Redis의 두 가지 지속성 방법, 두 가지 지속성 방법이 필요한 이유는 무엇입니까?
Redis에는 두 가지 종류의 지속성(AOF 및 RDB)이 있습니다. 다음 기사에서는 이 두 가지 종류의 지속성을 이해하고 그 장점과 단점을 살펴보고 Redis에 두 가지 종류의 지속성이 필요한 이유를 소개할 것입니다. 모두에게 도움이 될 것입니다.
Redis의 두 가지 지속성 방법
우리 모두 알고 있듯이 Redis는 AOF와 RDB라는 두 가지 지속성 방법을 제공합니다.
RDB 지속성
- RDB 지속성, 은 현재 시점의 데이터베이스 상태를 디스크에 저장하는 것이며, 스냅샷 지속성이라고도 합니다.
- RDB는 서버 구성에 따라 수동으로 실행되거나 주기적으로 실행될 수 있습니다.
- RDB에서 생성된 파일은 압축된 바이너리 파일입니다. 이 파일을 통해 데이터베이스를 해당 시점의 상태로 복원할 수 있습니다. Redis는 포그라운드 RDB 지속성 명령
-
SAVE
和后台RDB持久化命令BGSAVE
,前台执行时,Redis的其他命令会被阻塞,而后台执行时,Redis还可以继续处理客户端的命令请求。 - RDB二进制文件中,保存的是键值对数据,采用经过压缩的自定义编码,带校验。通过
od
命令可以转化为可读。 - 主从复制时,初始化的全量复制采用RDB文件。
SAVE
와 백그라운드 RDB 지속성 명령 BGSAVE
를 제공합니다. 포그라운드에서 실행하면 다른 Redis 명령이 차단됩니다. 백그라운드, Redis 클라이언트 명령 요청을 계속 처리할 수도 있습니다. 【相关推荐:Redis视频教程】
AOF持久化
- AOF持久化,全称是
Appen Only File
,意思是追加的持久化方式,其中保存的是写命令,而非数据。 - AOF持久化过程分为命令追加、文件写入、文件同步三个步骤。
- 命令追加:Redis服务端每执行完一个写命令,都会以AOF协议格式将该写命令追加到服务器状态的
aof_buf
缓冲区末尾。 - 文件写入:Redis中,每结束一个事件循环之前,都会调用
flushAppendOnlyFile
函数,将aof_buf
缓冲区中的内容写入到AOF文件。 - 文件同步:同步
sync
指的是文件写入到操作系统缓冲区中时,是否直接同步到磁盘中。通过配置,可以选择立即同步、每秒同步、不主动同步而由操作系统控制,这三种同步方式。关于文件I/O缓冲:https://www.litreily.top/2018/10/25/io-cache/ - Redis优先使用AOF文件来恢复数据。
- AOF文件由于存储命令,且没有经过压缩,其体积要大于RDB文件。
- AOF文件可以定期采用
BGREWRITEAOF
重写,减少重复命令、已失效命令,合并命令等。 - AOF文件支持后台重写,采用
fork
子进程的形式实现。子进程带有服务器进程的数据副本,再避免使用锁的情况下保证数据安全性。另外也采用AOF重写缓冲区解决了数据不一致。
两种持久化分别的优缺点
RDB的优点
文件体积小,适合拷贝做冷备
相比AOF,备份恢复速度更快
RDB的缺点
丢失数据多
fork子进程来做
BGSAVE
,消耗一定的内存资源
AOF的优点
丢失数据少
增加了写缓冲区,无需寻址,速度快
append-only,也无需做磁盘寻址,效率高
AOF的缺点
文件体积大
AOF每次都需要做一下写入
aof_buf
RDB 바이너리 파일에는 검증을 통해 압축된 사용자 정의 인코딩을 사용하여 키-값 쌍 데이터가 저장됩니다.od
명령을 통해 읽을 수 있도록 변환할 수 있습니다. 마스터-슬레이브 복제 중에 초기화된 전체 복제는 RDB 파일을 사용합니다.
【관련 추천: Redis 동영상 튜토리얼
】AOF persistence
-
AOF persistence, 전체 이름은
Appen Only File
, 이는 데이터 대신 쓰기 명령이 저장되는 추가 지속성 방법을 의미합니다.
