MySQL의 기본 키 자동 증가에 대해 자세히 알아보기
이 기사에서는 MySQL의 자동 증가 기본 키를 이해하고, 자동 증가 값 수정 메커니즘, 자동 증가 값 수정 타이밍, 자동 증가 잠금 최적화 방법 등을 소개합니다. 도움이 필요한 친구가 배울 수 있습니다~
1. 자체 증가된 값은 어디에 저장되나요?
엔진마다 자체 증분 값을 저장하는 전략이 다릅니다
1. MyISAM 엔진의 자체 증분 값은 데이터 파일에 저장됩니다.
2 MySQL5에서 InnoDB 엔진의 자체 증분 값은 다음과 같습니다. .7 및 이전 버전에서는 자체 증가된 값이 메모리에 저장되며 지속성이 없습니다. 다시 시작할 때마다 테이블을 처음 열면 최대 자동 증가 값인 max(id)를 찾은 다음 테이블의 현재 자동 증가 값으로 max(id) + step size를 사용합니다
select max(ai_col) from table_name for update;
MySQL 버전 8.0에서는 redo 로그에 자체 증가 값의 변경 사항을 기록하고, 재시작 시 재시작 전 값을 복원하기 위해 redo 로그에 의존합니다.
2. 자체 증가 값 수정 메커니즘
If 필드 ID는 AUTO_INCREMENT로 정의됩니다. 데이터 행을 삽입할 때 자동 증가 동작은 다음과 같습니다.
1 데이터 삽입 시 ID 필드가 0, null 또는 지정되지 않은 값으로 지정된 경우 이 테이블의 현재 AUTO_INCREMENT 값을 자동 증가 필드에 넣습니다.
2. 데이터를 삽입할 때 id가 필드에 특정 값을 지정하는 경우 삽입할 값이 X라고 가정하고, 현재 자동 증가 값은 Y입니다. 1. 변경된 경우
2. 긴 경우 다음보다 큰 첫 번째 값까지 계속 중첩합니다. 인덱스 및 테이블 생성 문은 다음과 같습니다.
CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `c` (`c`)) ENGINE=InnoDB;
이미 레코드가 있다고 가정합니다. 1,1,1) 그런 다음 데이터 삽입 명령을 실행합니다.
insert into t values(null, 1, 1);
실행 프로세스는 다음과 같습니다.
1. 실행 프로세서는 전달된 이 행의 값을 쓰기 위해 InnoDB 엔진 인터페이스를 호출합니다. in은 (0,1,1)2입니다. InnoDB는 자동 증가 ID를 지정하지 않은 값을 찾아 테이블 t
의 현재 자동 증가 값 2를 얻습니다. 3. 들어오는 행의 값을 다음으로 변경합니다. (2,1,1)4. 테이블의 자동 증가 값을 3
5로 변경합니다. 이미 c=1의 레코드가 있으므로 계속해서 키가 중복됩니다. )이 보고되고 해당 명령문은
을 반환합니다. 해당 실행 흐름도는 다음과 같습니다.
이후 새 데이터 행을 삽입할 때 획득되는 자동 증가 ID는 3입니다. 자체 증가 기본 키가 불연속적인 상황이 발생합니다고유 키 충돌 및 트랜잭션 롤백으로 인해 자체 증가 기본 키 ID가 불연속적인 상황이 발생합니다
자체 증가 잠금 최적화
Auto-increasing id 잠금은 각 적용 후 즉시 트랜잭션 잠금이 해제되어 다른 트랜잭션이 다시 적용될 수 있도록 합니다.
