데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 mysql과 oracle 사이에 차이점이 있나요?

mysql과 oracle 사이에 차이점이 있나요?

Dec 01, 2021 pm 03:31 PM
mysql oracle

다음과 같은 차이점이 있습니다. 1. MySQL은 트랜잭션을 자동으로 제출하고, Oracle은 수동으로 제출합니다. 2. 격리 수준에서 MySQL은 "읽기 커밋"이고 Oracle은 "반복 읽기"입니다. 3. MySQL은 가볍고 무료입니다. 무겁고 수수료가 부과됩니다.

mysql과 oracle 사이에 차이점이 있나요?

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.

mysql과 oracle의 차이점

(1) 트랜잭션 제출

MySQL은 기본적으로 자동 제출을 하는 반면, Oracle은 기본적으로 자동 제출을 하지 않고 사용자가 수동으로 제출해야 합니다. commit; 명령 또는 커밋 버튼 클릭

(2) 페이징 쿼리

MySQL은 SQL 문에 "select... from ...where...limit x, y"를 직접 씁니다. 달성

그리고 Oracle 의사 열 ROWNUM과 중첩 쿼리를 사용해야 합니다

(3) 트랜잭션 격리 수준

MySQL은 커밋된 읽기의 격리 수준이고 Oracle은 반복 읽기의 격리 수준이며 둘 다 지원합니다. 직렬화 가능 직렬화 트랜잭션 격리 수준은 최고 수준의 읽기 일관성을 달성할 수 있습니다. 각 세션이 제출된 후에만 다른 세션에서 제출된 변경 사항을 볼 수 있습니다. Oracle은 실행 취소 테이블 공간에 다중 버전 데이터 블록을 구성하여 읽기 일관성을 달성합니다. 각 세션이 쿼리될 때 해당 데이터 블록이 변경되면 Oracle은 실행 취소 테이블 공간에서 이 세션에 대한 이전 쿼리 버전을 구성합니다. MySQL에는 다중 버전 데이터 블록을 구성하기 위한 Oracle과 유사한 메커니즘이 없으며 커밋된 읽기의 격리 수준만 지원합니다. 한 세션이 데이터를 읽으면 다른 세션이 데이터를 변경할 수는 없지만 테이블 끝에 데이터를 삽입할 수는 있습니다. 세션이 데이터를 업데이트할 때 배타적 잠금을 추가해야 합니다. 다른 세션은 데이터에 액세스할 수 없습니다

(4) 트랜잭션 지원

MySQL은 innodb 스토리지 엔진의 행 수준 잠금이 있는 트랜잭션만 지원할 수 있지만 Oracle은

(5) 데이터 지속성 저장

MySQL은 데이터베이스가 업데이트되거나 다시 시작되면 데이터가 손실됩니다. Oracle은 제출된 SQL 작업 줄을 온라인 로그 파일에 기록하고 디스크에 보관할 수 있습니다. 언제든지 복원됩니다

(6) 동시성

MySQL은 주로 테이블 수준 잠금을 사용하며 리소스 잠금의 세분성은 매우 큽니다. 세션이 테이블을 너무 오랫동안 잠그면 다른 세션에서 이를 업데이트할 수 없습니다. 테이블의 데이터.

InnoDB 엔진 테이블은 행 수준 잠금을 사용할 수 있지만 이 행 수준 잠금 메커니즘은 테이블의 인덱스에 의존합니다. 테이블에 인덱스가 없거나 SQL 문이 인덱스를 사용하지 않는 경우 테이블 수준 잠금이 적용됩니다. 여전히 사용되고 있습니다. Oracle은 행 수준 잠금을 사용하며 리소스 잠금의 세분성은 훨씬 작습니다. SQL에 필요한 리소스만 잠그고 잠금은 데이터베이스의 데이터 행에 적용되며 인덱스에 의존하지 않습니다. 따라서 동시성에 대한 Oracle의 지원이 훨씬 더 좋습니다.

(7) 논리적 백업

백업된 데이터의 일관성을 보장하기 위해 MySQL 논리적 백업 중에 데이터를 잠그는 것이 필요하며, 이는 Oracle이 논리적 백업 중에 데이터를 잠그지 않습니다.