- AOF 지속성 프로세스는 명령 추가, 파일 쓰기, 파일 동기화의 세 단계로 나뉩니다. 명령 추가: Redis 서버가 쓰기 명령을 실행할 때마다 AOF 프로토콜 형식으로 서버 상태의
aof_buf
버퍼 끝에 쓰기 명령을 추가합니다.
- 파일 쓰기: Redis에서는 각 이벤트 루프가 끝나기 전에
flushAppendOnlyFile
함수가 호출되어 aof_buf
버퍼의 내용을 AOF 파일에 씁니다. 파일 동기화: 동기화 sync
는 파일이 운영 체제 버퍼에 기록될 때 디스크에 직접 동기화되는지 여부를 나타냅니다. 구성을 통해 즉시 동기화, 매초 동기화, 활성 동기화 없음(운영 체제에 의해 제어됨) 등 세 가지 동기화 방법을 선택할 수 있습니다. 파일 I/O 버퍼링 정보: https:// www.litreily.top/2018/10/25/io-cache/
-
Redis는 우선적으로 AOF 파일을 사용하여 데이터를 복구합니다.
🎜AOF 파일은 명령을 저장하고 압축되지 않기 때문에 RDB 파일보다 큽니다. 🎜🎜AOF 파일은 BGREWRITEAOF
를 사용하여 정기적으로 다시 작성하여 중복 명령, 만료된 명령, 병합된 명령 등을 줄일 수 있습니다. 🎜🎜AOF 파일은 fork
하위 프로세스 형식으로 구현되는 백그라운드 재작성을 지원합니다. 하위 프로세스에는 서버 프로세스의 데이터 복사본이 있으므로 잠금을 사용하지 않고도 데이터 보안이 보장됩니다. 또한 AOF는 데이터 불일치를 해결하기 위해 버퍼를 다시 작성하는 데에도 사용됩니다. 🎜🎜🎜두 지속성 유형의 장단점🎜🎜🎜RDB의 장점🎜🎜🎜🎜🎜파일 크기가 작아서 콜드 백업용 복사에 적합🎜🎜🎜🎜AOF에 비해 백업 및 복구 속도가 빠릅니다🎜🎜🎜🎜RDB의 단점🎜🎜🎜🎜🎜손실 data🎜🎜🎜🎜fork 하위 프로세스는 BGSAVE
를 수행하며, 이는 일정량의 메모리 리소스를 소비합니다🎜🎜🎜🎜AOF의 장점🎜🎜🎜 🎜🎜데이터 손실 없음🎜🎜🎜🎜쓰기 버퍼 증가, 주소 지정 필요 없음, 빠름🎜🎜🎜🎜추가 전용, 디스크 주소 지정 필요 없음, 고효율🎜🎜🎜 🎜AOF의 단점🎜🎜🎜 🎜🎜파일 크기가 크다🎜🎜🎜🎜AOF는 매번 aof_buf
를 작성해야 합니다. AOF 지속성을 켜면 QPS가 약간 줄어듭니다🎜🎜🎜🎜🎜 Redis에 두 가지 종류의 지속성 변경이 필요한 이유는 무엇입니까? 🎜🎜🎜위의 검토 후에 RDB와 AOF 지속성 사이에는 분명한 차이가 있음을 알 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜저장된 콘텐츠: RDB는 특정 시점의 데이터를 저장합니다. AOF는 실행된 쓰기 명령을 저장합니다. 🎜🎜🎜🎜파일 크기: RDB 파일은 더 작고 AOF 파일은 더 큽니다. 🎜🎜🎜🎜쓰기 방법: RDB는 포그라운드/백그라운드 쓰기 방법을 사용할 수 있으며, AOF는 쓰기 명령이 실행될 때마다 명령을 버퍼에 저장하는 방법을 사용하며 정기적으로 다시 쓸 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜데이터 손실: RDB는 가동 중지 시간과 마지막 RDB 동기화 사이의 모든 데이터를 잃습니다. AOF는 I/O 버퍼에 구성된 새로 고침 방법에 따라 1초 또는 몇 초 동안 데이터를 잃거나 잃지 않습니다. 🎜
Appen Only File
, 이는 데이터 대신 쓰기 명령이 저장되는 추가 지속성 방법을 의미합니다. aof_buf
버퍼 끝에 쓰기 명령을 추가합니다. flushAppendOnlyFile
함수가 호출되어 aof_buf
버퍼의 내용을 AOF 파일에 씁니다. 파일 동기화: 동기화 sync
는 파일이 운영 체제 버퍼에 기록될 때 디스크에 직접 동기화되는지 여부를 나타냅니다. 구성을 통해 즉시 동기화, 매초 동기화, 활성 동기화 없음(운영 체제에 의해 제어됨) 등 세 가지 동기화 방법을 선택할 수 있습니다. 파일 I/O 버퍼링 정보: https:// www.litreily.top/2018/10/25/io-cache/
Redis는 우선적으로 AOF 파일을 사용하여 데이터를 복구합니다.