그러나 MySQL 5.0 버전에서는 자체 증가 잠금의 범위가 명령문 수준입니다. . 즉, 명령문이 테이블 자동 증가 잠금에 적용되는 경우 명령문이 실행될 때까지 잠금이 해제되지 않습니다. MySQL 버전 5.1.22에는 새로운 매개변수 innodb_autoinc_lock_mode가 도입되었으며 기본값은 1
입니다. 1. 이 매개변수는 0으로 설정됩니다. 이는 이전 MySQL 5.0 버전의 전략을 채택한다는 의미입니다. 즉, 명령문이 실행된 후 잠금이 해제됩니다
2. 일반 삽입의 경우 이 매개변수는 1
으로 설정됩니다. 자동 증분 잠금은 적용 후 즉시 해제됩니다데이터를 일괄 삽입하는 insert...select 문과 유사하지만 자동 증가 잠금은 해제되기 전에 문이 완료될 때까지 기다려야 합니다
3 이 매개 변수는 2로 설정되며 자동 증가 기본 키에 적용되는 모든 작업은 응용 프로그램 잠금 후에 해제됩니다.
데이터 일관성을 위해 기본 설정은 1
sessionB가 자동 증가 값을 적용하고 해제하는 경우 자동 증가 잠금이 즉시 발생하면 다음 상황이 발생할 수 있습니다.sessionB는 먼저 자동 증가 ID에 적용된 데이터의 두 행 (1,1,1), (2,2,2)
- sessionA를 삽입하고 id=3을 삽입한 후 sessionB는 계속 실행되어 두 개의 레코드(4, 3,3), (5,4,4)
- binlog_format=statement일 때 두 세션이 삽입되었습니다. 데이터 삽입 명령을 동시에 실행하므로 binlog에 있는 테이블 t2의 업데이트 로그에는 두 가지 상황만 있습니다. 먼저 기록하거나 세션A의 경우 세션B를 먼저 기록합니다. 어느 쪽이든 이 binlog는 슬레이브 데이터베이스에서 실행되거나, 대기 데이터베이스와 임시 인스턴스를 복원하는 데 사용되며, 생성된 결과의 ID는 연속됩니다. 이때 이 라이브러리에서 데이터 불일치가 발생했습니다.
2)在binlog里面把插入数据的操作都如实记录进来,到备库执行的时候,不再依赖于自增主键去生成。也就是把innodb_autoinc_lock_mode设置为2,同时binlog_format设置为row
如果有批量插入数据(insert … select、replace … select和load data)的场景时,从并发插入数据性能的角度考虑,建议把innodb_autoinc_lock_mode设置为2,同时binlog_format设置为row,这样做既能并发性,又不会出现数据一致性的问题
对于批量插入数据的语句,MySQL有一个批量申请自增id的策略:
1.语句执行过程中,第一次申请自增id,会分配1个
2.1个用完以后,这个语句第二次申请自增id,会分配2个
3.2个用完以后,还是这个语句,第三次申请自增id,会分配4个
4.依次类推,同一个语句去申请自增id,每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍
insert into t values(null, 1,1); insert into t values(null, 2,2); insert into t values(null, 3,3); insert into t values(null, 4,4); create table t2 like t; insert into t2(c,d) select c,d from t; insert into t2 values(null, 5,5);
insert … select,实际上往表t2中插入了4行数据。但是,这四行数据是分三次申请的自增id,第一次申请到了id=1,第二次被分配了id=2和id=3,第三次被分配到id=4到id=7
由于这条语句实际上只用上了4个id,所以id=5到id=7就被浪费掉了。之后,再执行insert into t2 values(null, 5,5)
,实际上插入了的数据就是(8,5,5)
这是主键id出现自增id不连续的第三种原因
五、自增主键用完了
自增主键字段在达到定义类型上限后,再插入一行记录,则会报主键冲突的错误
以无符号整型(4个字节,上限就是 2 32 − 1 2^{32}-1 232−1)为例,通过下面这个语句序列验证一下:
CREATE TABLE t ( id INT UNSIGNED auto_increment PRIMARY KEY ) auto_increment = 4294967295; INSERT INTO t VALUES(NULL); INSERT INTO t VALUES(NULL);
第一个insert语句插入数据成功后,这个表的AUTO_INCREMENT没有改变(还是4294967295),就导致了第二个insert语句又拿到相同的自增id值,再试图执行插入语句,报主键冲突错误
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위 내용은 MySQL의 기본 키 자동 증가에 대해 자세히 알아보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