(8) 복제
MySQL: 복제 서버 구성은 간단하지만, 메인 데이터베이스에 문제가 있을 경우 클러스터 데이터베이스에서 일정량의 데이터가 손실될 수 있습니다. 그리고 플렉스 라이브러리를 메인 라이브러리로 수동으로 전환해야 합니다.

Oracle: 기존 데이터 복제에는 푸시 또는 풀이 있고 Dataguard의 이중 머신 또는 다중 머신 재해 복구 메커니즘이 있습니다. 기본 데이터베이스에 문제가 있으면 대기 데이터베이스가 자동으로 기본 데이터베이스로 전환될 수 있습니다. 구성 관리는 더 복잡합니다.

(9) 성능 진단

MySQL에는 진단 및 조정 방법이 거의 없으며 주로 쿼리 로그가 느립니다.

Oracle은 다양한 자동 분석 및 진단 기능을 실현할 수 있는 다양한 성숙한 성능 진단 및 튜닝 도구를 보유하고 있습니다. 예를 들어 awr, addm, sqltrace, tkproof 등

(10) 권한 및 보안

MySQL 사용자는 호스트와 관련되어 있어 무의미하게 느껴집니다. 또한 호스트와 IP가 위조될 가능성이 더 높습니다. 그리고 이용당했습니다.

오라클의 권한과 보안 개념은 비교적 전통적이며 상당히 만족스럽습니다.

(11) 분할된 테이블 및 분할된 인덱스

MySQL의 분할된 테이블은 아직 성숙하지 않고 안정적이지 않습니다.

Oracle의 파티션 테이블과 파티션 인덱스 기능은 매우 성숙되어 있으며 DB에 액세스하는 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

(12) 관리 도구

Linux에서 관리 도구를 설치하려면 때때로 추가 패키지(phpmyadmin 등)를 설치해야 하는데 이는 복잡합니다.

Oracle은 다양한 명령줄, 그래픽 인터페이스, 웹 관리 도구 및 다양한 타사 관리 도구를 갖추고 있어 관리가 매우 편리하고 효율적입니다.

(13) 가장 중요한 차이점

MySQL은 경량 데이터베이스이며 무료이며 데이터 복원 서비스가 없습니다.

Oracle은 대용량 데이터베이스이므로 수수료가 있습니다. Oracle 회사는 Oracle 데이터베이스에 대한 모든 서비스를 제공합니다.

【관련 추천: mysql 비디오 튜토리얼

위 내용은 mysql과 oracle 사이에 차이점이 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Oracle 데이터베이스 로그는 얼마나 오래 보관됩니까? Oracle 데이터베이스 로그는 얼마나 오래 보관됩니까? May 10, 2024 am 03:27 AM

Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

PHP에서 MySQL 쿼리 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? PHP에서 MySQL 쿼리 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 백업 및 복원을 사용하는 방법은 무엇입니까? PHP에서 MySQL 백업 및 복원을 사용하는 방법은 무엇입니까? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? PHP를 사용하여 MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항 Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항 May 10, 2024 am 04:00 AM

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.

오라클에는 얼마나 많은 메모리가 필요합니까? 오라클에는 얼마나 많은 메모리가 필요합니까? May 10, 2024 am 04:12 AM

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

MySQL 8.4에서 mysql_native_password가 로드되지 않음 오류를 수정하는 방법 MySQL 8.4에서 mysql_native_password가 로드되지 않음 오류를 수정하는 방법 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스를 사용하는 데 필요한 메모리 양 Oracle 데이터베이스를 사용하는 데 필요한 메모리 양 May 10, 2024 am 03:42 AM

Oracle 데이터베이스에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 작업 부하 유형 및 동시 사용자 수에 따라 다릅니다. 일반 권장 사항: 소형 데이터베이스: 16~32GB, 중형 데이터베이스: 32~64GB, 대형 데이터베이스: 64GB 이상. 고려해야 할 다른 요소로는 데이터베이스 버전, 메모리 최적화 옵션, 가상화 및 모범 사례(메모리 사용량 모니터링, 할당 조정)가 있습니다.

See all articles