🎜AOF 파일은 명령을 저장하고 압축되지 않기 때문에 RDB 파일보다 큽니다. 🎜🎜AOF 파일은BGREWRITEAOF
를 사용하여 정기적으로 다시 작성하여 중복 명령, 만료된 명령, 병합된 명령 등을 줄일 수 있습니다. 🎜🎜AOF 파일은 fork
하위 프로세스 형식으로 구현되는 백그라운드 재작성을 지원합니다. 하위 프로세스에는 서버 프로세스의 데이터 복사본이 있으므로 잠금을 사용하지 않고도 데이터 보안이 보장됩니다. 또한 AOF는 데이터 불일치를 해결하기 위해 버퍼를 다시 작성하는 데에도 사용됩니다. 🎜🎜🎜두 지속성 유형의 장단점🎜🎜🎜RDB의 장점🎜🎜🎜🎜🎜파일 크기가 작아서 콜드 백업용 복사에 적합🎜🎜🎜🎜AOF에 비해 백업 및 복구 속도가 빠릅니다🎜🎜🎜🎜RDB의 단점🎜🎜🎜🎜🎜손실 data🎜🎜🎜🎜fork 하위 프로세스는 BGSAVE
를 수행하며, 이는 일정량의 메모리 리소스를 소비합니다🎜🎜🎜🎜AOF의 장점🎜🎜🎜 🎜🎜데이터 손실 없음🎜🎜🎜🎜쓰기 버퍼 증가, 주소 지정 필요 없음, 빠름🎜🎜🎜🎜추가 전용, 디스크 주소 지정 필요 없음, 고효율🎜🎜🎜 🎜AOF의 단점🎜🎜🎜 🎜🎜파일 크기가 크다🎜🎜🎜🎜AOF는 매번 aof_buf
를 작성해야 합니다. AOF 지속성을 켜면 QPS가 약간 줄어듭니다🎜🎜🎜🎜🎜 Redis에 두 가지 종류의 지속성 변경이 필요한 이유는 무엇입니까? 🎜🎜🎜위의 검토 후에 RDB와 AOF 지속성 사이에는 분명한 차이가 있음을 알 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜저장된 콘텐츠: RDB는 특정 시점의 데이터를 저장합니다. AOF는 실행된 쓰기 명령을 저장합니다. 🎜🎜🎜🎜파일 크기: RDB 파일은 더 작고 AOF 파일은 더 큽니다. 🎜🎜🎜🎜쓰기 방법: RDB는 포그라운드/백그라운드 쓰기 방법을 사용할 수 있으며, AOF는 쓰기 명령이 실행될 때마다 명령을 버퍼에 저장하는 방법을 사용하며 정기적으로 다시 쓸 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜데이터 손실: RDB는 가동 중지 시간과 마지막 RDB 동기화 사이의 모든 데이터를 잃습니다. AOF는 I/O 버퍼에 구성된 새로 고침 방법에 따라 1초 또는 몇 초 동안 데이터를 잃거나 잃지 않습니다. 🎜
🎜RDB의 단점🎜🎜🎜🎜🎜손실 data🎜🎜🎜🎜fork 하위 프로세스는 BGSAVE
를 수행하며, 이는 일정량의 메모리 리소스를 소비합니다🎜🎜🎜🎜AOF의 장점🎜🎜🎜 🎜🎜데이터 손실 없음🎜🎜🎜🎜쓰기 버퍼 증가, 주소 지정 필요 없음, 빠름🎜🎜🎜🎜추가 전용, 디스크 주소 지정 필요 없음, 고효율🎜🎜🎜 🎜AOF의 단점🎜🎜🎜 🎜🎜파일 크기가 크다🎜🎜🎜🎜AOF는 매번 aof_buf
