 从哪张表中查找数据   如:[涉及到成绩：成绩表score]

• where 查询条件    如:[b.课程号='0003' and b.成绩>80]

• group by 分组    如:[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用

• having 对分组结果指定条件    如:[大于60分]

• order by 对查询结果排序    如:[增序: 成绩  ASC / 降序: 成绩 DESC];

• limit   使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）如:[ limit  2 ==>从0索引开始读取2个]limit==>从0索引开始 [0,N-1]

① select * from table limit 2,1;                

//含义是跳过2条取出1条数据，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据

② select * from table limit 2 offset 1;     

//含义是从第1条（不包括）数据开始取出2条数据，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取，即读取第2,3条

组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()

多表连接: 内连接(省略默认inner) join ...on..左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join 连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])

• union 并集

• union all(有重复)

• oracle(SQL server)数据库

• intersect 交集

• minus(except) 相减(差集)

oracle

一、数据库对象： 表(table) 视图(view) 序列(sequence) 索引(index) 同义词(synonym)

1. 视图: 存储起来的 select 语句

create view emp_vw
as
select employee_id, last_name, salary
from employees
where department_id = 90;

select * from emp_vw;

可以对简单视图进行 DML 操作

update emp_vw
set last_name = 'HelloKitty'
where employee_id = 100;

select * from employees
where employee_id = 100;

1). 复杂视图

create view emp_vw2
as
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id;

select * from emp_vw2;

复杂视图不能进行 DML 操作

update emp_vw2
set avg_sal = 10000
where department_id = 100;

2. 序列：用于生成一组有规律的数值。（通常用于为主键设置值）

create sequence emp_seq1
start with 1
increment by 1
maxvalue 10000
minvalue 1
cycle
nocache;

select emp_seq1.currval from dual;

select emp_seq1.nextval from dual;

问题：裂缝 . 原因：

• 当多个表共用同一个序列时。

• rollback

• 发生异常

create table emp1(
       id number(10),
       name varchar2(30)
);

insert into emp1
values(emp_seq1.nextval, '张三');

select * from emp1;

3. 索引：提高查询效率

自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引

create table emp2(
       id number(10) primary key,
       name varchar2(30)
)

手动创建

create index emp_idx
on emp2(name);

create index emp_idx2
on emp2(id, name);

4. 同义词

create synonym d1 for departments;
select * from d1;

5. 表：

DDL ：数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...

DML : 数据操纵语言

insert into ... values ...
update ... set ... where ...
delete from ... where ...

<strong>【重要】</strong>

• select ... 组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())

• from ...join ... on ... 左外连接：left join ... on ... 右外连接: right join ... on ...

• where ...

• group by ... (oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by子句后)

• having ... 用于过滤 组函数

• order by ... asc 升序， desc 降序

• limit (0,4)

데이터를 검색할 테이블 예: [성적 관련: 점수 테이블 점수]

• where 쿼리 조건 예: [b. b. Score&gt ;80]

• 그룹별 그룹 예: [각 학생의 평균: 학생 번호별 그룹화] (oracle의 select 절 뒤에 나타나는 비그룹화) , SQL 서버 함수는 group by 절 뒤에 나타나야 함), MySQL은 결과를 그룹화하기 위한 조건을 지정할 필요가 없습니다. 예: 쿼리 결과의 경우 [60포인트보다 큼]

• order by 정렬 예: [오름차순: 점수 ASC / 내림차순: 점수 DESC];

