Redis의 캐시 침투, 캐시 사태, 캐시 분석 및 캐시 일관성에 대해 이야기해 보겠습니다.
이 글은 Redis의 캐시 침투, 캐시 눈사태, 캐시 고장 및 캐시 일관성에 대해 간략하게 설명하고, 캐시 침투 및 캐시 눈사태에 대한 솔루션을 소개합니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다!
Cache Avalanche
캐시가 넓은 영역에서 동시에 실패하고 후속 요청이 데이터베이스에 떨어지게 되어 데이터베이스가 짧은 시간에 많은 수의 요청을 견딜 수 없게 되고 Collapse
예를 들어 전자상거래 홈페이지의 경우 모든 홈페이지의 키 만료 시간은 모두 12시간이며, 낮 12시에 새로고침되어 0시에 플래시 세일 이벤트가 있어서 많은 사용자가 몰리게 됩니다. , 그러나 캐시에 있는 모든 키가 유효하지 않으면 모든 요청이 데이터베이스로 전달됩니다. 데이터베이스가 이를 처리할 수 없으면 직접 차단됩니다. 또는 redis가 다운되면 많은 요청이 mysql로 전달됩니다. 전화를 끊게 만듭니다. [관련 권장 사항: Redis 동영상 튜토리얼]
Solution
따라서 이 경우 동시에 많은 키 실패를 방지하려면 각 키의 만료 시간에 임의의 값을 추가해야 합니다. Redis 클러스터 배포이므로 핫스팟 데이터를 다른 라이브러리에 배포할 수 있습니다.
사전: Redis 클러스터의 고가용성을 보장하고, 가능한 한 빨리 시스템 가동 중지 시간을 보충하고, 적절한 메모리 제거 전략을 선택하세요.
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진행 중: 로컬 ehcache 캐시 + hystrix 전류 제한 및 다운그레이드 mysql 충돌을 방지하려면
후: Redis 지속성 메커니즘에 의해 저장된 데이터는 가능한 한 빨리 캐시에 복원됩니다.
캐시 침투
요청된 키가 캐시에 많이 존재하지 않습니다. 예를 들어 해커가 캐시에 존재하지 않는 키를 생성하고 대량의 요청을 시작하여 대량의 요청이 발생합니다. 데이터베이스에 빠지게 됩니다.
해결 방법
먼저 기본 입력 매개변수 확인을 수행하고 잘못된 매개변수를 직접 차단해야 합니다. 예를 들어 데이터베이스 ID가 0보다 작을 수 없도록 쿼리하고 이메일 형식을 확인하는 등
둘 다인 경우. 캐시와 데이터베이스는 특정 키의 데이터를 찾을 수 없으면 해당 키를 redis에 기록하고 값은 null이며 만료 시간은 다음 요청이 데이터베이스에 떨어지는 것을 방지하도록 설정됩니다.
Bloom 필터를 통해 Bloom 필터는 주어진 데이터가 대용량 데이터에 존재하는지 매우 편리하게 판단할 수 있습니다. 가능한 모든 요청 값은 Bloom 필터에 저장될 수 있으며, 요청이 오면 먼저 요청이 전송되었는지 여부를 확인합니다. Bloom 필터에는 사용자가 존재하며 존재하지 않는 경우에는 직접 차단합니다.
캐시 분해
캐시 분해는 지속적으로 대규모 동시성을 전달하는 키 핫스팟을 의미합니다. 대규모 동시성은 키가 실패하면 캐시를 뚫고 직접 요청합니다. 데이터베이스
캐시 일관성
강한 일관성이 필요한 경우 캐시를 사용할 수 없습니다. 강력한 일관성은 보장할 수 없고 최종 일관성만 보장할 수 있기 때문입니다.
- 캐시를 먼저 삭제한 다음 데이터베이스를 업데이트하세요.
데이터베이스 업데이트가 실패하면 데이터베이스에 여전히 오래된 데이터가 있고 redis는 비어 있으며 데이터가 비어 있으면 일관성이 없습니다. 쿼리를 위해 데이터베이스로 이동한 다음 캐시로 업데이트합니다.
- 큐에 참여하고 직렬화 작업을 수행하세요
캐시를 먼저 삭제한 다음 데이터베이스를 업데이트하세요. 캐시를 삭제했지만 이때 데이터베이스를 업데이트하지 않는 등 동시성이 높은 시나리오에서도 문제가 발생할 수 있습니다. redis가 비어 있으면 데이터베이스를 읽어 redis로 업데이트합니다. 이때 캐시된 스레드가 삭제된 후 데이터베이스가 업데이트되면 데이터베이스와 redis 데이터가 일치하지 않게 됩니다. 데이터 업데이트 작업을 대기열에 넣고 직렬화할 수 있습니다. 작업은 발생하지 않지만 효율성이 떨어지기 때문에 일반적으로 권장되지 않습니다.
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Redis 클러스터 모드를 구축하는 방법
Apr 10, 2025 pm 10:15 PM
Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다
Redis 데이터를 지우는 방법
Apr 10, 2025 pm 10:06 PM
Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.
Redis 명령을 사용하는 방법
Apr 10, 2025 pm 08:45 PM
Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).
Redis 대기열을 읽는 방법
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.
Redis Lock을 사용하는 방법
Apr 10, 2025 pm 08:39 PM
Redis를 사용하여 잠금 작업을 사용하려면 SetNX 명령을 통해 잠금을 얻은 다음 만료 명령을 사용하여 만료 시간을 설정해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. (1) SETNX 명령을 사용하여 키 값 쌍을 설정하십시오. (2) 만료 명령을 사용하여 잠금의 만료 시간을 설정하십시오. (3) DEL 명령을 사용하여 잠금이 더 이상 필요하지 않은 경우 잠금을 삭제하십시오.
Redis의 소스 코드를 읽는 방법
Apr 10, 2025 pm 08:27 PM
Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.
Redis의 메시지 미들웨어를 만드는 방법
Apr 10, 2025 pm 07:51 PM
메시지 미들웨어로서 Redis는 생산 소비 모델을 지원하고 메시지를 지속하고 안정적인 전달을 보장 할 수 있습니다. Middleware 메시지로 Redis를 사용하면 낮은 대기 시간, 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 메시징이 가능합니다.
Redis로 서버를 시작하는 방법
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.