를 작성해야 합니다. AOF 지속성을 켜면 QPS가 약간 줄어듭니다🎜🎜🎜🎜🎜 Redis에 두 가지 종류의 지속성 변경이 필요한 이유는 무엇입니까? 🎜🎜🎜위의 검토 후에 RDB와 AOF 지속성 사이에는 분명한 차이가 있음을 알 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜저장된 콘텐츠: RDB는 특정 시점의 데이터를 저장합니다. AOF는 실행된 쓰기 명령을 저장합니다. 🎜🎜🎜🎜파일 크기: RDB 파일은 더 작고 AOF 파일은 더 큽니다. 🎜🎜🎜🎜쓰기 방법: RDB는 포그라운드/백그라운드 쓰기 방법을 사용할 수 있으며, AOF는 쓰기 명령이 실행될 때마다 명령을 버퍼에 저장하는 방법을 사용하며 정기적으로 다시 쓸 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜데이터 손실: RDB는 가동 중지 시간과 마지막 RDB 동기화 사이의 모든 데이터를 잃습니다. AOF는 I/O 버퍼에 구성된 새로 고침 방법에 따라 1초 또는 몇 초 동안 데이터를 잃거나 잃지 않습니다. 🎜
🎜AOF의 단점🎜🎜🎜 🎜🎜파일 크기가 크다🎜🎜🎜🎜AOF는 매번 aof_buf
를 작성해야 합니다. AOF 지속성을 켜면 QPS가 약간 줄어듭니다🎜🎜🎜🎜🎜 Redis에 두 가지 종류의 지속성 변경이 필요한 이유는 무엇입니까? 🎜🎜🎜위의 검토 후에 RDB와 AOF 지속성 사이에는 분명한 차이가 있음을 알 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜저장된 콘텐츠: RDB는 특정 시점의 데이터를 저장합니다. AOF는 실행된 쓰기 명령을 저장합니다. 🎜🎜🎜🎜파일 크기: RDB 파일은 더 작고 AOF 파일은 더 큽니다. 🎜🎜🎜🎜쓰기 방법: RDB는 포그라운드/백그라운드 쓰기 방법을 사용할 수 있으며, AOF는 쓰기 명령이 실행될 때마다 명령을 버퍼에 저장하는 방법을 사용하며 정기적으로 다시 쓸 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜데이터 손실: RDB는 가동 중지 시간과 마지막 RDB 동기화 사이의 모든 데이터를 잃습니다. AOF는 I/O 버퍼에 구성된 새로 고침 방법에 따라 1초 또는 몇 초 동안 데이터를 잃거나 잃지 않습니다. 🎜
이러한 비교를 바탕으로 마스터-슬레이브 복제 또는 전체 데이터 오프사이트 재해 복구 중에 RDB 지속성이 특정 시점의 데이터를 저장하고 다른 위치에 복사하는 데 더 적합하다는 것을 알 수 있습니다. 반면 AOF 지속성은 데이터 손실로 인해 비용이 더 많이 들지만 로컬 백업 및 Reids가 중단되고 다시 시작될 때 오류 복구로 더 적합합니다. 이것이 제가 Redis에 두 가지 지속성 방법이 필요한 이유를 이해한 것입니다.