• limit topN을 반환하려면 제한 절을 사용합니다(상위 2개에 해당). 이 질문 이름으로 반환된 점수) 예: [ limit 2 ==>0 인덱스에서 시작하여 2 읽기]limit==>0 인덱스에서 시작 [0,N-1< /code>] </p></li></ul><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">select employee_id, last_name, salary, department_id from employees where department_id in (70, 80) --&gt; 70:1 80:34</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div></blockquote><strong>그룹 기능</strong>: 중복제거 independent() 전체 통계 sum() 숫자 계산 count() 평균 avg() 최대값 max() 최소값 min() <p></p> <strong >다중 테이블 조인</strong>: 내부 조인(기본값은 내부가 생략됨) 조인 ...on..left 조인 왼쪽 조인 tableName as b on a.key ==b.key 오른쪽 조인 오른쪽 조인 조인 유니온(아니요) 중복(필터) 중복 제거)) 및 Union All(중복 포함[필터링 및 중복 제거 없음])<p><img alt="" class="has" src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/062/21508c2d4e92e8a8e7901b244352dfe4-1.png" style="max-width:90%" style="max-width:90%"/></p><p></p>union Union<p><img alt="" class="has" src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/062/2a5cbff50ee14a9f21c4b032604f6309-3.png" style="max-width:90%" style="max-width:90%"/></p><p>union all(중복 포함)<img alt="" class="has" src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/062/3619317e4d5e4082eab4fbb3eca37f67-4.png" style="max-width:90%" style="max-width:90%"/></p>🎜🎜oracle(SQL 서버) 데이터베이스🎜🎜🎜 🎜🎜 🎜🎜교차 교차점 🎜🎜🎜🎜빼기(제외) 빼기(차이 집합)🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜<span style="font-size: 16px;"><strong>oracle</strong></span > 🎜🎜<strong>1. 데이터베이스 객체: 테이블, 뷰, 시퀀스, 인덱스, 동의어</strong>🎜🎜<strong>1. 뷰: 저장된 선택 문</strong>🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">select employee_id, last_name, salary, department_id from employees where department_id in (80, 90) --&gt; 90:4 80:34</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>🎜간단한 뷰에서 DML 작업을 수행할 수 있습니다. 🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">select * from employees where salary &gt; ( select salary from employees where employee_id = 149 )</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>🎜<span style="font-size: 12px;"><strong>1) 복잡한 뷰</strong></span>🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">employee_id, manager_id, department_id select employee_id, manager_id, department_id from employees where manager_id in ( select manager_id from employees where employee_id in(141, 174) ) and department_id in ( select department_id from employees where employee_id in(141, 174) ) and employee_id not in (141, 174); select employee_id, manager_id, department_id from employees where (manager_id, department_id) in ( select manager_id, department_id from employees where employee_id in (141, 174) ) and employee_id not in(141, 174);</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>🎜복잡한 뷰는 DML 작업을 수행할 수 없습니다🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">select max(avg(salary)) from employees group by department_id; select max(avg_sal) from ( select avg(salary) avg_sal from employees group by department_id ) e</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>🎜<strong>2. : 일반적인 값 집합을 생성하는 데 사용됩니다. (보통 기본 키 값을 설정하는 데 사용됩니다.)</strong>🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id) from employees e1 where salary &gt; ( select avg(salary) from employees e2 where e1.department_id = e2.department_id ) select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal from employees e1, ( select department_id, avg(salary) avg_sal from employees group by department_id ) e2 where e1.department_id = e2.department_id and e1.salary &gt; e2.avg_sal;</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>🎜문제: Crack. 원인:🎜🎜🎜🎜여러 테이블이 동일한 시퀀스를 공유하는 경우. 🎜🎜🎜🎜롤백 🎜🎜🎜🎜예외 발생🎜🎜🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">select employee_id, last_name, salary, case department_id when 10 then salary * 1.1 when 20 then salary * 1.2 else salary * 1.3 end &quot;new_salary&quot; from employees; select employee_id, last_name, salary, decode(department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2, salary * 1.3) &quot;new_salary&quot; from employees;</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>🎜<strong>3. 인덱스: 쿼리 효율성 향상</strong>🎜🎜자동 생성: Oracle은 고유 제약 조건(고유 제약 조건, 기본 키 제약 조건)이 있는 열을 생성합니다. , 인덱스 자동 생성 🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">select employee_id, last_name, case department_id when ( select department_id from departments where location_id = 1800 ) then &amp;#39;Canada&amp;#39; else &amp;#39;USA&amp;#39; end &quot;location&quot; from employees;</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>🎜수동 생성 🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">select employee_id, last_name from employees e1 order by ( select department_name from departments d1 where e1.department_id = d1.department_id )</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>🎜<strong>4. 동의어</strong>🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false">select employee_id, last_name, job_id, department_id from employees where employee_id in ( select manager_id from employees ) select employee_id, last_name, job_id, department_id from employees e1 where exists ( select &amp;#39;x&amp;#39; from employees e2 where e1.employee_id = e2.manager_id )</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>🎜<strong>5. 테이블:</strong>🎜🎜DDL: 데이터 정의 언어<code>테이블 생성.. ./ 테이블 삭제 ... / 이름 바꾸기 ...에서.../ 테이블 자르기.../테이블 변경 ...🎜🎜DML: 데이터 조작 언어🎜

