sqlite와 mysql의 차이점은 무엇입니까
차이점: 1. MySQL과 비교하여 SQLite는 더 적은 데이터 유형을 지원합니다. 2. SQLite는 이식성이 더 좋은 반면 MySQL은 이식성이 더 나쁩니다. 3. MySQL은 잘 구성된 사용자 관리 시스템을 갖추고 있지만 SQLite는 그렇지 않습니다. 4. SQLite에는 인증 메커니즘이 내장되어 있지 않지만 MySQL에는 인증 메커니즘이 있어 더 안전합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.
sqlite와 mysql의 차이점은 무엇인가요?
데이터베이스는 모든 웹사이트나 개발 디자인의 핵심 부분입니다. SQLite와 MySQL은 모두 주류 오픈 소스 데이터베이스입니다. 이 기사에서는 둘 사이의 근본적인 차이점을 분석합니다.
데이터베이스 관리 시스템은 DBMS라고도 하며 RDBMS라고도 합니다. RDBMS는 Relational Database Management System의 약자로 가장 기본적인 수준에서 모든 데이터베이스는 데이터를 관리, 유지, 조작하는 데 사용됩니다.
데이터 모델은 다음 두 가지 중 하나일 수 있습니다.
NoSQL - 구조화되지 않았으며 여전히 진화하고 있는 모델
관계형 DBMS - 구조화되어 있으며 더 일반적으로 사용되는 모델
데이터베이스 관리 시스템이란 무엇입니까?
DBMS는 데이터베이스와 상호 작용하는 소프트웨어이며 관리하는 데이터베이스에서 여러 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.
데이터베이스에 대한 액세스 권한 관리
SQL 쿼리 실행
-
쓰기 데이터를 데이터베이스로
데이터베이스 업데이트
데이터베이스에서 데이터 삭제
대부분의 경우 데이터베이스와 DBMS는 같은 의미로 사용할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스는 저장된 데이터의 모음인 반면 DBMS는 데이터베이스에 액세스하는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
모든 DBMS에는 데이터베이스 구조와 데이터 검색 방법을 결정하는 기본 모델이 있습니다. 관계형 DBMS는 데이터가 테이블로 구성되는 관계형 데이터 모델을 사용합니다. 각 테이블에는 일련의 속성 또는 열이 있으며 튜플이라고도 하는 각 행에는 관계가 있습니다. 이러한 이유로 이러한 구조를 RDBMS라고 합니다.
RDBMS를 사용하려면 SQL 또는 구조적 쿼리 언어를 사용해야 하며, 각 RDBMS에는 서로 다른 구문이 있습니다.
SQLite와 MySQL의 차이점
SQLite와 MySQL은 모두 오픈 소스 RDBMS입니다.
아키텍처 차이점 - SQLite와 MySQL
SQLite는 공개 도메인에서 사용할 수 있는 오픈 소스 프로젝트입니다
MySQL은 Oracle이 소유한 오픈 소스 프로젝트입니다.
SQLite는 독립적인 서버리스 데이터베이스입니다. 이는 데이터베이스 엔진이 애플리케이션의 일부로 실행된다는 의미인 내장형 데이터베이스라고도 합니다.
한편, MySQL은 서버를 실행해야 하고, MySQL은 네트워크를 통해 상호 작용하려면 클라이언트와 서버 아키텍처가 필요합니다.
데이터 유형 지원 - SQLite와 MySQL
SQLite는 Blob, Integer, Null, Text, Real과 같은 데이터 유형을 지원합니다.
MySQL은 다음과 같은 언급된 데이터 유형을 지원합니다:
Tinyint, Smallint, Mediumint, Int, Bigint, Double, Float, Real, Decimal, 배정밀도, 숫자, 타임스탬프, 날짜, 날짜/시간, Char, Varchar, 연도, Tinytext, Tinyblob , Blob, Text, MediumBlob, MediumText, Enum, Set, Longblob, Longtext.
MySQL은 데이터 유형 측면에서 더 유연합니다.
저장 및 이식성 – SQLite와 MySQL 비교
SQLite 라이브러리 크기는 약 250KB이고 MySQL 서버는 약 600MB입니다. SQLite는 정보를 단일 파일에 직접 저장하므로 쉽게 복사할 수 있습니다. 구성이 필요하지 않으며 최소한의 지원으로 프로세스를 완료할 수 있습니다.
MySQL을 복사하거나 내보내기 전에 단일 파일로 압축해야 합니다. 대규모 데이터베이스의 경우 이는 시간이 많이 걸리는 활동입니다.
다중 액세스 및 확장성 - SQLite 대 MySQL
SQLite에는 특정 사용자 관리 기능이 없으므로 다중 사용자 액세스에 적합하지 않습니다. MySQL에는 여러 사용자를 처리하고 다양한 수준의 권한을 부여할 수 있는 잘 구성된 사용자 관리 시스템이 있습니다.
SQLite는 소규모 데이터베이스에 적합합니다. 데이터베이스가 커짐에 따라 SQLite를 사용할 때 메모리 요구 사항도 커집니다. SQLite를 사용할 때 성능 최적화가 더 어렵습니다. 반대로 MySQL은 쉽게 확장 가능하며 대규모 데이터베이스를 쉽게 처리할 수 있습니다.
보안 및 쉬운 설치 – SQLite와 MySQL
SQLite에는 내장된 인증 메커니즘이 없으며 누구나 데이터베이스 파일에 액세스할 수 있습니다. 그러나 MySQL에는 다양한 보안 기능이 내장되어 있습니다. 여기에는 사용자 이름, 비밀번호 및 SSH를 통한 인증이 포함됩니다.
SQLite는 많은 구성이 필요하지 않으며 설정도 쉽습니다. MySQL은 SQLite에 비해 더 많은 구성이 필요합니다.
장점과 단점 – SQLite와 MySQL
SQLite의 장점 :
파일 기반, 설정 및 사용이 용이함
기본 개발 및 테스트에 적합
휴대 용이
사소한 변경으로 표준 SQL 구문 사용
사용 용이
SQLite의 단점:
-
부족 사용자 관리 및 보안 기능
확장이 쉽지 않음
대규모 데이터베이스에 적합하지 않음
사용자 정의할 수 없음
MySQL의 장점 :
사용하기 쉬움
다양한 데이터베이스 관련 기능 제공
우수한 보안 기능
대규모 데이터베이스에 맞게 쉽게 확장 가능
우수한 속도와 성능 제공
우수한 사용자 관리 및 다중 접근 제어 제공
MySQL Dis 장점 :
설정하려면 약간의 기술 전문 지식이 필요합니다.
기존 SQL과 약간 다른 구문
권장 학습: mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 sqlite와 mysql의 차이점은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