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위 내용은 Redis의 두 가지 지속성 방법, 두 가지 지속성 방법이 필요한 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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1. [시작] 메뉴를 시작하여 [cmd]를 입력하고 [명령 프롬프트]를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 [관리자 권한으로 실행]을 선택합니다. 2. 다음 명령을 순서대로 입력합니다(주의 깊게 복사하여 붙여넣기): SCconfigwuauservstart=auto, Enter SCconfigbitsstart=auto, Enter 누르기 SCconfigcryptsvcstart=auto, Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, Enter SCconfigwuauservtype=share, Enter netstopwuauserv , Enter netstopcryptS 누르기

PHP 함수 병목 현상은 성능 저하로 이어지며, 이는 병목 현상 기능을 찾아 성능 분석 도구를 사용하는 단계를 통해 해결할 수 있습니다. 재계산을 줄이기 위해 결과를 캐싱합니다. 작업을 병렬로 처리하여 실행 효율성을 높입니다. 문자열 연결을 최적화하고 대신 내장 함수를 사용하세요. 사용자 정의 함수 대신 내장 함수를 사용하십시오.

GolangAPI의 캐싱 전략은 성능을 향상시키고 서버 부하를 줄일 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 전략은 LRU, LFU, FIFO 및 TTL입니다. 최적화 기술에는 적절한 캐시 스토리지 선택, 계층적 캐싱, 무효화 관리, 모니터링 및 조정이 포함됩니다. 실제 사례에서 LRU 캐시는 데이터베이스에서 사용자 정보를 얻기 위한 API를 최적화하는 데 사용됩니다. 그렇지 않으면 캐시를 데이터베이스에서 얻은 후 업데이트할 수 있습니다.

Erlang과 Go 사이에는 성능 차이가 있습니다. Erlang은 동시성이 뛰어나고 Go는 더 높은 처리량과 더 빠른 네트워크 성능을 제공합니다. Erlang은 높은 동시성을 요구하는 시스템에 적합한 반면, Go는 높은 처리량과 짧은 대기 시간을 요구하는 시스템에 적합합니다.

PHP 개발에서 캐싱 메커니즘은 자주 액세스하는 데이터를 메모리나 디스크에 임시 저장하여 데이터베이스 액세스 횟수를 줄여 성능을 향상시킵니다. 캐시 유형에는 주로 메모리, 파일 및 데이터베이스 캐시가 포함됩니다. 캐싱은 내장 함수나 캐시_get() 및 Memcache와 같은 타사 라이브러리를 사용하여 PHP에서 구현할 수 있습니다. 일반적인 실제 응용 프로그램에는 쿼리 성능을 최적화하기 위한 데이터베이스 쿼리 결과 캐싱과 렌더링 속도를 높이기 위한 페이지 출력 캐싱이 포함됩니다. 캐싱 메커니즘은 웹사이트 응답 속도를 효과적으로 향상시키고, 사용자 경험을 향상시키며, 서버 부하를 줄입니다.

Redis 캐시를 사용하면 PHP 배열 페이징 성능을 크게 최적화할 수 있습니다. 이는 다음 단계를 통해 달성할 수 있습니다. Redis 클라이언트를 설치합니다. Redis 서버에 연결합니다. 캐시 데이터를 생성하고 "page:{page_number}" 키를 사용하여 각 데이터 페이지를 Redis 해시에 저장합니다. 캐시에서 데이터를 가져오고 대규모 어레이에서 비용이 많이 드는 작업을 피하세요.

먼저 시스템 언어를 중국어 간체 표시로 설정하고 다시 시작해야 합니다. 물론 이전에 표시 언어를 중국어 간체로 변경했다면 이 단계를 건너뛰어도 됩니다. 다음으로 레지스트리 조작을 시작하여 regedit.exe를 실행하고 왼쪽 탐색바 또는 상단 주소 표시줄의 HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage로 직접 이동한 후 InstallLanguage 키 값과 Default 키 값을 0804로 수정합니다(영어 en-로 변경하려는 경우). 먼저 시스템 표시 언어를 en-us로 설정하고 시스템을 다시 시작한 다음 모든 항목을 0409로 변경해야 합니다. 이 시점에서 시스템을 다시 시작해야 합니다.

네, Navicat은 사용자가 키를 관리하고, 값을 보고, 명령을 실행하고, 활동을 모니터링하고, 문제를 진단할 수 있는 Redis에 연결할 수 있습니다. Redis에 연결하려면 Navicat에서 "Redis" 연결 유형을 선택하고 서버 세부 정보를 입력하세요.