  select department_id, department_name
  from departments d1
  where not exists (
        select 'x'
        from employees e1
        where e1.department_id = d1.department_id
  )

  🎜<strong>【 중요】</strong>🎜🎜🎜🎜선택... 그룹 함수(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())🎜🎜 🎜🎜from ...join ... on ... 왼쪽 외부 조인: 왼쪽 조인 ... on ... 오른쪽 외부 조인: 오른쪽 외부 조인 ... on ...🎜🎜🎜 🎜where ... 🎜🎜🎜🎜group by ... (oracle, SQL 서버의 select 절 뒤에 나타나는 비그룹화 함수는 group by에 나타나야 합니다. 절 다음)🎜🎜🎜🎜having ...은 그룹 기능 🎜🎜🎜🎜order by ... asc 오름차순, desc 내림차순🎜을 필터링하는 데 사용됩니다. 🎜🎜🎜< code>limit (0,4) 다음과 같은 N 데이터 제한: topN 데이터 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜union Union 🎜🎜🎜🎜union all(중복 포함) 🎜🎜🎜🎜교차로 교차 🎜 🎜🎜🎜 빼기 빼기🎜🎜🎜🎜🎜DCL: 데이터 제어 언어 커밋: 커밋/롤백: 롤백/승인 승인...... /revoke 🎜🎜🎜🎜🎜index🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜

  

  何时创建索引:

  

  

  

  

  一、

  select employee_id, last_name, salary, department_id
  from employees
  where department_id in (70, 80) --> 70:1  80:34

  • union 并集

  • union all(有重复部分)

  • intersect 交集

  • minus 相减

  select employee_id, last_name, salary, department_id
  from employees
  where department_id in (80, 90)  --> 90:4  80:34

  问题：查询工资大于149号员工工资的员工的信息

  select * 
  from employees
  where salary > (
        select salary
        from employees
        where employee_id = 149
  )

  问题：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的

  employee_id, manager_id, department_id  
  select employee_id, manager_id, department_id
  from employees
  where manager_id in (
        select manager_id
        from employees
        where employee_id in(141, 174)
  ) and department_id in (
        select department_id
        from employees
        where employee_id in(141, 174)
  ) and employee_id not in (141, 174);
  
  select employee_id, manager_id, department_id
  from employees
  where (manager_id, department_id) in (
        select manager_id, department_id
        from employees
        where employee_id in (141, 174)
  ) and employee_id not in(141, 174);

  1. from 子句中使用子查询

  select max(avg(salary))
  from employees
  group by department_id;
  
  select max(avg_sal)
  from (
        select avg(salary) avg_sal
        from employees
        group by department_id
  ) e

  问题：返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资

  select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
  from employees e1
  where salary > (
        select avg(salary)
        from employees e2
        where e1.department_id = e2.department_id
  )
  
  select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
  from employees e1, (
       select department_id, avg(salary) avg_sal
       from employees
       group by department_id
  ) e2
  where e1.department_id = e2.department_id
  and e1.salary > e2.avg_sal;

  case...when ... then... when ... then ... else ... end

  查询：若部门为10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的1.2倍，其余 1.3 倍

  select employee_id, last_name, salary, case department_id when 10 then salary * 1.1
                                                            when 20 then salary * 1.2
                                                            else salary * 1.3
                                                            end "new_salary"
  from employees;
  
  select employee_id, last_name, salary, decode(department_id, 10, salary * 1.1,
                                                               20, salary * 1.2,
                                                               salary * 1.3) "new_salary"
  from employees;

