SQL Server의 페이징 방법은 무엇입니까?

이 문서에서는 SQL Server 2012 버전을 사용하여 SQL Server의 페이징 방법에 대해 설명합니다. 다음에서 pageIndex는 페이지 수를 나타내고, pageSize는 한 페이지에 포함된 레코드를 나타냅니다. 다음은 특정 예를 포함하며 쿼리 페이지 2를 설정하고 각 페이지에는 10개의 레코드가 포함됩니다.

먼저 SQL Server의 페이징과 MySQL의 페이징의 차이점에 대해 이야기해 보겠습니다. MySQL의 페이징은 Limit(pageIndex-1) 및 pageSize를 사용하여 직접 완료할 수 있습니다. 그러나 SQL Server에는 Limit 키워드가 없고 top만 있습니다. 제한과 유사한 키워드입니다. 그래서 페이징이 더 번거롭습니다.

  내가 아는 SQL 서버 페이징 유형은 4가지뿐입니다. 삼중 루프, max(기본 키) 사용, row_number 키워드 사용, 다음 키워드 오프셋/가져오기(인터넷에서 다른 사람들의 메소드를 수집하여 요약) 이 네 가지 방법의 아이디어만, 다른 방법은 이 변형을 기반으로 합니다.

학생 테이블의 레코드 중 쿼리할 부분

방법 1: 삼중 루프

Idea

먼저 처음 20페이지를 가져온 다음 역순으로, 처음 10개의 레코드를 역순으로 가져오므로 페이징에 필요한 데이터를 얻을 수 있지만 순서가 반대가 됩니다. 그런 다음 다시 순서를 바꾸거나 정렬을 중지하고 정렬을 위해 프런트 엔드에 직접 전달할 수 있습니다.

   이 유형으로 간주될 수 있는 또 다른 방법이 있습니다. 여기에는 코드를 넣지 않겠습니다. 먼저 처음 10개의 레코드를 쿼리한 다음 not in을 사용하여 이 10개를 제외하는 것입니다. 기록하고 다시 쿼리하세요.

코드 구현

-- 设置执行时间开始，用来查看性能的
set statistics time on ;
-- 分页查询（通用型）
select * 
from (select top pageSize * 
from (select top (pageIndex*pageSize) * 
from student 
order by sNo asc ) -- 其中里面这层，必须指定按照升序排序，省略的话，查询出的结果是错误的。
as temp_sum_student 
order by sNo desc ) temp_order
order by sNo asc

-- 分页查询第2页，每页有10条记录
select * 
from (select top 10 * 
from (select top 20 * 
from student 
order by sNo asc ) -- 其中里面这层，必须指定按照升序排序，省略的话，查询出的结果是错误的。
as temp_sum_student 
order by sNo desc ) temp_order
order by sNo asc
;

쿼리 결과 및 시간

방법 2: max(기본 키) 사용

먼저 레코드의 처음 11행을 맨 위에 놓고 max(id)를 사용하여 가장 큰 값을 얻습니다. 그런 다음 이 테이블의 처음 10개 항목을 다시 쿼리하되 id>max(id)라는 조건을 추가합니다.

코드 구현

set statistics time on;
-- 分页查询（通用型）
select top pageSize * 
from student 
where sNo>=
(select max(sNo) 
from (select top ((pageIndex-1)*pageSize+1) sNo
from student 
order by  sNo asc) temp_max_ids) 
order by sNo;


-- 分页查询第2页，每页有10条记录
select top 10 * 
from student 
where sNo>=
(select max(sNo) 
from (select top 11 sNo
from student 
order by  sNo asc) temp_max_ids) 
order by sNo;

쿼리 결과 및 시간

방법 3: row_number 키워드 사용

row_number() over(order by id) 함수를 직접 사용하여 행 수를 계산하고 선택 해당 행 숫자만 반환하지만 이 키워드는 SQL Server 2005 이상에서만 사용할 수 있습니다.

SQL 구현

set statistics time on;
-- 分页查询（通用型）
select top pageSize * 
from (select row_number() 
over(order by sno asc) as rownumber,* 
from student) temp_row
where rownumber>((pageIndex-1)*pageSize);

set statistics time on;
-- 分页查询第2页，每页有10条记录
select top 10 * 
from (select row_number() 
over(order by sno asc) as rownumber,* 
from student) temp_row
where rownumber>10;

쿼리 결과 및 시간

네 번째 방법: offset /fetch next(2012 버전 이상에서만 사용 가능)

코드 구현

set statistics time on;
-- 分页查询（通用型）
select * from student
order by sno 
offset ((@pageIndex-1)*@pageSize) rows
fetch next @pageSize rows only;

-- 分页查询第2页，每页有10条记录
select * from student
order by sno  
offset 10 rows
fetch next 10 rows only ;

offset A 행, 첫 번째 A 레코드 삭제되고 다음 B 행만 가져오고 B 데이터는 뒤로 읽혀집니다.

결과 및 실행 시간

캡슐화된 저장 프로시저

마지막으로 모든 사람의 편의를 위해 페이징 저장 프로시저를 캡슐화하여 페이징을 작성할 때가 오면 이 저장 프로시저를 직접 호출할 수 있습니다. .

Paging Stored Procedure

create procedure paging_procedure
(	@pageIndex int, -- 第几页
	@pageSize int  -- 每页包含的记录数
)
as
begin 
	select top (select @pageSize) *     -- 这里注意一下，不能直接把变量放在这里，要用select
	from (select row_number() over(order by sno) as rownumber,* 
			from student) temp_row 
	where rownumber>(@pageIndex-1)*@pageSize;
end

-- 到时候直接调用就可以了，执行如下的语句进行调用分页的存储过程
exec paging_procedure @pageIndex=2,@pageSize=10;

Summary

  위 4가지 페이징 방법의 실행 시간을 기준으로 보면 위 4가지 페이징 방법 중 두 번째, 세 번째, 세 번째 방법의 성능이 거의 동일하다는 것을 알 수 있으며, 그러나 세 번째와 네 번째 페이징 방법의 성능은 비슷하며 성능이 좋지 않아 권장되지 않습니다. 또한 이 블로그에서는 소량의 데이터를 테스트 중이고 많은 양의 데이터를 페이징하지 않았기 때문에 많은 양의 데이터를 페이징해야 할 때 어떤 방법이 더 나은 성능을 발휘하는지 명확하지 않습니다. 여기서는 네 번째 방법을 추천합니다. 결국 네 번째 방법은 SQL Server 회사에서 업그레이드한 후 도입한 새로운 방법이므로 이론적으로 성능과 가독성이 더 좋아야 합니다.

관련 추천: "mysql 튜토리얼"

위 내용은 SQL Server의 페이징 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!