MySQL의 기본 키 자동 증가에 대해 자세히 알아보기
이 기사에서는 MySQL의 자동 증가 기본 키를 이해하고, 자동 증가 값 수정 메커니즘, 자동 증가 값 수정 타이밍, 자동 증가 잠금 최적화 방법 등을 소개합니다. 도움이 필요한 친구가 배울 수 있습니다~
1. 자체 증가된 값은 어디에 저장되나요?
엔진마다 자체 증분 값을 저장하는 전략이 다릅니다
1. MyISAM 엔진의 자체 증분 값은 데이터 파일에 저장됩니다.
2 MySQL5에서 InnoDB 엔진의 자체 증분 값은 다음과 같습니다. .7 및 이전 버전에서는 자체 증가된 값이 메모리에 저장되며 지속성이 없습니다. 다시 시작할 때마다 테이블을 처음 열면 최대 자동 증가 값인 max(id)를 찾은 다음 테이블의 현재 자동 증가 값으로 max(id) + step size를 사용합니다
select max(ai_col) from table_name for update;
MySQL 버전 8.0에서는 redo 로그에 자체 증가 값의 변경 사항을 기록하고, 재시작 시 재시작 전 값을 복원하기 위해 redo 로그에 의존합니다.
2. 자체 증가 값 수정 메커니즘
If 필드 ID는 AUTO_INCREMENT로 정의됩니다. 데이터 행을 삽입할 때 자동 증가 동작은 다음과 같습니다.
1 데이터 삽입 시 ID 필드가 0, null 또는 지정되지 않은 값으로 지정된 경우 이 테이블의 현재 AUTO_INCREMENT 값을 자동 증가 필드에 넣습니다.
2. 데이터를 삽입할 때 id가 필드에 특정 값을 지정하는 경우 삽입할 값이 X라고 가정하고, 현재 자동 증가 값은 Y입니다. 1. 변경된 경우
2. 긴 경우 다음보다 큰 첫 번째 값까지 계속 중첩합니다. 인덱스 및 테이블 생성 문은 다음과 같습니다.
CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `c` (`c`)) ENGINE=InnoDB;
이미 레코드가 있다고 가정합니다. 1,1,1) 그런 다음 데이터 삽입 명령을 실행합니다.
insert into t values(null, 1, 1);
실행 프로세스는 다음과 같습니다.
1. 실행 프로세서는 전달된 이 행의 값을 쓰기 위해 InnoDB 엔진 인터페이스를 호출합니다. in은 (0,1,1)2입니다. InnoDB는 자동 증가 ID를 지정하지 않은 값을 찾아 테이블 t
의 현재 자동 증가 값 2를 얻습니다. 3. 들어오는 행의 값을 다음으로 변경합니다. (2,1,1)4. 테이블의 자동 증가 값을 3
5로 변경합니다. 이미 c=1의 레코드가 있으므로 계속해서 키가 중복됩니다. )이 보고되고 해당 명령문은
을 반환합니다. 해당 실행 흐름도는 다음과 같습니다.
이후 새 데이터 행을 삽입할 때 획득되는 자동 증가 ID는 3입니다. 자체 증가 기본 키가 불연속적인 상황이 발생합니다고유 키 충돌 및 트랜잭션 롤백으로 인해 자체 증가 기본 키 ID가 불연속적인 상황이 발생합니다
자체 증가 잠금 최적화
Auto-increasing id 잠금은 각 적용 후 즉시 트랜잭션 잠금이 해제되어 다른 트랜잭션이 다시 적용될 수 있도록 합니다.