  问题：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’,其余则为’USA’。

  select employee_id, last_name, case department_id when (
                      select department_id
                      from departments
                      where location_id = 1800
  ) then 'Canada' else 'USA' end "location"
  from employees;

  问题：查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序

  select employee_id, last_name
  from employees e1
  order by (
        select department_name
        from departments d1
        where e1.department_id = d1.department_id
  )

  SQL 优化：能使用 EXISTS 就不要使用 IN

  问题：查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

  select employee_id, last_name, job_id, department_id
  from employees
  where employee_id in (
        select manager_id
        from employees
  )
  
  
  select employee_id, last_name, job_id, department_id
  from employees e1
  where exists (
        select 'x'
        from employees e2
        where e1.employee_id = e2.manager_id
  )

  问题：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

  select department_id, department_name
  from departments d1
  where not exists (
        select 'x'
        from employees e1
        where e1.department_id = d1.department_id
  )

  更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job

  update employees e1
  set salary = (
      select max(salary)
      from employees e2
      where e1.department_id = e2.department_id
  ), job_id = (
     select job_id
     from employees
     group by job_id
     having avg(salary) = (
           select min(avg(salary))
           from employees
           group by job_id
     )
  )
  where employee_id = 108;

  56. 删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.

  delete from employees e1
  where salary = (
        select min(salary)
        from employees
        where department_id = (
              select department_id
              from employees
              where employee_id = 108
        )
  )
  
  select * from employees where employee_id = 108;
  select * from employees where department_id = 100
  order by salary;
  
  rollback;

  常见的SQL面试题：经典50题

  已知有如下4张表：

  学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)

  成绩表：score(学号,课程号,成绩)

  课程表：course(课程号,课程名称,教师号)

  教师表：teacher(教师号,教师姓名)

  根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。

  ps：这些题考察SQL的编写能力，对于这类型的题目，需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了，最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图，然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图，可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：

  

  一、创建数据库和表

  为了演示题目的运行过程，我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。

  （如何你还不懂什么是数据库，什么是客户端navicat，可以先学习这个：

  

  1.创建表

  1）创建学生表（student）

  按下图在客户端navicat里创建学生表

  

  学生表的“学号”列设置为主键约束，下图是每一列设置的数据类型和约束

  

  创建完表，点击“保存”

  

  2）创建成绩表（score）

  同样的步骤，创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束（联合主键），“成绩”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）

  

  3）创建课程表（course）

  课程表的“课程号”设置为主键约束

  

  4）教师表（teacher）

  教师表的“教师号”列设置为主键约束，

  教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）

  

  2.向表中添加数据

  

  1）向学生表里添加数据

  添加数据的sql

  insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
  values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男');
  
  insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
  values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女');
  
  insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
  values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男');
  
  insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
  values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');

  在客户端navicat里的操作

  

  

  

  2）成绩表（score）

  添加数据的sql

  insert into score(学号,课程号,成绩) 
  values('0001' , '0001' , 80);
  
  insert into score(学号,课程号,成绩) 
  values('0001' , '0002' , 90);
  
  insert into score(学号,课程号,成绩) 
  values('0001' , '0003' , 99);
  
  insert into score(学号,课程号,成绩) 
  values('0002' , '0002' , 60);
  
  insert into score(学号,课程号,成绩) 
  values('0002' , '0003' , 80);
  
  insert into score(学号,课程号,成绩) 
  values('0003' , '0001' , 80);
  
  insert into score(学号,课程号,成绩) 
  values('0003' , '0002' , 80);
  
  insert into score(学号,课程号,成绩) 
  values('0003' , '0003' , 80);

  客户端navicat里的操作

  

  3）课程表

  添加数据的sql

  insert into course(课程号,课程名称,教师号)
  values('0001' , '语文' , '0002');
  
  insert into course(课程号,课程名称,教师号)
  values('0002' , '数学' , '0001');
  
  insert into course(课程号,课程名称,教师号)
  values('0003' , '英语' , '0003');

  客户端navicat里的操作

  

  4）教师表里添加数据

  添加数据的sql

  -- 教师表：添加数据
  insert into teacher(教师号,教师姓名) 
  values('0001' , '孟扎扎');
  
  insert into teacher(教师号,教师姓名) 
  values('0002' , '马化腾');
  
  -- 这里的教师姓名是空值（null）
  insert into teacher(教师号,教师姓名) 
  values('0003' , null);
  
  -- 这里的教师姓名是空字符串（''）
  insert into teacher(教师号,教师姓名) 
  values('0004' , '');

  客户端navicat里操作

  

  添加结果

  

  三、50道面试题

  为了方便学习，我将50道面试题进行了分类

  

  查询姓“猴”的学生名单

  

  查询姓“孟”老师的个数

  select count(教师号)
  from teacher
  where 教师姓名 like '孟%';

  2.汇总统计分组分析

  

  面试题：查询课程编号为“0002”的总成绩

  /*
  分析思路
  select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum]
  from 从哪张表中查找数据[成绩表score]
  where 查询条件 [课程号是0002]
  */
  select sum(成绩)
  from score
  where 课程号 = '0002';

  查询选了课程的学生人数

  /*
  这个题目翻译成大白话就是：查询有多少人选了课程
  select 学号，成绩表里学号有重复值需要去掉
  from 从课程表查找score;
  */
  select count(distinct 学号) as 学生人数 
  from score;

  

  查询各科成绩最高和最低的分， 以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分

  /*
  分析思路
  select 查询结果 [课程ID：是课程号的别名,最高分：max(成绩) ,最低分：min(成绩)]
  from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
  where 查询条件 [没有]
  group by 分组 [各科成绩：也就是每门课程的成绩，需要按课程号分组];
  */
  select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
  from score
  group by 课程号;

  查询每门课程被选修的学生数

  /*
  分析思路
  select 查询结果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数count]
  from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
  where 查询条件 [没有]
  group by 分组 [每门课程：按课程号分组];
  */
  select 课程号, count(学号)
  from score
  group by 课程号;

  查询男生、女生人数

  /*
  分析思路
  select 查询结果 [性别，对应性别的人数：汇总函数count]
  from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表student]
  where 查询条件 [没有]
  group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组]
  having 对分组结果指定条件 [没有]
  order by 对查询结果排序[没有];
  */
  select 性别,count(*)
  from student
  group by 性别;

  

  查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩

  /* 
  题目翻译成大白话：
  平均成绩：展开来说就是计算每个学生的平均成绩
  这里涉及到“每个”就是要分组了
  平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件
  
  分析思路
  select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
  from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score]
  where 查询条件 [没有]
  group by 分组 [平均成绩：先按学号分组，再计算平均成绩]
  having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分]
  */
  select 学号, avg(成绩)
  from score
  group by 学号
  having avg(成绩)>60;

  查询至少选修两门课程的学生学号

  /* 
  翻译成大白话：
  第1步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组
  第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组结果指定条件
  
  分析思路
  select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目：汇总函数count]
  from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score]
  where 查询条件 [至少选修两门课程：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有where子句]
  group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
  having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目>=2]
  */
  select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
  from score
  group by 学号
  having count(课程号)>=2;

  查询同名同性学生名单并统计同名人数

  /* 
  翻译成大白话，问题解析：
  1）查找出姓名相同的学生有谁，每个姓名相同学生的人数
  查询结果：姓名,人数
  条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2
  分析思路
  select 查询结果 [姓名,人数：汇总函数count(*)]
  from 从哪张表中查找数据 [学生表student]
  where 查询条件 [没有]
  group by 分组 [姓名相同：按姓名分组]
  having 对分组结果指定条件 [姓名相同：count(*)>=2]
  order by 对查询结果排序[没有];
  */
  
  select 姓名,count(*) as 人数
  from student
  group by 姓名
  having count(*)>=2;

  查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

  /* 
  分析思路
  select 查询结果 [课程号]
  from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
  where 查询条件 [不及格：成绩 <60]
  group by 分组 [没有]
  having 对分组结果指定条件 [没有]
  order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc];
  */
  select 课程号
  from score 
  where 成绩<60
  order by 课程号 desc;

  查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列

  /* 
  分析思路
  select 查询结果 [课程号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
  from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
  where 查询条件 [没有]
  group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
  having 对分组结果指定条件 [没有]
  order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc，平均成绩相同时，按课程号降序排列:desc];
  */
  select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩
  from score
  group by 课程号
  order by 平均成绩 asc,课程号 desc;