그러나 MySQL 5.0 버전에서는 자체 증가 잠금의 범위가 명령문 수준입니다. . 즉, 명령문이 테이블 자동 증가 잠금에 적용되는 경우 명령문이 실행될 때까지 잠금이 해제되지 않습니다. MySQL 버전 5.1.22에는 새로운 매개변수 innodb_autoinc_lock_mode가 도입되었으며 기본값은 1
입니다. 1. 이 매개변수는 0으로 설정됩니다. 이는 이전 MySQL 5.0 버전의 전략을 채택한다는 의미입니다. 즉, 명령문이 실행된 후 잠금이 해제됩니다
2. 일반 삽입의 경우 이 매개변수는 1
으로 설정됩니다. 자동 증분 잠금은 적용 후 즉시 해제됩니다데이터를 일괄 삽입하는 insert...select 문과 유사하지만 자동 증가 잠금은 해제되기 전에 문이 완료될 때까지 기다려야 합니다
3 이 매개 변수는 2로 설정되며 자동 증가 기본 키에 적용되는 모든 작업은 응용 프로그램 잠금 후에 해제됩니다.
데이터 일관성을 위해 기본 설정은 1
sessionB가 자동 증가 값을 적용하고 해제하는 경우 자동 증가 잠금이 즉시 발생하면 다음 상황이 발생할 수 있습니다.sessionB는 먼저 자동 증가 ID에 적용된 데이터의 두 행 (1,1,1), (2,2,2)
- sessionA를 삽입하고 id=3을 삽입한 후 sessionB는 계속 실행되어 두 개의 레코드(4, 3,3), (5,4,4)
- binlog_format=statement일 때 두 세션이 삽입되었습니다. 데이터 삽입 명령을 동시에 실행하므로 binlog에 있는 테이블 t2의 업데이트 로그에는 두 가지 상황만 있습니다. 먼저 기록하거나 세션A의 경우 세션B를 먼저 기록합니다. 어느 쪽이든 이 binlog는 슬레이브 데이터베이스에서 실행되거나, 대기 데이터베이스와 임시 인스턴스를 복원하는 데 사용되며, 생성된 결과의 ID는 연속됩니다. 이때 이 라이브러리에서 데이터 불일치가 발생했습니다.
2)在binlog里面把插入数据的操作都如实记录进来,到备库执行的时候,不再依赖于自增主键去生成。也就是把innodb_autoinc_lock_mode设置为2,同时binlog_format设置为row
如果有批量插入数据(insert … select、replace … select和load data)的场景时,从并发插入数据性能的角度考虑,建议把innodb_autoinc_lock_mode设置为2,同时binlog_format设置为row,这样做既能并发性,又不会出现数据一致性的问题
对于批量插入数据的语句,MySQL有一个批量申请自增id的策略:
1.语句执行过程中,第一次申请自增id,会分配1个
2.1个用完以后,这个语句第二次申请自增id,会分配2个
3.2个用完以后,还是这个语句,第三次申请自增id,会分配4个
4.依次类推,同一个语句去申请自增id,每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍
insert into t values(null, 1,1); insert into t values(null, 2,2); insert into t values(null, 3,3); insert into t values(null, 4,4); create table t2 like t; insert into t2(c,d) select c,d from t; insert into t2 values(null, 5,5);
insert … select,实际上往表t2中插入了4行数据。但是,这四行数据是分三次申请的自增id,第一次申请到了id=1,第二次被分配了id=2和id=3,第三次被分配到id=4到id=7
由于这条语句实际上只用上了4个id,所以id=5到id=7就被浪费掉了。之后,再执行insert into t2 values(null, 5,5)
,实际上插入了的数据就是(8,5,5)
这是主键id出现自增id不连续的第三种原因
五、自增主键用完了
自增主键字段在达到定义类型上限后,再插入一行记录,则会报主键冲突的错误
以无符号整型(4个字节,上限就是 2 32 − 1 2^{32}-1 232−1)为例,通过下面这个语句序列验证一下:
CREATE TABLE t ( id INT UNSIGNED auto_increment PRIMARY KEY ) auto_increment = 4294967295; INSERT INTO t VALUES(NULL); INSERT INTO t VALUES(NULL);
第一个insert语句插入数据成功后,这个表的AUTO_INCREMENT没有改变(还是4294967295),就导致了第二个insert语句又拿到相同的自增id值,再试图执行插入语句,报主键冲突错误
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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