  检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列

  /* 
  分析思路
  select 查询结果 []
  from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
  where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60]
  group by 分组 [没有]
  having 对分组结果指定条件 []
  order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列];
  */
  select 学号
  from score
  where 课程号=&#39;04&#39; and 成绩 <60
  order by 成绩 desc;

  统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)

  要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序

  /* 
  分析思路
  select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数]
  from 从哪张表中查找数据 []
  where 查询条件 []
  group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
  having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数>2]
  order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序];
  */
  select 课程号, count(学号) as '选修人数'
  from score
  group by 课程号
  having count(学号)>2
  order by count(学号) desc,课程号 asc;

  查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

  /*
  分析思路
  先分解题目：
  1）[两门以上][不及格课程]限制条件
  2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
  分析过程：
  第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
  第2步：再加上限制条件：
  1）不及格课程
  2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2
  */
  
  /* 
  第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
  select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
  from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score]
  where 查询条件 [没有]
  group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
  having 对分组结果指定条件 [没有]
  order by 对查询结果排序[没有];
  */
  select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
  from score
  group by 学号;
  
  
  /* 
  第2步：再加上限制条件：
  1）不及格课程
  2）两门以上[不及格课程]
  select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
  from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score]
  where 查询条件 [限制条件：不及格课程，平均成绩<60]
  group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
  having 对分组结果指定条件 [限制条件：课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2]
  order by 对查询结果排序[没有];
  */
  select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
  from score
  where 成绩 <60
  group by 学号
  having count(课程号)>=2;

  如果上面题目不会做，可以复习这部分涉及到的sql知识：

  3.复杂查询

  查询所有课程成绩小于60分学生的学号、姓名

  【知识点】子查询

  1.翻译成大白话

  1）查询结果：学生学号，姓名

  2）查询条件：所有课程成绩 < 60 的学生，需要从成绩表里查找，用到子查询

  第1步，写子查询（所有课程成绩 < 60 的学生）

  • select 查询结果[学号]

  • from 从哪张表中查找数据[成绩表：score]

  • where 查询条件[成绩 < 60]

  • group by 分组[没有]

  • having 对分组结果指定条件[没有]

  • order by 对查询结果排序[没有]

  • limit 从查询结果中取出指定行[没有];

  select 学号 
  from score
  where 成绩 < 60;

  第2步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面1步查到的学号

  • select 查询结果[学号,姓名]

  • from 从哪张表中查找数据[学生表:student]

  • where 查询条件[用到运算符in]

  • group by 分组[没有]

  • having 对分组结果指定条件[没有]

  • order by 对查询结果排序[没有]

  • limit 从查询结果中取出指定行[没有];

  select 学号,姓名
  from student
  where  学号 in (
  select 学号 
  from score
  where 成绩 < 60
  );

  查询没有学全所有课的学生的学号、姓名|

  /*
  查找出学号，条件：没有学全所有课，也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数
  【考察知识点】in，子查询
  */
  select 学号,姓名
  from student
  where 学号 in(
  select 学号 
  from score
  group by 学号
  having count(课程号) < (select count(课程号) from course)
  );

  查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名|

  select 学号,姓名
  from student
  where 学号 in(
  select 学号
  from score
  group by 学号
  having count(课程号)=2
  );

  1990年出生的学生名单

  

  /*
  查找1990年出生的学生名单
  学生表中出生日期列的类型是datetime
  */
  select 学号,姓名 
  from student 
  where year(出生日期)=1990;

  查询各科成绩前两名的记录

  这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

  sql面试题：topN问题

  工作中会经常遇到这样的业务问题：

  • 如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？

  • 如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？

  这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

  面对该类问题，如何解决呢？

  下面我们通过成绩表的例子来给出答案。

  成绩表是学生的成绩，里面有学号（学生的学号），课程号（学生选修课程的课程号），成绩（学生选修该课程取得的成绩）

  

  分组取每组最大值

  案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据

  我们可以使用分组（group by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。

  select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
  from score 
  group by 课程号;

  

  我们可以使用关联子查询来实现：

  select * 
  from score as a 
  where 成绩 = (
  select max(成绩) 
  from score as b 
  where b.课程号 = a.课程号);

  

  上面查询结果课程号“0001”有2行数据，是因为最大成绩80有2个

  分组取每组最小值

  案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据

  同样的使用关联子查询来实现

  select * 
  from score as a 
  where 成绩 = (
  select min(成绩) 
  from score as b 
  where b.课程号 = a.课程号);

  

  每组最大的N条记录

  案例：查询各科成绩前两名的记录

  第1步，查出有哪些组

  我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号

  select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
  from score 
  group by 课程号;

  

  第2步：先使用order by子句按成绩降序排序（desc），然后使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）

  -- 课程号'0001' 这一组里成绩前2名
  select * 
  from score 
  where 课程号 = '0001' 
  order by 成绩  desc 
  limit 2;

  同样的，可以写出其他组的（其他课程号）取出成绩前2名的sql

  第3步，使用union all 将每组选出的数据合并到一起

  -- 左右滑动可以可拿到全部sql
  (select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩  desc limit 2)
  union all
  (select * from score where 课程号 = '0002' order by 成绩  desc limit 2)
  union all
  (select * from score where 课程号 = '0003' order by 成绩  desc limit 2);

  

  前面我们使用order by子句按某个列降序排序（desc）得到的是每组最大的N个记录。如果想要达到每组最小的N个记录，将order by子句按某个列升序排序（asc）即可。

  求topN的问题还可以使用自定义变量来实现，这个在后续再介绍。

  如果对多表合并还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。

  总结

  常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

  4.多表查询

  

  查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

  selecta.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.成绩) as 总成绩
  from student as a left join score as b
  on a.学号 = b.学号
  group by a.学号;

  查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

  select a.学号,a.姓名, avg(b.成绩) as 平均成绩
  from student as a left join score as b
  on a.学号 = b.学号
  group by a.学号
  having avg(b.成绩)>85;

  查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称

  select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称
  from student a inner join score b on a.学号=b.学号
  inner join course c on b.课程号=c.课程号;

  查询出每门课程的及格人数和不及格人数

  -- 考察case表达式
  select 课程号,
  sum(case when 成绩>=60 then 1 
  	 else 0 
      end) as 及格人数,
  sum(case when 成绩 <  60 then 1 
  	 else 0 
      end) as 不及格人数
  from score
  group by 课程号;

  使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩，分别统计：各分数段人数，课程号和课程名称

  -- 考察case表达式
  select a.课程号,b.课程名称,
  sum(case when 成绩 between 85 and 100 
  	 then 1 else 0 end) as '[100-85]',
  sum(case when 成绩 >=70 and 成绩<85 
  	 then 1 else 0 end) as &#39;[85-70]&#39;,
  sum(case when 成绩>=60 and 成绩<70  
  	 then 1 else 0 end) as &#39;[70-60]&#39;,
  sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as &#39;[<60]&#39;
  from score as a right join course as b 
  on a.课程号=b.课程号
  group by a.课程号,b.课程名称;

  查询课程编号为0003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名|

  select a.学号,a.姓名
  from student  as a inner join score as b on a.学号=b.学号
  where b.课程号='0003' and b.成绩>80;

  下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）

  

  使用sql实现将该表行转列为下面的表结构

  

  【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换，解题思路如下：

  【面试题】下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）

  

  使用sql实现将该表行转列为下面的表结构

  

  【解答】

  第1步，使用常量列输出目标表的结构

  可以看到查询结果已经和目标表非常接近了

  select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003'
  from score;

  

  第2步，使用case表达式，替换常量列为对应的成绩

  select 学号,
  (case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
  (case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as  '课程号0002',
  (case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
  from score;

  

  在这个查询结果中，每一行表示了某个学生某一门课程的成绩。比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩，而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。

  每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。我们可以通过分组，取出每门课程的成绩。

  

  第3关，分组

  分组，并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值

  select 学号,
  max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
  max(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002',
  max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
  from score
  group by 学号;

  这样我们就得到了目标表（行列互换）

  

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